专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]检测多个地下层的边界位置-CN201380041210.9有效
  • Y·唐 - 哈里伯顿能源服务公司
  • 2013-07-18 - 2017-09-08 - G01V3/20
  • 描述了用于检测多个地下层的边界位置的系统、方法、和软件。在一些方面,基于与多个不同发射器-接收器间距相关联的测量来标识地下区域中的多个地下层的边界。基于与第一发射器-接收器间距相关联的第一测量来确定第一对地下边界位置。基于与第二、较长的发射器-接收器间距相关联的第二测量来确定第二、不同的一对地下边界位置。第一对地下边界位置存在于地下区域中的第二对地下边界位置之间。
  • 检测下层边界位置
  • [发明专利]图像块边界位置确定方法和装置-CN201310310200.2有效
  • 虞露;张熠辰 - 浙江大学
  • 2013-07-20 - 2017-12-01 - H04N19/597
  • 本发明公开了一种图像块边界位置确定方法和装置,它根据参数信息确定参考图像块的边界位置,包括将目标图像块的边界像素点在参考视点中的对应位置偏移目标图像块的视差矢量和第一预定偏移矢量后得到第一位置以及将参考图像块边界像素点的位置设置为所述的第一位置,其中,参数信息包括目标图像块的视差矢量和/或目标图像块的边界位置和/或参考视点的深度信息。本发明解决了现有技术中在生成预测图像的过程中参考图像块位置估计初始化过程中估计准确度不高的问题以及估计过程中深度图像访问范围过大的问题,达到了减少对数据的访问量和提高编解码效率的技术效果。
  • 图像边界位置确定方法装置
  • [发明专利]挖掘机械的显示系统及其控制方法-CN201280002692.2有效
  • 深野亮;野村安曇;栗原隆;藤田悦夫;安东正生;小出敏裕 - 株式会社小松制作所
  • 2012-02-08 - 2013-05-01 - E02F9/20
  • 在挖掘机械的显示系统中,算出上部边界线(La)的位置和下部边界线(Lb)的位置。上部边界线(La)表示显示对象面(78)的截面上端的高度位置。下部边界线(Lb)表示显示对象面(78)的截面下端的高度位置。在挖掘机械的当前位置(Po)位于上部边界线(La)和下部边界线(Lb)之间时,显示范围的规定的基准点(Pb)设定在上部边界线(La)和下部边界线(Lb)之间的规定位置。在挖掘机械的当前位置(Po)位于比上部边界线(La)靠近上方的位置时,基准点(Pb)设定在比规定位置靠近上方的位置。在挖掘机械的当前位置(Po)位于比下部边界线(Lb)靠近下方的位置时,基准点(Pb)设定在比规定位置靠近下方的位置
  • 挖掘机械显示系统及其控制方法
  • [发明专利]从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统-CN201510546478.9有效
  • 胡庆茂;张天桥 - 深圳先进技术研究院
  • 2015-08-31 - 2019-11-05 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统,所述方法包括:计算源图像的感兴趣区图像;对感兴趣区图像进行高斯滤波;利用多分辨率法计算第一层边界的第一估计边界位置和第二层边界的第二估计边界位置;利用简化处理后的主动轮廓模型,根据第一估计边界位置和第二估计边界位置,分别对所述第一层边界和所述第二层边界进行初分割,得到第一层边界的第一初始轮廓位置和第二层边界的第二初始轮廓位置;利用滤波方法对所述第一初始轮廓位置和所述第二初始轮廓位置进行光滑处理根据第一层边界的分割位置和第二层边界的分割位置,获取所述感兴趣区图像中剩余的层边界的分割位置。本发明可以显著提高计算速度及降低计算复杂度。
  • 光学相干断层图像获取视网膜结构方法及其系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的图像层间边界确定方法及装置-CN202110666798.3在审
  • 区初斌;叶重荣;彭勇 - 唯智医疗科技(佛山)有限公司
  • 2021-06-16 - 2021-10-22 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于神经网络的图像层间边界确定方法及装置,该方法包括:将待检测图像输入至第一卷积神经网络模型,得到预测边界结果,该预测边界结果包括N个分层边界以及与分层边界对应的N个边界通道;对于任一边界通道中的边界位置,确定与该边界位置相对应的目标像素点集;计算目标像素点集中所有像素点属于该边界通道的概率值的分布集中度,得到该边界位置对应的分布集中度;根据该边界位置对应的分布集中度,确定该边界位置的确定度信息。可见,本发明能够基于神经网络准确分割图像的分层并获取分层边界信息,进而确定识别出的边界信息的准确度信息,有利于提高对图像分层边界识别的准确性。
  • 一种基于神经网络图像边界确定方法装置
  • [发明专利]一种建立工作区域地图的方法及自移动设备-CN202010867048.8在审
  • 杨勇;施敏杰;王琳;孟帅 - 深圳市杉川机器人有限公司
  • 2020-08-26 - 2022-03-01 - G01C21/20
  • 本申请公开了一种自移动设备建立工作区域地图的方法及采用该方法的自移动设备,所述方法包括:控制自移动设备自位于基站前侧的初始位置出发,沿边界线向位于基站后侧的终端位置行走,实时记录行走路径的位置坐标;根据实时记录的边界位置坐标形成边界位置坐标序列;根据行走至终端位置记录的终端位置位置坐标、航向以及预先存储的终端位置与初始位置之间的距离d,计算未驶过的终端位置至初始位置之间的直线边界边界位置坐标序列;根据实际行驶过的边界线而记录的边界位置坐标序列以及计算得到的未驶过的边界位置坐标序列建立工作区域的地图本申请提供的建立工作区域地图的方法及自移动设备,能够准确建立边界有障碍的工作区域的地图。
  • 一种建立工作区域地图方法移动设备

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