专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种输电线路检修方法-CN201310355003.2有效
  • 马超然;邝振星;柯文彬;钟世冠;苏超;张涛;杜旭;周亚兵;汪林生 - 广东电网公司清远供电局
  • 2013-08-14 - 2013-12-04 - H02G1/02
  • 本发明公开了一种输电线路检修方法,包括:对输电线路中的各个线路单元进行状态检测,记录检测结果;根据记录的所述检测结果,计算输电线路的风险值;将所述风险值与输电线路对应的权重系数相乘,计算输电线路的综合风险值;根据计算的所述综合风险值,对输电线路执行相应的检修计划。本发明可根据输电线路的特性和实际情况预先设定相应的权重系数,将输电线路的风险值与输电线路对应的权重系数相乘,计算输电线路的综合风险值,然后根据计算的综合风险值对输电线路执行相应的检修计划。通过本发明可增大输电线路检修工作的灵活性和实用性,弥补了目前输电线路检修工作中的不足,减轻了检修人员的劳动强度。
  • 一种输电线路检修方法
  • [发明专利]一种输电机械外破隐患测距方法-CN202310361171.6有效
  • 聂树刚;李来国;吴晗;王飞;张磊;李小龙 - 智洋创新科技股份有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种输电机械外破隐患测距方法,属于输电线路智能运检领域,包括:建立模型;基于输电线路可视化监拍设备拍摄的输电通道可见光图片以及可视化监拍设备的相机内参矩阵等数据,通过输电导线分割模型获取到的导线区域和单目深度估计模型获取到的深度图对输电线路可视化监拍设备拍摄的输电通道可见光图片中的输电导线进行三维重建,使用输电线路机械外破隐患目标检测模型与深度图结合相机成像原理获取输电线路机械外破隐患目标的空间信息,计算输电导线与机械外破隐患之间的最小距离实现输电机械外破隐患测距,本发明能够比较实时准确的获取输电线路中树障与导线的最小距离
  • 一种输电机械隐患测距方法
  • [发明专利]高强度轻量化电力电缆-CN201610343603.0在审
  • 何玉忠 - 何玉忠
  • 2016-05-23 - 2016-08-24 - H01B9/00
  • 本发明涉及一种高强度轻量化电力电缆,它包括芯缆与输电缆,输电缆包围着芯缆;所述芯缆由若干根芯缆线捆扎形成,每根芯缆线由若干根芯缆纱拼成,每根芯缆纱由若干根芯缆纤维捻成;所述输电缆由若干根输电缆绳捆扎形成,每根输电缆绳由若干根输电缆线拼成,每根输电缆线由若干根输电缆纤维捻成。本发明具有拉力强、重量轻与输电量大等优点。
  • 强度量化电力电缆
  • [发明专利]输电杆的安装装置-CN202110611152.5在审
  • 王玉升;付加彬;张锡春;边方林;于静;贾翠齐;姚国举;李克;万玲玉;李苗苗 - 国网山东省电力公司临邑县供电公司
  • 2021-06-01 - 2021-08-10 - E04H12/34
  • 本发明提供了一种输电杆的安装装置,涉及输电杆的技术领域,包括基座、缓冲机构和固定机构;输电杆通过基座埋设于基坑,利用基座能够增大输电杆与地面接触位置的直径,保证了输电杆插设于地面端部的强度,利用基座与固定机构连接,以将输电杆固定于基坑内;缓冲机构位于基座和基坑之间,缓冲机构具有令基座远离基坑的弹性趋势,利用缓冲机构能够缓冲输电杆向基座传递的偏转作用力,即当输电杆收到风力的作用下,输电杆能够基座向缓冲机构传递作用力,缓冲机构能够将该作用力进行卸力,保证了输电杆的使用寿命,缓解了现有技术中存在的输电杆与地面接触的位置容易发生折断的情况,折断的输电杆会造成周边具有安全隐患的技术问题。
  • 输电安装装置
  • [发明专利]一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统-CN202310193546.2在审
  • 侯兴松;吴恒锋 - 西安交通大学
  • 2023-03-02 - 2023-06-23 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统,获取若干真实场景下的输电线路故障图像,并对故障数据集进行扩充和标注,整理形成包含异物悬挂、绝缘子缺损、鸟巢、断股散股、覆冰等五类故障的输电线故障检测数据集;然后搭建基于YOLOX的输电线故障检测网络,改进输电线故障检测网络的特征融合方式和损失函数;加入数据增强方法对输电线故障检测网络进行训练,利用训练得到的基于YOLOX的输电线故障检测模型进行输电线故障检测,完成基于YOLOX的输电线路故障检测。本发明提升了输电线故障检测的准确率,在保证实时性的同时能够有效检测输电线故障,为实际应用中的输电线路故障检测、智能巡线提供了更好的技术支撑。
  • 一种基于yolox网络输电线路故障检测方法系统

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