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[外观设计]老年代步车（轻量型）-CN202030228389.1有效
发明人：倪锦君 -专利权人：浙江广厦建设职业技术学院
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： 12-11 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：老年代步车（轻量型）。2.本外观设计产品的用途：用于老人代步的车子。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
老年代步轻量型

[外观设计]儿童安全座椅(轻量型全组别)-CN201930546742.8有效
发明人：曹旸 -专利权人：江苏安用座椅科技有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： 06-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：儿童安全座椅（轻量型全组别）。2.本外观设计产品的用途：用于车辆中婴幼儿乘坐的安全座椅。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
儿童安全座椅轻量型全组别

[外观设计]高枝摘果剪（轻量型）-CN202130279488.7有效
发明人：李如强 -专利权人：李如强
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： 08-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：高枝摘果剪（轻量型）。2.本外观设计产品的用途：用于果实的采摘。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
高枝摘果剪轻量型

[外观设计]激光雕刻切割头（轻量型）-CN202030788328.0有效
发明人：施佳彬;陈必勤;汤泽兴 -专利权人：东莞市雷宇激光设备有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： 15-09 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：激光雕刻切割头（轻量型）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于激光切割、激光雕刻等。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。
激光雕刻切割轻量型

[外观设计]自动调整臂（轻量型制动间隙）-CN202130837968.0有效
发明人：朱薇薇;詹洋;周伦博 -专利权人：绍兴铁安汽配制造有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： 12-16 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：自动调整臂（轻量型制动间隙）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于汽车轻量型制动间隙自动调整臂。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
自动调整轻量型制动间隙

[外观设计]头箍（AR多功能环保轻量型）-CN202230238650.5有效
发明人：甘星 -专利权人：南宁鑫星自控设备有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：头箍（AR多功能环保轻量型）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于一款通过3D打印并用于安装AR眼镜及相关附件的多功能、环保、轻量型头箍。
ar 多功能环保轻量型

[发明专利]一种基于SGX的区块链交易安全保护系统及其方法-CN202010518467.0在审
发明人：陈建海;范俊松;沈睿;刘丁豪;何钦铭;纪守领 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：该系统包括用户侧基于区块链钱包应用的轻量型客户端系统和区块链上基于全节点的服务端系统。轻量型客户端与全节点服务端建立可信加密渠道，轻量型客户端通过该可信加密渠道向全节点发送加密的用户请求，包括交易验证、交易构造等。本发明的方法为区块链轻量型客户端的交易验证和发起交易过程提供了隐私安全保护，有效防止用户隐私被攻击者窃取。
一种基于 sgx 区块交易安全保护系统及其方法

[发明专利]一种碳化硅轻量型密封环及其制备方法-CN202210087965.3在审
发明人：简武兵;郑佑俊;郑庆阳;郑恩阳;徐文学;郜锦东;张霜;胡旭雷;李方卫;蔡令令 -专利权人：上海德宝密封件有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： C04B26/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳化硅轻量型密封环，包括下述重量份的原料：碳化硅50‑70份、碳化硼30‑40份、氧化锆1‑5份、酚醛树脂8‑12份、粘结剂3‑8份、分散剂0.8‑1.2份、甘油1‑3份、炭黑3‑8份。本发明的有益效果为：本发明所述碳化硅轻量型密封环在制备过程中加入了碳化硼和氧化锆，使所述的密封环体积密度更低，相同体积的工作质量就更轻，且具有更优的导热系数、硬度、弯曲强度及可靠性；本发明所述碳化硅轻量型密封环采用无压烧结工艺，可使碳化硅轻量型密封环实现大批量的生产，降低了其生产成本。
一种碳化硅轻量型密封及其制备方法

[发明专利]N型轻掺杂区域的形成方法及半导体器件的制造方法-CN200810105624.4有效
发明人：居建华 -专利权人：中芯国际集成电路制造（北京）有限公司
申请日： 2008-04-30 - 公布日： 2009-11-04 - 主分类号： H01L21/336 文献下载
摘要：一种N型轻掺杂区域的形成方法，包括：提供具有栅极的半导体衬底；以第一能量和第一剂量对所述半导体衬底执行第一次N型轻掺杂工艺；以第二能量和第二剂量对所述半导体衬底执行第二次N型轻掺杂工艺；对完成所有N型轻掺杂工艺的半导体衬底执行退火工艺；其中，第二能量的能量值大于所述第一能量的能量值，第二剂量的剂量值小于第一剂量的剂量值。
掺杂区域形成方法半导体器件制造

[发明专利]一种基于深度学习的白酒摘酒方法及其系统-CN202210850187.9在审
发明人：崔克彬;刘智萍;崔叶微;牛为华;袁和金 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的白酒摘酒方法，包括以下步骤：S1、模型训练：向轻量型YOLOv5模型中输入酒花图像数据集，学习酒花特征与不同等级酒液之间的关系；S2、图像获取；S3、图像输入：向训练完毕的轻量型YOLOv5模型中输入酒花图像；S4、模型检测：轻量型YOLOv5模型根据输入的酒花图像的酒花特征对酒花图像进行分类并输出分类结果；S5、量质摘酒：将步骤S4的分类结果输入DCS系统中，DCS系统控制阀门将接酒装置流出的酒液分段装入存酒罐中本发明采用上述基于深度学习的白酒摘酒方法，利用轻量型YOLOv5对获取的酒花图像分析，即可对酒液分级，实现自动化量质摘酒，成本低廉，稳定性高。
一种基于深度学习白酒方法及其系统

[实用新型]一种凉感轻量面料和凉感轻量服装-CN202220182557.1有效
发明人：刘伟;李卫平 -专利权人：青岛依美时尚国际贸易有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： D04B1/16 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种凉感轻量面料和凉感轻量服装，所述凉感轻量面料的编织纤维包括复合纤维，所述复合纤维为芯鞘型结构，所述复合纤维包括内芯层和包裹于所述内芯层外部的外皮层，所述内芯层的材料为聚丙烯纤维，所述外皮层的材料为聚乙烯纤维；所述凉感轻量面料不仅具有极好的接触凉感性，还具有轻量、吸汗和速干等功能，在服装制造业具有重要的应用价值。
一种凉感轻量面料服装

[发明专利]基于轻量型数据库的元数据管理方法、装置、设备及介质-CN202010212245.6在审
发明人：宋大伟;丁静 -专利权人：苏州亿歌网络科技有限公司
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于轻量型数据库的元数据管理方法、装置、设备及介质。所述基于轻量型数据库的元数据管理方法包括：获取目标数据；通过目标代理反向查找所述目标数据的至少一条数据使用记录；根据所述至少一条数据使用记录建立所述目标数据的数据血缘关系。上述技术方案，是基于轻量型数据库实现的，达到了在大数据治理初步阶段快速地搭建数据血缘关系的效果。
基于轻量型数据库数据管理方法装置设备介质

[发明专利]一种轻量型平行轴线齿轮副机构-CN202110944242.6在审
发明人：陈扬枝;何超 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： F16H1/06 文献下载
摘要：本发明公开一种轻量型平行轴线齿轮副机构。该机构由一对轻量型平行轴线齿轮副组成，轻量型平行轴线齿轮副的主动轮线齿和从动轮线齿之间为点接触啮合传动，线齿的接触线根据空间共轭曲线啮合理论设计。
一种轻量型平行轴线齿轮机构

[实用新型]一种轻量型保暖弹性面料-CN202221458216.9有效
发明人：莫东海;陈中强;钟坤祥;徐晓冬;杨平;张志洪;蒋亚群 -专利权人：浙江嘉名纺织有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： D04B1/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及纬编织物技术领域，尤其是一种轻量型保暖弹性面料，采用28针双面纬编针织大圆机织造，其以18路为一个编织循环单元，本实用新型所得到的一种轻量型保暖弹性面料，使用75D/72F PTT涤纶丝、1/72NM羊毛纱通过不同的织针排列组合和编织方式实现一种轻量、时尚、保暖的针织内衣面料。
一种轻量型保暖弹性面料

[发明专利]一种基于深度学习的轻量型的人体动作识别方法-CN201910269644.3在审
发明人：魏维;何冰倩;魏敏 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的轻量型的人体动作识别方法，所述方法首先构建浅层和深层网络相结合的轻量型的深度学习网络(SDNet)，该网络包含浅层多尺度模块和深层网络模块，并以该网络为基础构建基于深度学习的轻量型的人体动作识别模型采用基于深度学习的轻量型的人体动作识别方法，能够在保证识别精度不降低的前提下，大幅减少模型参数量。
轻量型人体动作识别双流浅层学习网络时空基础构建加权平均输入序列特征提取网络模块融合多尺度空间流连接层时间流视频帧再利用池化构建金字塔聚合视频保证