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[发明专利]轧辊表面缺陷检测修复系统及其工作方法-CN202210355726.1有效
发明人：赵楠贤;葛浩彬;张超 -专利权人：一重集团常州市华冶轧辊股份有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B21B28/02 文献下载
摘要：本发明涉及轧辊修复技术领域，具体为一种轧辊表面缺陷检测修复系统及其工作方法。本发明通过轧辊驱动组件带动轧辊沿弧形轧辊修复面进行转动，并在轧辊转动的同时，通过视觉检测装置对轧辊表面的缺陷情况进行记录，在确定缺陷的位置及缺陷的大小后，再通过增材供料装置向轧辊承载修复台注入适量增材粉末，随后利用轧辊与轧辊承载面之间的内切接触形成的导电回路使位于弧形轧辊修复面底部的增材粉末熔化并填充至磨损缺陷中，并且通过轧辊自身重量将熔化的增材粉末压紧至磨损缺陷中，由于熔融状态的填补增材粉末会充分填满轧辊上的缺陷，同时，轧辊的重量可充分将填入缺陷的增材粉末压实，保证了修补后轧辊的平整度和光滑度，并且不会有细小缺陷遗漏。
轧辊表面缺陷检测修复系统及其工作方法

[发明专利]轧机平整机轧辊倾斜引起带钢缺陷位置的检测方法-CN201110071534.X无效
发明人：史懿 -专利权人：上海宝钢工业检测公司
申请日： 2011-03-24 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： B21B38/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轧机平整机轧辊倾斜引起带钢缺陷位置的检测方法，即当平整机轧辊倾斜时，平整机轧辊倾斜预警系统取得轧辊倾斜缺陷的起止时间及轧辊速度,生产数据信息系统提供平整机前后带钢两个焊缝位置信息、钢卷号和钢卷长度，质量控制系统提供轧辊速度和带钢速度信息，焊缝信息、焊缝到达时间及轧辊倾斜起止时间与带钢缺陷时间对应，确定出带钢缺陷在带钢上的对应位置及卷号，并将该信息传送至生产数据信息系统，给出钢卷质量预警信息并将带钢缺陷段剪切；利用本方法可实时、精确地定位平整机轧辊倾斜导致的带钢缺陷位置，确保了产品质量，给出有效预警，避免了原始平整机轧辊倾斜带钢缺陷检视方法的缺陷。
轧机平整轧辊倾斜引起带钢缺陷位置检测方法

[发明专利]一种轧辊潜在失效检测与剩余使用寿命预测专家系统-CN202111209810.4有效
发明人：张泽琳;苏文哲;王蕾;钟声;夏绪辉;李文喜;曹建华;李鑫;严旭果;刘翔;陈宝通;王瞳;张欢 -专利权人：武汉科技大学;襄阳博亚精工装备股份有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明属于轧辊检测技术领域，公开了一种轧辊潜在失效检测与剩余使用寿命预测专家系统，检测模块进行轧辊二维图像的采集、处理，进行轧辊内部缺陷三维形貌图像的特征提取与分类；预测模块根据不同的缺陷对轧辊的剩余使用寿命影响程度不同，确定不同缺陷的权重系数，进行轧辊剩余使用寿命预测。本发明提高了缺陷检测的灵敏度、结果的可靠性和准确性；设定影响轧辊失效的主要缺陷形式和不同缺陷对应的主要图像特征值，并将其输入专家系统，得到不同缺陷对应的发展阶段，并结合浴盆函数，评估轧辊的剩余使用寿命，减少了技术人员的工作量，提高了寿命预测的准确度，并设置时间点对轧辊进行动态监测，为轧辊的再制造和更换提供了准确的依据。
一种轧辊潜在失效检测剩余使用寿命预测专家系统

[发明专利]一种轧辊缺陷检测方法-CN200810013466.X无效
发明人：单明军;朱安伦;马蕾;孙守多 -专利权人：鞍钢股份有限公司
申请日： 2008-09-28 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明所涉及一种轧辊缺陷检测方法，是根据轧辊材质、缺陷部位和使用情况，采取相应的检测仪器、检测频率和检测方法，提高检测效率和检测结果的准确性。由于采取涡流与表面波相结合的缺陷检测方式，避免了涡流检测受假信号影响而造成的轧辊过量磨削，降低了轧辊消耗；有针对性地进行表面波检测和全辊身检测，提高了对轧辊缺陷的检出效果，使缺陷和裂纹能够得到及时有效的处理，避免了缺陷的扩展，杜绝了轧辊在机剥落而造成的各种事故，保证了轧辊的安全运行和生产的稳定。
一种轧辊缺陷检测方法

[发明专利]一种轧辊表面缺陷与圆柱度视觉检测系统-CN202210731261.5在审
发明人：马立东;时浩;李正楠;马自勇 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-06-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种轧辊表面缺陷与圆柱度视觉检测系统，包括运动控制系统、数据采集系统、数据处理系统、数据分析系统；其中运动控制系统主要控制对轧辊的夹紧、运送；数据采集系统包括三组相机模组，投影机对被测轧辊投射一定尺寸的面结构光，工业相机对轧辊表面成像，传至数据处理系统处理并生成点云；数据分析系统含有缺陷检测模块与圆柱度检测模块，缺陷检测模块将生成的待检测轧辊表面点云与标准模型配准，输出结果，可以分析轧辊的圆柱度并输出结果。本发明可以对轧辊表面缺陷与圆柱度进行检测，利用计算机将所得的轧辊表面数据进行三维重建，并显示轧辊表面缺陷与圆柱度，方便企业对轧辊的准确、高效检测。
一种轧辊表面缺陷圆柱视觉检测系统

[发明专利]基于机器视觉的轧辊表面缺陷检测方法及系统-CN202210744750.4有效
发明人：谢昌萍;徐军 -专利权人：南通恒强轧辊有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及基于机器视觉的轧辊表面缺陷检测方法及系统，该方法为应用电子设备进行识别的方法，该系统为生产领域人工智能系统，以实现对轧辊表面的缺陷检测。该方法首先获取轧辊辊身区域内各像素点的梯度方向，比较梯度方向和竖直方向的偏差得到偏差程度；根据偏差程度得到多个初始缺陷点；根据初始缺陷点的聚集情况选取多个第一缺陷点；计算第一缺陷点的缺陷点概率，从第一缺陷点中筛选出多个第二缺陷点，连接第二缺陷点得到每个分类结果的缺陷区域；计算缺陷区域的缺陷程度。本发明通过轧辊辊身表面图像的梯度信息，判断辊身表面图像中存在的缺陷区域的缺陷程度，以达到实现轧辊表面缺陷实时检测的目的。
基于机器视觉轧辊表面缺陷检测方法系统

[发明专利]一种轧辊缺陷检测方法-CN201310624299.3在审
发明人：黄金荣;范银芳 -专利权人：湖州市银鑫轧辊有限公司
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种轧辊缺陷检测方法。本发明根据轧辊材质和使用情况，采取相应的检测仪器、检测频率和检测方法，提高检测效率和检测结果的准确性。本发明采取涡流与表面波检测相结合的缺陷检测方式，避免了单纯的涡流检测受假信号影响而造成的轧辊过量磨削，降低了轧辊消耗；有针对性地进行表面波检测和全辊身检测，提高了对轧辊缺陷的检出效果，使缺陷和裂纹能够得到及时有效的处理，避免了缺陷的扩展，杜绝了轧辊在机剥落而造成的各种事故，保证了轧辊的安全运行和生产的稳定。
一种轧辊缺陷检测方法

[发明专利]轧机平整机轧辊倾斜引起带钢缺陷位置的检测方法-CN201611026845.3在审
发明人：史懿 -专利权人：上海宝钢工业技术服务有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： B21B38/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轧机平整机轧辊倾斜引起带钢缺陷位置的检测方法，本方法当平整机轧辊倾斜时，轧辊倾斜预警系统取得轧辊倾斜缺陷的起止时间,生产数据信息系统提供平整机前后带钢两个焊缝位置信息、钢卷号和钢卷长度，质量控制系统提供轧辊速度和带钢速度信息，其中焊缝信息、焊缝到达时间及轧辊倾斜起止时间与带钢缺陷位置对应，从而确定缺陷在带钢上的对应位置及钢卷号，并将该信息传送至生产数据信息系统，给出钢卷质量预警信息并将带钢缺陷段切除本方法可实时、精确地定位平整机轧辊倾斜导致的带钢缺陷位置，确保了产品质量，给出有效预警，降低了生产成本。
轧辊带钢缺陷平整机带钢钢卷生产数据信息系统轧机焊缝位置信息质量控制系统焊缝信息倾斜缺陷速度信息信息传送质量预警焊缝预警系统出钢检测生产成本切除预警

[实用新型]轧辊加工缺陷检测工具-CN201220294721.4有效
发明人：骆鹏辉;章冶诚;袁剑锋 -专利权人：新兴铸管（浙江）铜业有限公司
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： B21B38/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种轧辊加工缺陷检测工具，解决现有轧辊检测步骤复杂成本高，不利于存在明显机械加工缺陷轧辊的检测筛查的问题。一种轧辊加工缺陷检测工具，轧辊辊面端部开有两道并列的环槽，其特征在于：所述轧辊检测工具包括L型的样板，L型的样板的直边为靠板，底边为底板，底板上还设有两个与环槽槽型相配的凸块，凸块和靠板位于底板的同一侧本实用新型采用样板简单的贴靠检测，来判断轧辊是否存在机械加工缺陷，简单快捷，检测成本低，能快速检测出明显存在机械加工缺陷的轧辊，降低了检测成本。
轧辊加工缺陷检测工具

[发明专利]冷轧辊表面微小线性缺陷的定性检测方法-CN201310370705.8有效
发明人：贺强;程永红;陆频 -专利权人：上海金艺检测技术有限公司
申请日： 2013-08-23 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷轧辊表面微小线性缺陷的定性检测方法，本方法采用超声表面波和磁粉探伤对冷轧辊表面进行检测；对微小线性缺陷采用金相缺陷定位标尺定位；对缺陷部位采用砂纸粗磨、精磨、抛光并腐蚀，然后将线性缺陷以及线性缺陷周围组织形貌用醋酸纤维纸复制下来，并标记出缺陷，完成缺陷复型片制备；将复型片进行真空喷碳，在显微镜下观察缺陷的显微组织形貌并观察缺陷附近的显微组织变化，记录缺陷形貌以及周围组织形貌特征；根据微小线性缺陷的显微形貌特征以及缺陷周围的显微组织特征，定性判断辊面线性缺陷的性质。本检测方法可对冷轧辊表面微小线性缺陷作出定性判断，方便冷轧辊后续修磨处理，避免冷轧辊上机服役事故，保证板材的冷轧质量。
轧辊表面微小线性缺陷定性检测方法

[发明专利]一种支撑辊端头倒角及辊颈激光熔覆修复工艺-CN202110568149.X在审
发明人：吴国俊;郭文娟;吴浟;吴晗 -专利权人：常州冶俊机械设备有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： B23P6/00 文献下载
摘要：一种支撑辊端头倒角及辊颈激光熔覆修复工艺，本发明涉及，将轧辊放置在工作台上，拆除安装在轧辊上的零部件，并用煤油清洗轧辊及拆除下来的零部件；将轧辊吊装至数控车床，检测轧辊辊颈及边部倒角，然后利用磁粉和超声波探伤确认缺陷位置及深度；将轧辊吊至数控轧辊磨床，为保证轧辊同心度，以辊颈为基准修磨辊身；将轧辊吊至数控车床，以辊身为基准车削辊颈有缺陷一档，缺陷去除并探伤，直至探伤合格；激光熔覆，自然冷却，再进行探伤；将轧辊在数控磨床上磨削辊颈堆焊部分其能够排出轧辊疲劳、缺陷隐患，保证轧辊使用性能，保证生产。
一种支撑端头倒角激光修复工艺

[发明专利]一种基于热轧辊系铁皮分类的工艺在线调整方法-CN202110279368.6在审
发明人：杨宴宾;张志超;幸利军;王金涛;张杰 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： B21B28/00 文献下载
摘要：一种基于热轧辊系铁皮分类的工艺在线调整方法，包括如下步骤：S1：L2根据实时的带钢表面图谱进行轧辊系铁皮缺陷程度类别的确定以及相应缺陷数量的统计；S2：根据轧辊系铁皮缺陷类别的确定以及统计的相应缺陷数量进行轧辊系铁皮缺陷级别的确定；S3：根据对上一块带钢的轧辊系铁皮缺陷程度级别的确定建立对当前带钢的工艺调节；所述的工艺在线调整方法通过上述步序建立工艺的自适应性动态调整。本发明的一种基于热轧辊系铁皮分类的工艺在线调整方法，通过建立的自适应方法实现了工艺的在线调整，无需再停机，从而提升了生产效率。
一种基于轧辊铁皮分类工艺在线调整方法

[发明专利]轧辊试样的取样方法-CN202111566859.5有效
发明人：韩剑;常立忠;陈伟;凌海涛;谢晶 -专利权人：宝钢轧辊科技有限责任公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种轧辊试样的取样方法，具有以下步骤：①将轧辊表面存在缺陷的区域划出来，然后先将所述存在缺陷的区域左右两侧的淬硬层磨削下来，再将含有该区域在内的辊坯完整车削下来，得到缺陷辊坯试样；②对步骤①得到的缺陷辊坯试样从轧辊表面沿着深度方向分别将所述存在缺陷的区域上方及下方的辊坯切割下来，得到大尺寸金相试样；③对步骤②得到的大尺寸金相试样再次进行线切割，得到包含缺陷在内的小尺寸金相试样。本发明的轧辊试样的取样方法不会造成轧辊的爆裂，既能够保证缺陷的完整，又能够保证试样尺寸适合检测分析。
轧辊试样取样方法

[发明专利]一种支撑辊改制方法-CN201811463683.9有效
发明人：唐天博;董宝权;孟伟;周勇;王硕;黄金凤 -专利权人：本钢板材股份有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： B23P15/00 文献下载
摘要：本发明公开一种支撑辊改制方法，提供报废轧辊，使用没有较大的减径量正常报废的轧辊作为辊料，对轧辊进行超声穿透，筛选出轧辊内部没有裂纹、缺陷的轧辊，经过差热处理，切削等工艺对报废轧辊改制再利用，本发明的优点是：提供报废轧辊，使用没有较大的减径量正常报废的轧辊作为辊料，对轧辊进行超声穿透，筛选出轧辊内部没有裂纹、缺陷的轧辊，实现大改小的方案，节省资源，不符合条件的报废轧辊还可以用于保护工作中的轧辊。
一种支撑改制方法

[发明专利]基于表面波和神经网络的轧辊损伤分类识别方法及装置-CN202210890270.9在审
发明人：孙茂循;陆俊杰;李郝林 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于表面波和神经网络的轧辊损伤分类识别方法及装置，通过超声测量系统对样本轧辊表面的不同类型、不同程度的缺陷或损伤进行声学测量，并将分析得到的测量信号特征、对应的缺陷或损伤类型及程度作为训练样本，构建训练数据库，进而利用训练数据库中的数据对BP神经网络进行训练，得到能够对轧辊表面的缺陷和损伤进行智能识别的轧辊表面损伤分类识别模型。由于采用超声表面波对表面缺陷损伤进行检测，不破坏被测轧辊，因此本发明的方法是一种无损的检测方法；由于训练数据中涵盖了多种不同类型、不同程度的缺陷或损伤的数据，因此训练得到的模型能够很好地识别出被测轧辊表面的多种缺陷和损伤
基于表面波神经网络轧辊损伤分类识别方法装置

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