专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标信息识别方法和装置-CN201510726804.4有效
  • 吕志高;邹国平 - 杭州九言科技股份有限公司
  • 2015-10-29 - 2019-05-21 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种目标信息识别方法和装置。该方法包括:获取检测内容中包括的待识别;根据所述待识别的类型,计算与所述待识别对应的目标特征向量;根据计算得到的所述目标特征向量,识别所述检测内容中包括的目标信息。本发明实施例所提供的技术方案,根据待识别的类型计算对应的目标特征向量,对待识别进行识别,可以识别多种数据类型的待识别,针对性地识别目标信息,使得目标信息识别的有效性及准确性更高。
  • 一种目标信息识别方法装置
  • [发明专利]用于数据处理的系统、方法和装置-CN201410195363.5在审
  • 西田隆赖 - 株式会社理光
  • 2014-05-09 - 2014-11-12 - H04L12/58
  • 本发明提供一种用于数据处理的系统、方法和装置。该数据处理系统包括:经由网络接收包括输出数据或者目标输出数据的邮件数据的单元;通过参照第一和第二单元,基于邮件数据的发送源的地址数据识别与输出数据相关联的用户识别的单元,第一单元存储与每个用户识别相对应的第一地址数据,第二单元存储与每个用户识别相对应的第二地址数据;在通过参照第二单元而不是通过参照第一单元识别出用户识别的情况下,将与输出数据相对应的数据识别存储在数据存储单元中的单元;经由网络通知数据识别的单元;以及发送对应于经由网络接收的数据识别或者用户识别的输出数据的单元。
  • 用于数据处理系统方法装置
  • [发明专利]网络切换方法、装置和设备-CN202211633064.6在审
  • 张超 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-25 - H04W36/00
  • 本申请提供一种网络切换方法、装置和设备,采集网络设备的第一待识别和第二待识别;根据第一待识别和第二待识别,确定第一待识别和第二待识别二者之间所对应的特征数据;将第一待识别和第二待识别二者之间所对应的特征数据通过采集网络设备的网络服务质量数据,基于深度学习模型,预测出当前主线和备线的网络质量优劣结果,根据预测结果来提前切换网路,进而提高网络通信质量。
  • 网络切换方法装置设备
  • [发明专利]一种自适应扩增类别的车款细粒度识别方法及系统-CN202210542074.2在审
  • 李熙莹;邓珏惠 - 中山大学
  • 2022-05-18 - 2022-08-16 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种自适应扩增类别的车款细粒度识别方法及系统,方法包括:获取待训练的新类别数和旧类别数;将旧类别数输入到细粒度车款分类网络中进行训练,输出旧类别数的特征向量;并将新类别数输入到训练好的细粒度车款分类网络中进行前向计算,输出新类别数的特征向量;通过可扩增车款识别模块对所述特征向量进行基于类别中心的自适应类别扩增,输出所述新类别数和旧类别数对应的类别中心,完成车款识别模型的训练;将待识别输入训练好的所述车款识别模型,计算所述类别中心与待识别之间的匹配度,识别得到所述待识别对应的车款信息,本发明的识别准确率高且训练成本低,可广泛应用于人工智能技术领域。
  • 一种自适应扩增类别细粒度识别方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的船员异常行为检测与身份识别方法-CN202310218377.3有效
  • 李正宝;高鼎;杜立彬;高洁;马云鸽 - 山东科技大学
  • 2023-03-09 - 2023-07-11 - G06V40/70
  • 本发明公开一种基于深度学习的船员异常行为检测与身份识别方法,属于计算机视觉和航运安全技术领域,该方法为:获取并处理视频数据,得到船员异常行为数据集和船员人脸识别集;基于改进后的CenterNet网络模型CA‑CenterNet,设计船员异常行为检测模型;基于人脸姿态评估算法设计船员人脸识别模型;将通过模型检测到的船员异常行为类别、船员位置信息图像、船员人脸图像和船员身份信息写入到对应数据库,通知船上管理人员进行处理本发明可实时、准确检测到船员异常行为并识别身份信息,减少由船员异常行为带来的生产安全隐患,降低事故发生的可能性,有效保证船上人员的生命财产安全。
  • 基于深度学习船员异常行为检测身份识别方法
  • [发明专利]一种数据处理方法和装置-CN201811643437.1有效
  • 杨方廷;贾彦江 - 北京航天数据股份有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-06-13 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置和设备,所述数据处理方法包括:获取用户的数据识别请求,所述数据识别请求中携带有待识别;基于所述待识别的属性信息,为所述用户确定数据识别工业模型;将所述待识别输入到所述数据识别工业模型进行识别处理,得到识别结果;将所述识别结果发送给所述用户。本申请通过用户的数据识别请求就可以找到对应的数据识别工业模型,缩短了用户查询与待识别对应的数据识别工业模型的时长,提高了用户的工作效率,通过数据识别请求得到的数据识别工业模型相对于数据识别请求中的待识别来说,更具有针对性,使得该数据识别工业模型对待识别进行处理时,得到的结果更准确。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种车道识别合并方法及系统-CN202310347037.0在审
  • 王军德;余俊 - 武汉光庭信息技术股份有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-08-15 - G09B29/00
  • 本发明提供一种车道识别合并方法及系统,该方法包括:通过车载相机采集车道识别,将道路Link一侧的车道识别等距划分后,获取距离各分段中心纵向偏移最近的一组车道识别作为基准,将与基准的车线方向角角度差小于第一预设值的车线点投影至基准的车线点,并将对应的车道识别合并到基准得到车线识别集合;将车线识别集合中每个元素的横向偏移进行大小排序,并对排序后的元素进行编号,当相邻编号元素的横向偏移距离小于第二预设值,则将相邻元素对应的车道识别删除;遍历道路Link两侧各分段车道识别,对所有分段车道识别合并。通过该方案可以保障车道识别的完整性、准确性,避免地图绘制出现错误。
  • 一种车道识别数据合并方法系统
  • [发明专利]获取患者相关数据的方法和系统-CN201280027069.2有效
  • A.卡尔伯格;N.奥洛夫森 - 雷迪奥米特医学公司
  • 2012-05-30 - 2014-02-12 - A61B5/00
  • 一种登记患者相关数据的由数据处理系统执行的方法,该方法包含:从登记设备接收一组识别项和一个或多个识别时间戳,每个识别时间戳与至少一个识别项相关联;其中该组识别项包含识别电子设备的设备识别项和识别患者的患者识别项;从电子设备接收要登记的患者相关数据和指示获取患者相关数据的获取时间的获取时间戳;以及至少根据所接收的设备识别项、所接收的患者识别项、所接收的一个或多个识别时间戳和所接收的获取时间戳,将所接收的患者相关数据与所识别患者相关联
  • 获取患者相关数据方法系统
  • [发明专利]一种物联网终端M2M通信加密方法-CN201310307294.8有效
  • 全渝娟;刘清南 - 全渝娟
  • 2013-07-22 - 2013-10-16 - H04W12/02
  • ,所述请求访问终端和应答终端间的通信加密方法通过关守系统完成,具体实现方法包括:设置基于PKI的数字证书,并生成一对基于RAS非对称加密算法的私钥KS和公钥KP;请求访问终端和应答终端通过公钥KP加密身份识别和对称加密算法的通信密钥并发送到关守系统;关守系统通过私钥KS解密请求访问终端和应答终端的加密身份识别和基于对称加密算法的通信密钥。
  • 一种联网终端m2m通信加密方法
  • [发明专利]数据内容识别-CN200410054551.2无效
  • J·C·佩尔利;D·W·塔普森;M·J·鲁斯塞尔 - 索尼英国有限公司
  • 2004-07-23 - 2005-02-09 - G06T1/00
  • 检测输入数据内容的版本的方法,所述数据内容有多个不同的版本,其中:所述数据内容按照分段模式被安排为两个或多个分段;以及所述数据的所述版本通过相应的识别模式是可识别的,为此至少某些所述分段具有相应的识别;所述方法包括以下步骤:(i)对于所述输入数据内容的所述分段检测所述识别;(ii)把所述检测的识别与相应于所述数据内容的所述不同版本的所述识别模式进行比较;以及(iii)如果在所述检测的识别与某个版本的所述识别模式之间得到的匹配数超过阈值,则检测所述输入数据内容是否包括来自所述数据内容的某个版本的至少一个贡献。
  • 数据内容识别

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