专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]资产管理系统以及方法-CN02128506.3无效
  • 陈家旺;沈燕 - 英新达股份有限公司
  • 2002-08-09 - 2004-02-11 - G06F17/60
  • 一种资产管理系统及方法,由资产管理人员通过一至少预建有资产数据库、资产基本资料输入窗体、资产分配输入窗体以及资产维修输入窗体的个人工作站处理各资料。管理人员利用工作站的资产基本资料输入窗体输入欲建立的资料,该资产基本资料具有专属识别码,并将该资产基本资料储存于资产数据库中;接着,用该个人工作站的分配输入窗体输入欲建立的资产分配资料,资产分配资料具有一识别码且与该资产基本资料识别码对应;另外,用该工作站的资产维修输入窗体输入欲建立的资产维修资料,资产维修资料也具有一识别码且与资产基本资料的专属识别码对应。之后,由该工作站利用识别码汇整各资产状态资料,以此让资产管理人员更易于控管资产状态。
  • 资产管理系统以及方法
  • [发明专利]一种基于神经网络模型的医院影像检查方法及终端-CN202110635299.8在审
  • 谢衍 - 北博(厦门)智能科技有限公司
  • 2021-06-08 - 2021-08-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于神经网络模型的医院影像检查方法及终端,先检测端接收不同的患者资料,患者资料包括检查器官和对应的CT影像资料;然后,通过器官异常特征识别模型对CT影像资料进行特征识别,并将每个患者资料及其进行特征识别识别结果按照检查器官的类别进行分类,器官异常特征识别模型为已经训练完成的深度神经网络模型;最后,将同一类别的患者资料及其对应的识别结果发送给指定的放射科医生端检查,以在每个患者资料中生成检查报告。本发明利用已经训练完成的器官异常特征识别模型对CT影像资料进行异常特征的提取并按照器官类别进行分类,以辅助放射科医生对检查同一类器官的患者的CT影像资料进行处理,提高影像检查的效率和准确率。
  • 一种基于神经网络模型医院影像检查方法终端
  • [发明专利]一种视频资源的识别和聚合的方法及系统-CN201711420821.0在审
  • 李娜 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-12-25 - 2018-05-08 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种视频资源的识别和聚合的方法及系统,通过接收待识别视频资源,根据预设影视特征库对待识别视频资源进行特征识别和抽取,构建与待识别视频资源对应的特征集;根据特征集通过预设影视资料索引服务表获取与特征集相似的N个影视资料候选集;采用预设算法计算待识别视频资源与每个影视资料候选集中的影视资料的相似分值;将相似分值中大于预设阈值,且相似分值最大的影视资料作为待识别视频资源的所属影视资料,将待识别视频资源与相似分值最大的影视资料的视频资源进行聚合操作本发明可以识别未知的影视视频以及识别播放源,将相同视频资源的播放源聚合在一起给用户展现更丰富和规范的播放源。
  • 一种视频资源识别聚合方法系统
  • [发明专利]来电显示方法-CN01113044.X无效
  • 何代水;蔡世光;陈育彬 - 英业达集团(上海)电子技术有限公司
  • 2001-06-01 - 2003-01-08 - H04Q7/32
  • 本发明提供一种来电显示方法,适用于通讯装置,该通讯装置具有一数据库,该显示方法包括下列步骤接收一通话讯号,并撷取一识别资料;判断该识别资料是否存在于该数据库中若该识别资料存在于该数据库中时,显示一辨认讯息,并于接收一确认讯号时显示该识别资料所对应的来电者资料。本发明不需另外通过其他记录资料的方式来查询来电者资料,故可增加通讯装置的便利性,且不需携带额外的资料记录工具。
  • 来电显示方法
  • [发明专利]一种区分教辅和试卷模式的系统及方法-CN202310400142.6在审
  • 陈炳洁;王余;杨康;蔡伟谦 - 珠海读书郎软件科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-08-04 - G06V30/41
  • 本发明公开了一种区分教辅和试卷模式的系统及方法,数据存储模块用于预先存储各个资料的数据信息;所述数据信息至少包括资料的唯一ID、资料名称以及资料的类型,所述资料的类型包括教辅资料和试卷资料;所述图像采集模块用于采集目标资料图像,所述目标资料图像包括封面图像和页面图像;所述图像处理模块用于对采集的目标资料图像进行预处理;所述书本识别模块用于对预处理后的目标资料图像进行识别,判断目标资料的类型为教辅资料还是试卷资料。利用本发明,用户只需要增加拍摄封面一个步骤,系统就可以自动区分该资料是试卷资料还是教辅资料,与现有的智慧作业系统结合,可以提高智慧作业系统对资料图像的识别处理效率。
  • 一种区分教辅试卷模式系统方法
  • [实用新型]行李箱管理系统-CN202020152150.5有效
  • 林东进 - 林东进
  • 2020-02-04 - 2020-09-29 - G06K17/00
  • 无线感应晶片设置于行李箱表面且储存识别码。云端伺服器内建注册清单以对应该识别码与身份资料。行动装置用以感应识别码,根据识别码以及身份资料与注册清单的资料进行比对,以产生验证资料,云端伺服器再根据验证资料回传使用纪录。
  • 行李箱管理系统

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