专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于环境信息的语义交互方法及系统-CN201910425772.2有效
  • 何彬;余新国;张婷;相宁 - 华中师范大学
  • 2019-05-21 - 2021-11-23 - G06F16/58
  • 本发明公开了一种基于环境信息的语义交互方法,包括,获取环境图像进行分析以获取图像中各个目标的图像语义元数据信息;获取语义交互对象输入的环境文本信息进行文本分析获取输入信息中各个目标的文本语义元数据信息;对语义交互对象输入的交互文本信息进行语义分析生成对应反馈表达式;选取图像语义元数据信息和/或文本语义元数据信息对反馈句式进行填充;根据环境图像对经过填充的反馈对句式进行情景化表达,从而与输入信息之间形成基于环境信息的语义交互本发明技术方案针对目前的语义交互与用户所处环境互动性不佳的情况,通过提取环境元数据,进而利用环境元数据进行交互,大大提高了用户在进行语义交互过程中的交互体验。
  • 一种基于环境信息语义交互方法系统
  • [发明专利]基于图像语义信息的抛物识别方法-CN201910658986.4有效
  • 单森华;吴闽帆;戴诗琪;陈佳佳 - 四创科技有限公司
  • 2019-07-22 - 2023-05-30 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种基于图像语义信息的抛物识别方法,提供一识别系统包括轨迹识别模块、图像语义信息生成模块和轨迹和语义信息分析模块,包括以下步骤:步骤S1:将待识别视频输入轨迹识别模块,得到轨迹信息,并判断是否为可疑行为,若为可疑行为则将图像序列传送至图像语义信息生成模块;步骤S2:图像语义信息生成模块深度神经网络对图像序列进行目标物分析,得到目标物信息;步骤S3:语义信息分析模块根据轨迹信息和目标物信息,进行合理性分析本发明结合图像语义信息和轨迹信息,能够准确的判断抛物行为是否违规,且能够避免传统方法在目标物移动的场景下的误判。
  • 基于图像语义信息识别方法
  • [发明专利]一种基于大数据的语义信息检索方法-CN202311053567.0有效
  • 王静雅;于钢;孙宇宁;卢丽丽 - 中国标准化研究院
  • 2023-08-21 - 2023-10-27 - G06F16/383
  • 本发明公开了一种基于大数据的语义信息检索方法,包括获取历史检索数据和资料库资料的主题,对所述历史检索数据进行预处理,提取预处理后的所述历史检索数据主题,对所述主题进行词义消歧,根据所述主题的计算相似度,根据所述相似度对所述历史检索数据和所述资料库资料进行语义关联分析,计算所述历史检索数据和语义关联分析后的所述资料库资料的语义相似度,根据所述语义相似度构建语义匹配模型,将关联分析后的所述历史检索数据和所述资料库资料输入语义匹配模型该方法不仅可以提高语义信息检索的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于基于大数据的语义信息检索系统中。
  • 一种基于数据语义信息检索方法
  • [发明专利]一种视频语义网关-CN201110428828.3无效
  • 江枚元 - 广州中长康达信息技术有限公司
  • 2011-12-20 - 2012-04-04 - G06F17/30
  • 本发明提供一种视频语义网关,包括:通过对视频内容的低层信息分析、理解、获取感觉语义、结构语义、概念语义这三层语义信息,分层研究,逐步完善,构造一种基于三层语义的视频检索模型,并将该检索模型在视频网关上实现通过视频语义网关,能够实现在网络上和视频库中的基于内容的检索,而不需要资源提供者提供基于内容语义的检索接口。本发明能够提高视频分析的可靠性和视频检索的速度和效率。
  • 一种视频语义网关
  • [发明专利]智能交互会话大数据分析方法及大数据服务器-CN202310691328.1有效
  • 田凯;张惠元;宋园园 - 大白熊大数据科技(常熟)有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-08-22 - G06F16/242
  • 本发明提供的智能交互会话大数据分析方法及大数据服务器,通过深度结构化语义模型得到待分析请求应答交互会话的结构化语义向量,通过深度热力描述知识模型得到待分析请求应答交互会话的风险热力描述知识,可以尽可能提炼待分析请求应答交互会话的不同的会话语义细节,再依据待分析请求应答交互会话的结构化语义向量和风险热力描述知识,可以进行高质量的聚合,得到待分析请求应答交互会话的会话风险联合描述项,实现对结构化语义向量的丰富,尽可能提升所挖掘的会话文本的风险描述的精度,这样可以利用准确、丰富的会话风险联合描述项进行精准可信的风险预测分析,减少因特征挖掘误差导致的风险预测分析偏差。
  • 智能交互会话数据分析方法服务器

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