专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]扫描型探针显微镜-CN201680086311.1有效
  • 新井浩 - 株式会社岛津制作所
  • 2016-06-02 - 2021-06-11 - G01Q30/04
  • 在利用探针(16)以正向对试样(10)上的同一区域进行扫描并且获取跟踪图像数据时和以反向对该试样(10)上的同一区域进行扫描并且获取回扫图像数据时,偏差信息存储部(32)存储由偏差检测部(20)检测的偏差该偏差表示该时间点的探针‑试样间的距离与该距离的目标值之间的偏差。因此图像数据选择部(31)针对每个测量点将正向扫描时的偏差与反向扫描时的偏差进行比较,选择偏差较小的扫描时获取到的图像数据,作为选择图像数据保存在图像数据存储部(33)的存储区域(33c)中。图像形成部(30)基于该选择图像数据生成试样表面形状图像并且显示在显示部(5)中。由此,即使在试样(10)上具有陡的凹凸并且探针‑试样间距离的反馈控制产生了跟踪延迟、紊乱的情况下,也能够显示接近实际的试样表面形状的准确的图像
  • 扫描探针显微镜
  • [发明专利]外观检查装置以及外观检查方法-CN201310717173.0无效
  • 上村拓人;伊藤隆;山崎敬 - 株式会社拓普康
  • 2013-11-21 - 2014-06-04 - G01B11/00
  • 容易且详细检测试样表面的三维结构的缺陷。一种外观检查装置100,从照明试样S取得的图像数据检查试样S的外观检测缺陷。有配置试样S的试样台110;观察试样S的显微镜12;有第一光源131从显微镜120的观察方向对试样S照射照明光的第一照明装置130;有第二光源151并从斜向对试样S照射照明光的第二照明装置150;摄像用照明装置照明150的试样S通过显微镜120得到的图像并输出彩色图像数据的彩色照相机140;根据彩色图像数据检查试样S外观的处理装置160。第一照明装置130、第二照明装置150有对试样S照射不同波长范围的照明光的第一波长选择结构132及第二波长选择结构152,从不同角度照明试样S。
  • 外观检查装置以及方法
  • [发明专利]一种基于双视角的织物折皱性能测试方法-CN202210287444.2在审
  • 张才前 - 绍兴文理学院元培学院
  • 2022-03-22 - 2022-07-12 - G01N19/00
  • 本发明公开了一种基于双视角的织物折皱性能测试方法,包括在织物的中部沿经纬向剪取“凸”字形试样,取“凸”字形试样的下部分作为固定翼,上部分作为回复翼,取固定翼与回复翼的交界线为折痕线;将试样放于织物折皱回复性测试仪中,先向试样施压后释放压力使试样自由回复;以配置在试样折痕线的左侧和下侧的图像采集设备定时采集试样在自由回复过程中的图像,得到左侧拍摄图像和下侧拍摄图像;根据左侧拍摄图像得到回复翼左侧采集的投影面积,根据下侧拍摄图像得到回复翼下侧采集的投影面积;根据左侧采集的投影面积和下侧采集的投影面积,计算试样的折皱回复角。
  • 一种基于视角织物折皱性能测试方法
  • [发明专利]样品测定装置及样品测定方法-CN202080039848.9在审
  • 足立作一郎;安藤贵洋 - 株式会社日立制作所
  • 2020-04-17 - 2022-01-11 - G01N21/49
  • 该样品测定装置具备:试样容器,其收纳试样溶液;光源,其从第一方向对所述试样容器照射照射光;拍摄部,其从与所述第一方向交叉的第二方向对基于在所述试样溶液中散射的光的所述试样溶液的图像进行拍摄;运算部,其基于所述图像来运算所述试样溶液的吸光度或浓度所述运算部基于所述图像,运算沿着所述第一方向的固定光路长度中的所述图像的光量的衰减程度,按照所述衰减的程度运算所述试样溶液的吸光度或浓度。
  • 样品测定装置方法
  • [发明专利]一种高分辨率遥感图像分类方法-CN202010018383.0有效
  • 石程;吕志勇;杨秀红;尤珍臻;都双丽;石俊飞 - 西安理工大学
  • 2020-01-08 - 2023-03-24 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种高分辨率遥感图像分类方法,包括:输入图像;构造训练样本图像块集合;构造7层深度卷积神经网络并对其进行训练;计算类中心特征;计算训练样本图像块的差值特征;构造距离测度学习网络并对其进行训练;构造测试样图像块集合;计算测试样图像块的深度特征;计算测试样图像块的差值特征;计算测试样图像块与每一类类中心特征的距离值;选择测试样图像块加入训练样本图像块集合;重复步骤3‑11,直到达到预先设定的迭代步数,输出测试样图像块aq的深度特征Gq;训练softmax分类器;完成分类。通过本发明的方法可以获得高分辨率遥感图像分类中大数据量的训练样本,同时分类精度高。
  • 一种高分辨率遥感图像分类方法
  • [发明专利]一种获取显微图像的方法与设备-CN202110716368.8在审
  • 张大庆 - 平湖莱顿光学仪器制造有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-10-01 - G06T1/00
  • 本申请的目的是提供一种获取显微图像的方法,具体包括:获取对应试样当前所处采样环境的当前湿度信息;向所述显微设备发送图像获取指令;接收所述显微设备基于所述图像获取指令采集的、关于所述试样的显微图像序列,以获取对应的显微图像,其中,所述显微图像序列包括所述试样的一个或多个子区域分别对应的显微子图像,所述显微子图像用于拼接得到所述显微图像,所述显微子图像与所述当前湿度信息相对应。本申请通过可以获取不同湿度信息下试样的显微图像序列,并基于该显微图像序列生成关于该试样的所有可采集范围的显微图像,能够获取到更详细、具体,同时更加完整的图像或研究数据,为用户提供了良好的使用体验。
  • 一种获取显微图像方法设备
  • [发明专利]一种基于视频分析的疲劳裂纹长度测量方法-CN202310240077.5在审
  • 胡小玲;江希;马阳沐;宋奎 - 湘潭大学
  • 2023-03-09 - 2023-05-30 - G01N3/06
  • 本发明提供一种基于视频分析实时测量疲劳裂纹长度的方法,步骤1:试样预处理;步骤2:将试样安装在疲劳机上,开始疲劳试验,试样上的裂纹沿预制裂纹方向产生疲劳裂纹并扩展;步骤3:采用高速相机间歇式的拍摄试样裂纹图像视频;步骤4:对采集的图像视频进行裁剪,通过数字图像计算方法寻找每个视频中开口最大的裂纹图像,并识别出裂纹尖端的位置坐标;步骤5:计算裂纹长度。本发明采用对图像进行矩阵化处理、OTSU阈值分割处理、连通域标注的技术组合,实现了对视频中试样最大裂纹开口的自动寻找,快速找出最大裂纹图像,精准计算出相应条件下试样的最大疲劳裂纹长度,方法简单、结果精准
  • 一种基于视频分析疲劳裂纹长度测量方法
  • [发明专利]试样观察装置和试样观察方法-CN201880045896.1有效
  • 杉山范和;松原正典;山本谕 - 浜松光子学株式会社
  • 2018-04-18 - 2023-09-15 - G01N21/64
  • 试样观察装置(1)包括:向试样(S)照射面状光(L2)的照射部(11);相对于面状光(L2)的照射面R在一个方向上扫描试样(S)的扫描部(12);将来自试样(S)的荧光(J1)和散射光(J2)分别成像的成像部(17);输出基于荧光(J1)的光像的第一图像数据(G1)和基于散射光(J2)的光像的第二图像数据(G2)的拍摄部(13);基于多个第一图像数据(G1)生成荧光图像(F1)且基于多个第二图像数据(G2)生成散射光图像(F2)的图像处理部(32);和基于散射光图像(F2)确定荧光图像(F1)中的试样(S)的存在区域(N4),基于试样S的存在区域(N4)设定荧光图像(F1)中的解析区域(N5)的解析部(33
  • 试样观察装置方法
  • [发明专利]用于面部识别的基于多模型表示的鲁棒错误纠正方法-CN201510140285.3有效
  • 迈克;汪灏泓 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2015-03-27 - 2020-08-18 - G06K9/00
  • 所述方法包括:预先存储一系列的面部训练图像,每一面部训练图像对应一个面部类别,每一面部类别包括一个或者多个面部训练图像;获取一个或者多个面部测试样本;采用表示模型表示面部测试样本,面部测试样本的表示模型的表示结果表示面部训练图像与错误项的结合,其中,每一面部训练图像与一系数向量对应;通过求解限制性最优解问题获得系数向量以及错误项;按面部类别计算残余错误,所述残余错误为面部测试样本与面部测试样本的表示模型之间的差别;所述面部测试样本的表示模型由面部类别中的训练图像形成通过选出的,服从最低残余错误的面部类型来对面部测试样本进行分类;以及输出面部测试样本所属的面部类别。
  • 用于面部识别基于模型表示错误纠正方法

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