专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文档主题生成方法和装置-CN201611089622.1有效
  • 董从娇;龚珊珊;滕一勤 - 北京先进数通信息技术股份公司
  • 2016-11-30 - 2020-02-07 - G06F40/258
  • 所述方法包括:对文档集合的文档进行分词并提取出词语,统计表征所有提取的词语中两两之间的语义相关性的词间关系数据,统计表征每个词语在每个文档中的重要性的词语文档关系数据,迭代更新所述文档主题关系数据、词语主题关系数据和调整因子达到设定结束条件,以迭代更新得到的词语主题关系数据生成文档集合的文档主题。由此本发明使得最后生成的词语主题关系数据由词语文档关系数据和词间关系数据共同约束,实现了文档主题生成过程兼顾词语之间的语义关系,提高了文档主题生成的准确性。
  • 一种文档主题生成方法装置
  • [发明专利]关键词提取方法以及关键词提取装置-CN201710225745.1有效
  • 王煦祥;尹庆宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-07 - 2021-05-07 - G06F40/289
  • 本发明提供一种关键词提取方法,其包括:对提取文本的所有分析语句进行分词操作,以得到分析语句的词语单元;获取词语单元的词语特征、词语单元在对应分析语句中的语句特征、以及词语单元在所述提取文本中的文本特征;基于机器学习算法建立的机器学习模型,使用每个分析语句中的词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征,对每个分析语句进行关键词提取操作。本发明还提供一种关键词提取装置,本发明的关键词提取方法及关键词提取装置使用词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征建立机器学习模型,从而对每个分析语句进行关键词提取操作,进而提高了关键词提取的准确度。
  • 关键词提取方法以及装置
  • [实用新型]词语记忆贴本-CN200620138763.3无效
  • 蔡则畅 - 蔡则畅
  • 2006-09-04 - 2008-01-09 - G09B19/08
  • 一种词语记忆贴本,由词语源本、词语贴本和可往复移动粘贴在词语源本或词语贴本上的贴块构成;词语源本由源本封页和装订其内的源本衬页及初始状态以不干胶粘接方式制作在源本衬页上的记载有词语单词、短语或句子的多个贴块构成;词语贴本由贴本封页和装订其内的贴本衬页构成;源本衬页、贴本衬页为腹膜纸、塑料膜或可与贴块反复粘贴的光亮纸。本实用新型作为一种词语学习工具,可用于外语单词、短语或短句的记忆学习,也可用于汉语单词的记忆学习,具有直观可视,携带方便,可多次重复使用,记忆效果好的显著优点。
  • 词语记忆
  • [发明专利]一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备-CN202111538575.5在审
  • 周昌伟;陈良军;赖伟 - 北京易康医疗科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2022-04-26 - G06F40/295
  • 本公开涉及一种临床实体映射的数据增强方法、装置及设备,包括:获取临床实体词语集合和人工标注语料库;对人工标注语料库进行采样;根据字索引模型和词索引模型,生成与采样结果中的原始实体词语对应的第一实体词语列表;计算原始实体词语与第一实体词语列表中各词语之间的第一语义关系权重得分;根据该权重得分从第一实体词语列表中选取语义相似最高的前多个词语,并与原始实体词语得到第二训练集;从第二训练集中选取第一类负样本;从临床实体词语集合中选取第二类负样本;从人工标注语料库的第一内部标准实体词语中选取正样本,得到数据增强的训练数据集。
  • 一种临床实体映射数据增强方法装置设备
  • [发明专利]同义词的获取方法及装置-CN201410156167.7有效
  • 阮淑梨;蒋建;魏洪平;谢庆伟 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-04-17 - 2018-12-14 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种同义词的获取方法及装置,该方法包括:获取文本集,对文本集进行分词生成第一词语集;对第一词语集通过停词表进行无效词过滤生成第二词语集;对第二词语集中的任意两个词语进行编辑距离处理生成第一同义词对集;对第一词语集中的词语构建向量空间模型;根据该模型获得每对同义词的空间向量,计算每对同义词的余弦相似度值,将每对同义词进行余弦阈值过滤策略的识别,生成第二同义词对集;对第二同义词对集中的词语进行词性标注生成第三同义词对集;将第三同义词对集中的词语通过一元模型处理后获取同义词。因此,本申请实现了检索出的同义词更为准确,并且没有歧义词语和无效词语出现,从而智能的检索出同义词的相关网页。
  • 同义词获取方法装置
  • [发明专利]基于CRP聚类的词语多原型向量表示及词义消歧方法-CN201810783010.5有效
  • 李国佳;郭鸿奇;杨喜亮;王国卿;杨振中 - 华北水利水电大学
  • 2018-07-17 - 2021-08-31 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于CRP聚类的词语多原型向量表示及词义消歧方法,包括步骤一:对海量文本语料集中的文本进行提纯预处理获得纯文本,基于CRP算法聚类文本语料集中目标多义词语的上下文窗口表示,对文本语料集中目标多义词语按照聚类簇类别标记,在标记的文本语料集上训练获得多义词语的多原型向量表示;步骤二:对目标短文本预处理获得短文本词语序列,识别词语序列中目标多义词语,计算目标多义词语上下文窗口表示与文本语料集中该词语所对应的各个聚类簇质心间相似度,将相似度最大值聚类簇类别所对应词向量表示作为多义词语在上下文中特定词义的词向量表示,对多义词进行词义消歧。本发明解决了词语表示中一词多义表示问题及词义表示中歧义识别问题。
  • 基于crp词语原型向量表示词义方法
  • [发明专利]词语识别方法及装置-CN201210570618.2有效
  • 郑大念 - 捷讯平和(北京)科技发展有限公司
  • 2012-12-17 - 2018-09-25 - G06K9/20
  • 本发明的实施方式提供了一种词语识别方法,包括:对所述词语中的每个单字进行识别,并记录识别结果中置信度最高的前若干个识别的候选字及其对应的置信度;搜索每个常用词的各单字是否在所述词语的单字的候选字中出现,若出现,则记录该单字的在该常用词中的该候选字的置信度,若未出现,则将该字的置信度计为零;计算针对每个常用词的所述词语中各单字的平均置信度,作为该常用词的置信度;若置信度最高的常用词的置信度大于一阈值,则输出这个常用词作为该词语的识别结果,否则输出该词语的每个单字的置信度最高的候选字作为该词语的识别结果。通过使用常用词语的先验知识对词语进行识别,获得整个词语的置信度,降低了单个字识别的误差,提高了词语识别的准确率和效率。
  • 词语识别方法装置
  • [发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210307720.7有效
  • 刘鹏飞;蒋宁;吴海英;王洪斌;刘敏 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-08-08 - G10L13/08
  • 本申请公开语音合成方法、装置、电子设备及存储介质,获取目标文本的第一特征矩阵,第一特征矩阵包括每个词语的音素和每个词语的多种类型的第一声学特征,第一声学特征用于表征根据文本内容确定的词语对应音素发音。获取每个词语对应音素的第一声学特征和目标文本中其他词语的第一声学特征间的第一关联程度及每个词语对应音素的各种类型的第一声学特征间的第二关联程度。通过第一关联程度和第二关联程度可量化一个词语对应音素的发音受到其他词语对应音素的影响,及每个词语对应音素的一种类型的第一声学特征受到其他类型的影响,通过对各个词语对应音素及各种类型声学特征的处理可使合成语音前后词语的发音衔接更加流畅
  • 语音合成方法装置电子设备存储介质

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