“认知”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14717个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]乳铁蛋白和成人的脑健康和保护-CN201080031294.4无效
发明人： B·王;M·福雷;J·施密特 -专利权人：雀巢产品技术援助有限公司
申请日： 2010-05-07 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： A61K38/40 文献下载
摘要：概括而言，本发明涉及脑健康、脑保护、认知功能的保持，认知功能减退和认知障碍的预防领域。脑中的神经元细胞可以被保护。也可以增强认知能力。
铁蛋白成人健康保护

[发明专利]集中式认知无线网络中认知用户带宽和发射功率分配方法-CN201510259430.X在审
发明人：赵军辉;付雷 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2015-05-20 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明公开一种集中式认知无线网络中认知用户带宽和发射功率分配方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、建立认知用户的总信道容量为最大值的数学模型；S2、固定各认知用户发射功率，计算各认知用户带宽的最优分配值；S3、根据各认知用户带宽的最优分配值，计算各认知用户发射功率的最优分配值。本发明所述技术方案分别优化了认知用户带宽和发射功率的分配值，克服了带宽均分方法引起的带宽浪费及系统容量较低的缺陷，能够更合理地分配带宽，提高了认知无线网络系统的有效性、适应性及总信道容量。
集中认知无线网络用户宽和发射功率分配方法

[发明专利]一种用于脑-机接口系统的脑-机互适应系统-CN201811219193.4在审
发明人：明东;王韬;柯余峰;杜佳乐 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于脑‑机接口系统的脑‑机互适应系统，所述系统包括：认知状态监测模块、互适应调节模块、认知状态调控模块、以及BCI系统调控模块，所述互适应调节模块实时处理认知状态监测模块传输的用户认知状态，并根据用户认知状态对BCI系统调控模块和认知状态调控模块进行实时闭环控制；所述互适应调节模块包括动态建模、动态参数调节、动态视听反馈三种调节方式，所述三种调节方式共同构成了两个闭环控制通路，包括“机”本发明根据用户认知状态闭环动态调整BCI系统的刺激参数和解码算法，以适应用户状态，同时优化反馈、调控用户认知状态以适应BCI的认知需求。
用户认知认知状态监测模块闭环调节调控模块适应系统状态调控实时闭环控制脑-机接口反馈闭环动态闭环控制动态参数动态建模动态视听接口系统实时处理用户状态算法传输刺激调控优化

[发明专利]一种认知Femtocell网络混合频谱接入方法-CN201611075457.4在审
发明人：梁宏斌;彭代渊;孙艳 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知Femtocell网络混合频谱接入方法，建立了基于不完美频谱感知的认知Femtocell网络联合子信道与功率分配算法，所述算法在满足认知家庭用户的服务质量QoS、保证宏用户的通信质量不受影响的前提下，联合子信道与功率分配，最大化认知Femtocell系统容量；提出一种认知Femtocell系统混合频谱接入资源分配方法，给出了认知Femtocell系统下行链路认知Femtocell基站划分为内部Femtocell基站与外部Femtocell基站的划分策略，内部Femtocell基站采用Overlay模式，外部Femtocell基站选择Underlay模式，可以使得认知Femtocell系统中认知FUs获得较高系统容量
一种认知 femtocell 网络混合频谱接入方法

[发明专利]一种基于树结构和网络结构的认知结构可视化方法-CN201711293374.7在审
发明人：杨昇;石贵民;孟世敏 -专利权人：武夷学院;武夷山东方潜能软件科技有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树结构和网络结构的认知结构可视化方法，通过在底层学习情境界面媒介上绘制透明矢量层，并在透明矢量层上对每个认知基础对象进行标注并连线，连线并存在逻辑关系的所有认知基础对象形成认知集合，并以此构建认知结构拓扑空间，人机交互学习完成认知基础对象相关信息的录入采集后，在建立的客观的认知结构拓扑空间的基础上，结合录入的主观相关信息，通过矢量化显示即可实现认知结构的可视化，该基于树和网络的认知结构可视化方法
认知可视化基础对象结构拓扑网络结构相关信息矢量树结构录入界面媒介逻辑关系人机交互透明矢量化并连构建可用连线标注个性化集合采集绘制学习主观教师教学分析网络

[发明专利]学生认知状态的确定方法及系统-CN201810217256.6在审
发明人：陈恩红;刘淇;朱天宇;黄振亚 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种学生认知状态的确定方法，包括：获取各个学生针对不同的试题信息进行作答组成的答题信息集；依据所述答题信息集在预设的认知诊断模型中获取所述答题信息集对应的试题参数子集；依据预设的修正方法，对所述试题参数子集进行修正，得到第一试题参数子集；将所述第一试题参数子集与所述预设的认知诊断模型中的对应项进行替换，得到第一认知诊断模型；依据所述第一认知诊断模型，确定与所述各个学生对应的目标认知状态子集。上述方法，对试题参数子集进行修正，得到第一认知诊断模型，依据所述第一认知诊断模型，实现对于没有参加同一场考试或做过相同试题的学生的认知状态进行比较。
认知参数子集试题诊断答题信息预设学生认知修正试题信息状态子集学生替换考试

[发明专利]认知属性选择方法、类别属性确定方法及系统和存储介质-CN202111390724.8在审
发明人：邓少冬 -专利权人：西安米克斯智能技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了认知属性选择方法、类别属性确定方法及系统和存储介质，认知属性选择方法包括如下步骤：获取样本集中的各个属性的取值；计算样本集中各个属性取其对应的各个值的概率；计算样本集中各个属性取其对应的各个值时所获得的额外信息量本发明取最大平均熵减所对应的属性为优选认知属性，通过认知目标的该优选认知属性的值筛选样本集可以获得关于认知目标类别属性的最多信息，从而可以尽快确定认知目标的类别属性，提高了认知目标类别属性的认知效率。
认知属性选择方法类别确定系统存储介质

[发明专利]一种动态认知诊断联合深度学习模型的认知干预系统-CN202210972319.5在审
发明人：张雪妍;王文肖;胡卫国;萨迪克·艾则孜;周璇 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态认知诊断联合深度学习模型的认知干预系统，提供经典量表对患者认知水平进行评分，并提供认知干预项目对患者认知水平进行诊断；认知干预项目在使用之前采用QuesNet模型预训练，实现无监督异构干预项目表征；在进行认知干预项目的任务时，利用EKT模型结合QuesNet模型对认知干预项目预训练的结果进行用户知识状态追踪；通过基于用户的协同过滤算法，可以按照现有各用户的知识追踪，向相似用户推荐对其效果好的项目本发明可实现对干预项目的综合评估以及干预过程对用户认知水平的动态诊断，以及提供个性化干预方案的动态设计方案。
一种动态认知诊断联合深度学习模型干预系统

[发明专利]一种基于分层强化学习的雷达认知对抗方法-CN202211056596.8在审
发明人：童真 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层强化学习的雷达认知对抗方法，该方法为：首先将雷达认知对抗过程划分为上层宏观任务，确定雷达认知对抗过程中各宏观任务之间的连接关系，并关联雷达认知对抗过程中各任务相关的状态集合和其对应的动作集合；然后将雷达认知对抗过程进行任务分解，得到动作价值函数、状态价值函数、完成函数；接着进行雷达认知对抗的策略迭代，得到当前状态的最优对抗策略；再进行雷达认知对抗的策略搜索，更新状态价值函数和完成函数，得到当前最优的动作价值函数；重复进行策略迭代和策略搜索，直到雷达认知对抗策略趋于收敛。本发明降低了雷达认知对抗策略生成的复杂度，提升了策略学习的效率。
一种基于分层强化学习雷达认知对抗方法

[发明专利]一种认知状态检测方法及装置-CN202310556477.7在审
发明人：花弘 -专利权人：苏州科宏健康产业有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请提供一种认知状态检测方法，包括：基于检测或者测试获取目标认知判断项数据，包括响应时间、记忆能力和注意集中度；根据预设的特征提取规则，提取所述认知判断项数据中与认知状态相关的特征数据，将所述特征数据进行归类、归一化处理，生成样本数据；构建样本模型，将所述样本数据输入到所述样本模型，经过所述样本模型计算输出多于所述样本数据的训练数据和验证数据；构建认知状态检测神经网络，基于所述训练数据和验证数据进行所述认知状态检测神经网络训练，获得认知状态检测模型；获取待检测目标判断项数据，输入到所述认知状态检测模型，计算并获得认知状态。
一种认知状态检测方法装置

[发明专利]一种认知功能的预警方法、装置、系统及存储介质-CN202211630899.6在审
发明人：王磊;陈小刚;孙亮;王琳琳;王灵月 -专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种认知功能的预警方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取目标对象在同时执行走台步行任务和认知测试任务过程中采集到待测任务数据；基于所述待测任务数据以及预先训练完成的目标认知评估模型，确定所述目标对象的预测认知结果；在所述预测认知结果不满足预设认知条件的情况下，基于所述预测认知结果，执行预警提示操作；其中，所述待测任务数据包括与所述走台步行任务对应的任务步态数据以及与所述认知测试任务对应的任务评估数据，所述任务步态数据包括任务运动速度、任务姿态角度数据和任务姿态变异数据中至少两种本发明实施例提高了认知功能评估的准确度。
一种认知功能预警方法装置系统存储介质

[发明专利]一种认知无线电目标信道序列设计方法-CN201510194216.0有效
发明人：马琳;杨小龙;谭学治;何晨光 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-04-22 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： H04W72/14 文献下载
摘要：一种认知无线电目标信道序列设计方法，本发明涉及认知无线电目标信道序列设计方法。本发明是要解决认知无线电中认知用户主动式频谱切换时目标信道序列设计中没有能量效率的问题，而提出的一种认知无线电目标信道序列设计方法。该方法是通过1、表示最小感知时间τmin(k)；2、得到认知用户在ci‑1＝ci和ci‑1≠ci时间期望；3、将和进行推导；4、计算认知用户经历i次中断后总的吞吐量Ε[Ri]；5、计算认知用户在目标信道本发明应用于认知无线电目标信道序列设计领域。
一种认知无线电目标信道序列设计方法

[发明专利]认知无线电MIMO-OFDM系统中基于认知用户漏功率的干扰抑制预编码方法-CN201510409231.2有效
发明人：谭学治;田润;马琳 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：认知无线电MIMO‑OFDM系统中基于认知用户漏功率的干扰抑制预编码方法，属于通信系统中认知无线网络领域，具体涉及通信的预编码方法。本发明为了解决传统的认知无线电预编码技术存在的系统容量较低、误码性能差的问题。本发明针对认知基站及认知用户均配备多天线的场景，首先设计了正交频分复用的数据流结构，计算出等效的频域信道矩阵；然后利用矩阵变换和空间投射理论，消除认知系统对于授权用户造成的干扰；最后根据组合优化理论对认知用户之间的共道干扰进行解耦合处理本发明适用于认知无线电MIMO‑OFDM系统的预编码。
认知无线电 mimo ofdm 系统基于用户功率干扰抑制预编方法

[发明专利]一种电力认知无线网络的频率分配方法-CN201410304897.7有效
发明人：姚继明;郭经红;梁云;李炳林;张浩;刘世栋;黄莉;黄凤;王瑶;田文锋 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院;全球能源互联网研究院
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力认知无线网络的频率分配方法，电力认知无线网络包括电力认知基站、电力认知节点以及认知协调中心，所述频率分配方法针对电力认知基站、电力认知节点且基于公平性和频率利用率实现。电力认知无线网络可利用的频率资源来源于电力McWiLL通信网络、电力WiMax通信网络、电力230MHz专网中以及公共免费ISM频段的其中之一网络或多个网络中的空闲频率资源。该方法不仅考虑到电力应用条件下的认知节点的接入公平性，还提供频率利用率高的分配算法，满足更多节点的接入需求，实现频率资源分配公平基础上的高效利用。
一种电力认知无线网络频率分配方法

[发明专利]一种多用户认知MIMO干扰信道分布式能效优化方法-CN201510867553.1有效
发明人：陆彦辉;韩书君;杨守义;穆晓敏;王宁 -专利权人：郑州大学
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多用户认知MIMO干扰信道下分布式能效优化方法，该方法根据认知用户的功率限制和干扰阈值限制建立认知用户能效最大化目标函数，并对认知用户能效最大化目标函数进行等式转换、去除所有认知用户由于干扰阈值限制而产生的耦合关系、利用拉格朗日方法去除认知用户去耦合等效能效最大化目标函数中的限制条件，得到认知用户扩展式去耦合等效能效最大化目标函数，利用矩阵分解理论、经过凸优化计算认知用户的最优功率值，最终得到认知用户的最优能效值
一种多用户认知 mimo 干扰信道分布式能效优化方法