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[发明专利]一种基于模型和数据双驱动的CVT误差测量方法及系统-CN202211343264.8在审
发明人：石英;杜佳;谢长君;胡琴;张健;王敬平 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模型和数据双驱动的CVT误差测量方法，通过获取实时CVT环境因素监测数据和实时CVT计量监测数据；构建计量误差机理模型，并基于计量误差机理模型对所述实时CVT计量监测数据进行计量误差分析确定理想计量误差；获取训练完备的误差集成模型，基于所述训练完备的误差集成模型对所述实时CVT环境因素监测数据进行附加计量误差预测确定目标附加计量误差；根据目标计量附加误差以及机理计量误差确定CVT实际计量误差。本发明通过计量误差机理模型和误差集成模型测量CVT的实际计量误差，从模型和数据驱动测量增强了测量值的准确性，实现CVT实际计量误差的精确测量。
一种基于模型数据驱动 cvt 误差测量方法系统

[发明专利]一种基于Java语言实现的模型计量引擎-CN202211447114.1在审
发明人：舒强 -专利权人：用友金融信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Java语言实现的模型计量引擎，包括基础设置与数据计量：所述基础设置包括计量类型、计量事件、计量模型、规则公式、函数库和模型规则映射配置，基于上述设置定义后续计量的分类和动作，初始化函数库，配置每种业务模型对应的计量规则；所述数据计量包括待计量数据、计量结果，所述待计量数据为输入的数据与参数，所述计量结果为基于基础设置对输入的数据基于参数进行映射计算后输出的结果；本技术方案调用简单，只需要指定好计量类型和计量事件即可，调用者不需要关注复杂的各种动作的计算逻辑，当业务规则调整时，直接调整对应的模型规则公式或者模型规则映射配置即可，不需要业务系统或者管理系统去更改代码。
一种基于 java 语言实现模型计量引擎

[发明专利]一种工程计量管理方法、计算机及存储介质-CN202111069760.4在审
发明人：宋子昀 -专利权人：广东水利电力职业技术学院（广东省水利电力技工学校）
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种工程计量管理方法、计算机及存储介质，方法包括：首先结合学习曲线原理，建立对应技能的施工用时计量模型和工程量计量模型；接着基于建立的对应技能的施工用时计量模型和对应技能的工程量计量模型，建立结合技能和体能的施工用时计量模型和结合技能和体能的工程量计量模型；最后通过建立的结合技能和体能的施工用时计量模型和结合技能和体能的工程量计量模型分别对工程施工用时和工程量进行计算，从而得出工程施工用时和工程量。本发明可以科学地分析、计算和精确地制定工程定额，为工作岗位计量管理提供科学手段。
一种工程计量管理方法计算机存储介质

[发明专利]一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质-CN202211056895.1在审
发明人：刘驹;林幕群;崔苗苗;周佳智;陈泽楠;张传渠;姚伟智;赵敏;马灿源;黄浩霖;刘佳琳;方立勤;杨振城;吴震寰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。包括：获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；根据数据模型预测计量物资的需求额度；根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。
一种计量物资管理方法装置设备存储介质

[发明专利]电力计量的命名实体识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010928024.9在审
发明人：郑楷洪;李鹏;杨劲锋;周尚礼;张英楠 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及电力计量技术领域，提供了一种电力计量的命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待识别的电力计量语料，将待识别的电力计量语料输入预先训练好的识别模型，获取识别模型的输出，得到电力计量语料的命名实体识别信息，其中，识别模型是将电力计量语料训练数据输入到卷积神经网络模型，并将卷积神经网络模型的输出结果分别输入到NER模型、中文分词模型和单词分类模型进行训练得到，用于对输入的电力计量语料进行命名实体识别，提高了电力计量命名实体识别的准确性。
电力计量命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]对光学计量系统的选定变量进行优化-CN200710135857.4有效
发明人：维·翁;鲍君威 -专利权人：东京毅力科创株式会社
申请日： 2007-07-30 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：对光学计量系统的选定变量进行优化的系统包括第一制造集群、计量集群、光学计量模型优化器和实时轮廓评估器。第一制造集群处理具有第一图案结构的晶片。第一图案结构具有下覆膜厚度、临界尺寸和轮廓。计量集群包括连接到第一制造集群的光学计量设备。光学计量模型优化器连接到计量集群。计量模型优化器使用离开第一图案结构的测量衍射信号并浮动轮廓参数、材料折射参数和计量设备参数来优化光学计量模型。实时轮廓评估器连接到光学模型优化器和计量集群。实时轮廓评估器使用优化光学计量模型、测量衍射信号和材料折射参数和计量设备参数中至少一个参数的值域内的固定值。
光学计量系统选定变量进行优化

[发明专利]用于大量生产过程监视的宽松耦合检验及计量系统-CN201980079978.2在审
发明人：吴松;徐寅;A·舒杰葛洛夫;列-关·里奇·利;P·罗维拉;J·马德森 -专利权人：科磊股份有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01N21/59 文献下载
摘要：揭示一种计量系统。在一个实施例中，所述计量系统包含通信地耦合到参考计量工具及光学计量工具的控制器，所述控制器包含经配置以进行以下操作的一或多个处理器：产生用于从来自参考计量工具的计量数据确定测试HAR结构的轮廓的几何模型；产生用于从来自所述光学计量工具的计量数据确定测试HAR结构的一或多个材料参数的材料模型；从所述几何模型及所述材料模型形成复合模型；使用所述光学计量工具测量至少一个额外测试HAR结构；及基于所述复合模型及来自所述光学计量工具的与所述至少一个HAR测试结构相关联的计量数据确定所述至少一个额外测试HAR结构的轮廓。
用于大量生产过程监视宽松耦合检验计量系统

[发明专利]基于BIM的算量和计量支付的公路造价计算系统及方法-CN202210902000.5有效
发明人：赵曙光;付后国;王远福;施克箭;顾康;陈绪家;王贺;曹晓波 -专利权人：浙江小塔塔峰软件技术有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BIM的算量和计量支付的公路造价计算系统及方法，包括BIM模型标准构建模块、算量计算模块和计量支付模块；BIM模型标准构建模块用于对工程算量的构建进行拆分、扣减、建立模型编码体系，从而构建面向工程算量的BIM建模标准；算量计算模块依据工程量计量规范确定算量规则，计算生成模型工程量，再通过工程量清单计量单元与模型编码的映射，实现计量单元与模型工程量的关联，进而实现工程量清单的自动编制；计量支付模块通过施工单位各期基于BIM模型的计量支付报表，自动进行计量支付可视化统计汇总。本发明填补了算量模型创建标准的空白，实现工程量清单的自动编制，实现了基于BIM的可视化动态计量管理。
基于 bim 计量支付公路造价计算系统方法

[发明专利]请求指令处理方法、装置、设备及介质-CN202111351381.4在审
发明人：卢沅沅;古建新;黄海燕;邢善云 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：该请求指令处理方法包括：获取计量系统发送的投资品估值计量请求指令，投资品估值计量请求指令包括投资品交易信息、计量场景信息和计量属性信息；根据计量场景信息和计量属性信息，从算法模型系统中确定算法模型；在算法模型系统中，将投资品交易信息输入算法模型，输出投资品估值计量结果；向计量系统发送投资品估值计量结果。
请求指令处理方法装置设备介质

[发明专利]结合深度学习与递归神经网络的电能计量误差分析方法-CN201610763650.0有效
发明人：李贺龙;于海波;章欣;徐英辉;王锐;刘佳;王春雨;卢文冰;甄冲;陈伟;李立;郭亚辉;赵康弘;李成;朱丽媛 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网天津市电力公司
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合深度学习和递归神经网络的电能计量误差分析方法和系统，所述方法包括：采集影响电能计量误差因素的数据，根据所述数据建立数据存储和共享平台,并且对实际计量电能数据与理论电能数据进行初步计算得到电能计量初始误差；利用基于多变量决策树的专家评估模型和基于递归神经网络的误差评估模型分别对影响电能计量误差的各种因素数据与电能计量初始误差数据进行加权训练，分别得到所述模型下的最终电能计量误差；以及在上述两种模型对电能计量误差评估结果的基础上，基于AdaBoost的自适应集成学习模型，利用加权投票机制构建最终的电能计量误差评估分析模型，进行电网中电能计量误差的评估。
结合深度学习递归神经网络电能计量误差分析方法

[发明专利]建筑信息模型中模型元素的成本计量列项方法及装置-CN201710388200.2在审
发明人：刘磐;王绪森;陈炜华;邱闯 -专利权人：联合建管（北京）国际工程科技有限责任公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑信息模型中模型元素的成本计量列项方法及装置，该方法包括提取建筑信息模型中模型元素的参数信息；按类别划分条件将模型元素的参数信息划分为至少两类参数信息；根据模型元素的至少两类参数信息，对模型元素进行成本计量列项的至少两级分类，获得模型元素与成本计量项目之间的映射关系。本发明可以实现成本计量列项的自动完成，提高工作生产效率，并提高成本计量列项的可靠性。
建筑信息模型元素成本计量列项方法装置

[发明专利]自动虚拟计量的系统及方法-CN200810111271.9有效
发明人：郑芳田;黄宪成;黄宜婷;简嘉懋 -专利权人：郑芳田
申请日： 2008-06-05 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动虚拟计量(Automatic Virtual Metrology；AVM)的系统与方法。AVM系统包含有一建模服务器及多个AVM服务器。建模服务器用于建构某类型的工艺装置(机台)的首套虚拟计量模型，该组虚拟计量模型包含：虚拟计量推测模型、RI(Reliance Index；信心指针)模型、GSI(GlobalSimilarity Index；整体相似度指针)模型、DQI_X(Process Data Quality Index；工艺数据质量指针)模型、DQI_y(Metrology Data QualityIndex；计量数据质量指针)模型。在AVM方法中，建模服务器也可将此类型工艺装置的首套虚拟计量模型移植至其它同型工艺装置的AVM服务器中，接受移植的每一AVM服务器并可以自动换模(Refresh)方式恢复并维持其虚拟计量模型应有的精度。
自动虚拟计量系统方法

[发明专利]预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质-CN202110971578.1在审
发明人：迟源;戴志波 -专利权人：迟源;戴志波
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种本申请实施例提供了一种预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取电能计量误差预测影响因子的历史数据；基于该历史数据，训练生成电能计量误差预测的神经元模型；基于该神经元模型，构建电能计量误差预测的目标模型，该目标模型用于预测电能计量装置作业过程中产生的误差。本申请实施例通过采集对电能计量结果产生影响的影响因子的历史数据，进而基于LSTM网络，对所采集的历史数据进行分析训练，以构建电能计量误差的预测模型，从而可以利用所构建的预测模型，对电能计量装置在电能计量过程中的误差进行科学准确的预测
预测模型构建方法装置设备介质

[发明专利]河川水位预测装置-CN03120092.3无效
发明人：吉泽直人;山中理;长岩明弘;岩崎俊介;国见正树 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2003-01-27 - 公布日： 2003-08-27 - 主分类号： E02B1/00 文献下载
摘要：河川水位预测装置(1)包括：计量并存储河川4的水位的水位计量部(5)，计量并存储河川(2、4)流域的降雨量的降雨量计量部(7、8)和根据这些计量值预测河川水位的水位预测模型(20)。水位预测模型(20)具有自回归部分和FIR模型部分，该水位预测模型20通过模型鉴别部21鉴别，模型鉴别部根据上述的计量值独立地分别求出自回归部分的参数和FIR部分的参数。
河川水位预测装置

[发明专利]模型验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202211576256.8在审
发明人：蔡宇笙;李姗姗;陈伟杰;郭琰琰;陆凌;张星语;潘瑶 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：获取计量模型组，计量模型组包括m个计量模型；针对第一目标验证指标，获取与m个计量模型分别对应的第一验证结论；针对第一目标验证指标，根据第一预设规则对m个第一验证结论进行整合，确定与计量模型组对应的第二验证结论，得到计量模型组对应的分别针对n个验证指标的n个第二验证结论；获取第二验证结论对应的优先级和第二验证结论与验证指标之间的预设对应关系；按照优先级由高到低的顺序，根据预设对应关系对n个第二验证结论进行整合，确定计量模型组对应的模型验证结论。根据本申请实施例，能够提高验证结论的标准化程度和模型验证的效率。
模型验证方法装置设备计算机可读存储介质

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