专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]计算机导热-CN200920106369.5无效
  • 罗伏军 - 罗伏军
  • 2009-03-10 - 2010-02-10 - G06F1/20
  • 本实用新型公开一种安装于计算机导热板上的计算机导热,其包括活动模块、固定安装于活动模块一端的封装条、调整螺丝以及固定模块;其中,在所述活动模块一面上且靠近两侧位置处分别设有凹槽,相对于该凹槽且在该封装条并接近两端位置处开设有开孔以及在固定模块上相应位置分别设有凸楞,该凸楞与所述凹槽配合并可在凹槽中滑动;所述调整螺丝为用以调整导热厚度,调整厚度时,且通过轴向拧转该调整螺丝去使得所述活动模块与固定模块发生相对运动,从而改变计算机导热的厚度,进一步的保证了不管是在何种机箱中的都可同时使得所述导热接触到导热板和机箱壁本实用新型优点在于适合任何军用计算机机型并且散热效果好。
  • 计算机导热
  • [发明专利]使用共享指数的浮点计算-CN201980030836.7在审
  • D·洛;E·S·钟 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2019-04-27 - 2020-12-15 - G06F7/487
  • 用于神经网络中的浮点计算的系统接收多个浮点数。针对多个浮点数中的每个浮点数的指数部分的指数值被标识,并且浮点数的尾数部分被分组。分组的尾数部分的共享指数值根据所标识的指数值被选择,并且然后该共享指数值从分组的尾数部分中被去除,以定义多层共享指数浮点数。对多层共享指数浮点数的分组的尾数部分执行一个或多个点积运算,以获得单独结果。单独结果被移位以生成最终的点积值,该最终的点积值被用来实现神经网络。共享指数浮点计算减少了处理时间,系统准确度降低较少。
  • 使用共享指数浮点计算
  • [实用新型]计算机机箱及计算机插卡压-CN200720173461.4有效
  • 孙昌玉 - 联想(北京)有限公司
  • 2007-09-29 - 2008-09-24 - G06F1/18
  • 本实用新型公开了一种计算机机箱,包括机箱主体(1);壳体部件,与机箱主体(1)相连,还包括压(4),压(4)连接在壳体部件上,并与计算机内的插卡(5)的边缘相配合。本实用新型还公开了一种计算机插卡压,其特征在于,包括:压主体(41);连接部,形成于所述压主体(41)上;以及压槽(42),形成于所述压主体(41)的下表面。本实用新型利用插卡压计算机内的插卡固定,使得本计算机机箱可以稳固地固定插卡(5),保证机箱冲击或跌落状态下插卡的稳固性。
  • 计算机机箱插卡
  • [发明专利]一种视频数据压缩中运动估计的方法-CN200410080399.5有效
  • 梁柱 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2004-09-29 - 2006-04-05 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种视频数据压缩中运动估计的方法,该方法在每次搜索宏中所有计算的最佳匹配点时,首先逐点计算所有模式中最小计算在搜索点的匹配值,同时记录搜索矢量和最小计算在搜索矢量下的匹配值;当当前计算可由最小计算组成时,判断记录中是否存在组成该计算的最小计算在该搜索矢量下的匹配值,如果是,则该计算匹配值为组成该计算的最小计算在该搜索矢量下的匹配值之和;否则,逐点计算计算在该搜索矢量下的匹配值。使用了本发明的方法后,可以利用已经记录的匹配值数据计算新的计算匹配值,所以将大大缩减计算匹配值的时间,从而提高压缩速度。
  • 一种视频数据压缩运动估计方法
  • [发明专利]使用计算的位串运算-CN202080031724.6有效
  • V·S·拉梅什 - 美光科技公司
  • 2020-03-05 - 2023-02-21 - G06F7/48
  • 本发明描述涉及使用计算进行位串运算的系统、设备及方法。实例设备包含耦合到控制器(例如及“编排控制器”)的多个计算装置(或“片”)及接口。所述控制器可包含电路系统,其从耦合到所述设备的存储器装置(例如存储器阵列)请求包括具有支持算术运算达到第一精度水平的第一格式的位串的数据且致使所述多个计算装置中的至少一个计算装置的处理单元执行操作,其中将所述位串转换成支持算术运算达到不同于所述第一精度水平的第二精度水平的第二格式
  • 使用计算运算
  • [发明专利]一种基于异构协同计算核心的融合算子设计与实现方法-CN202111158536.2有效
  • 叶楠;杨晋喆;王洪磊;高伟 - 太初(无锡)电子科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2023-08-22 - G06T1/20
  • 本发明的一种基于异构协同计算核心的融合算子设计与实现方法,异构协同计算核心包括通用计算核心、卷积专用计算核心,通用计算核心将数据进行分块处理;通用计算核心对第一分进行预处理计算;卷积专用计算核心依据S2中第一分的预处理结果进行卷积计算;之后,通用计算核心对第二分进行预处理;通用计算核心依据第一分的卷积计算结果,对第一分进行后处理运算获得第一结果,并将第一结果返回内存,之后,通用计算核心对第三分进行预处理,并将第三分的预处理结果映射到卷积专用计算核心;卷积专用计算核心依据第二分的预处理结果卷积计算,至全部分块处理完成、结果全部进行存储。该方法将计算进行并行流水分配,通过不同计算核心的并行执行,减少计算的时间。
  • 一种基于协同计算核心融合算子设计实现方法
  • [发明专利]一种视频数据压缩的运动估计方法-CN200410080394.2有效
  • 梁柱 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2004-09-29 - 2006-04-05 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种视频数据压缩的运动估计方法,该方法设置至少一种模式,并在每种模式中将整个宏划分为至少一个计算;针对每种模式,采用菱形搜索模式计算当前宏中所有计算的运动矢量;计算每种模式下当前宏中所有计算与各自运动矢量对应的的匹配值之和,记录匹配值之和最小的模式及其运动矢量。使用了本发明的方法后,将整个宏划分为更小的计算,分别计算每个计算的运动矢量,能够达到更精细的运动估计精度,而且,本发明使用菱形搜索对估计计算的运动矢量,避免了全搜索方法的费时且耗费系统资源的缺陷,简化了运动估计的计算量,提高了视频压缩的速度。
  • 一种视频数据压缩运动估计方法
  • [发明专利]片上系统配置元数据-CN201580063102.0有效
  • R.P.阿德勒 - 英特尔公司
  • 2015-11-21 - 2021-08-24 - G06F30/30
  • 识别拓扑元数据文件,其描述将被创建的片上系统(SoC)的拓扑,其中拓扑包括将由组构互连的多个计算。对于多个计算的每个计算识别对应的计算元数据文件,其中计算元数据文件中的每个计算元数据文件将描述对应的计算的属性。解析拓扑元数据文件和计算元数据文件以识别SoC的配置属性。
  • 系统配置数据

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