专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种流媒体数据结构解码方法及设备-CN201210040425.6无效
  • 陈启伟 - 南京迪威视讯技术有限公司
  • 2012-02-22 - 2012-07-18 - H04N7/24
  • 本发明公开一种流媒体数据结构解码方法及设备,流媒体数据结构携带解码器标识信息;解码方法从存储数据源的流媒体数据结构中读取其携带的解码器标识信息;根据所述解码器标识信息,获取相应的解码器;利用所述解码器对所述流媒体数据结构进行解码;设备包括流媒体数据结构读取模块和解码器获取模块,流媒体数据结构读取模块用于从存储数据源的流媒体数据结构中读取其携带的解码器标识信息;解码器获取模块用于根据该解码器标识信息,获取相应的用于对流媒体数据结构进行解码解码
  • 一种流媒体数据结构解码方法设备
  • [发明专利]一种基于级联解码的表格结构识别方法-CN202310389028.8在审
  • 刘英莉;张广涛;郑剑锋;沈韬 - 昆明理工大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-04 - G06V30/412
  • 本发明涉及一种基于级联解码的表格结构识别方法,属于半结构化文本生成技术领域。首先将表格图像输入到编码器进行编码,用以捕获所输入表格图像的视觉特征;然后将编码结果分别输入到行解码器和单元格解码器中;其中,首先将编码结果单独输入到行解码解码得到表头、表体、行等标记;再将编码结果与行解码解码结果输入单元格解码解码得到单元格标记以及单元格行列跨度属性;最后将两种解码解码结果融合得到相应表格图像的结构化HTML序列表示。本发明将编码结果分别在行、单元格两个层面上进行解码,分级解码结构保证每个解码器不会生成较长的HTML序列,解决了生成较长序列时的错误累计问题,能够更准确的识别表格结构信息。
  • 一种基于级联解码表格结构识别方法
  • [发明专利]解码方法、编解码装置、编解码系统及存储介质-CN201911078408.X有效
  • 贾玉虎 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-11-06 - 2022-08-16 - H04N19/42
  • 本申请实施例公开了一种编解码方法、编解码装置、编解码系统及存储介质,应用于编码装置的编码方法包括:获取结构光模组采集的拍摄对象的结构光信息,同时获取图像采集模组采集的拍摄对象的正常图像;根据预设编码策略对结构光信息和正常图像进行编码,得到拍摄对象对应的码流数据;其中,预设编码策略用于进行合并编码或独立编码;将码流数据传输至解码装置。应用于解码装置的解码方法包括:接收拍摄对象的码流数据;按照预设解码策略对码流数据进行解码,得到拍摄对象的结构光信息和正常图像;其中,预设解码策略用于进行合并解码或独立解码;基于结构光信息和正常图像,对拍摄对象进行成像处理
  • 解码方法装置系统存储介质
  • [发明专利]基于双层嵌套U型网络的视频图像显著目标检测方法-CN202310621329.9在审
  • 赵歆波;贾静;王洁钊;赵志林 - 西北工业大学
  • 2023-05-30 - 2023-10-13 - G06V10/764
  • 本发明公开了基于双层嵌套U型网络的视频图像显著目标检测方法包括步骤:对输入图像帧使用多个NUSUnitL结构编码器和NUSUnitSmall结构编码器进行编码;使用NUSUnitSmall结构解码器对NUSUnitSmall结构编码器的编码输出进行解码,使用NUSUnitL结构解码器将对称的NUSUnitL结构编码器的编码输出和上一个解码器的解码输出进行解码;将最后一个NUSUnitSmall结构编码器的编码输出、NUSUnitSmall结构解码器的解码输出和NUSUnitL结构解码器的解码输出,经过卷积运算,采样到与输入图像帧大小相同的侧边输出特征通道图;将输出特征通道图在通道上拼接,经过卷积融合生成显著性图。本申请利用U型单元NUSUnit块降低网络计算成本和参数量,解决现实资源受限的问题;利用U型结构设计了NUS‑Net结构,解决多尺度、多层次特征学习问题。
  • 基于双层嵌套网络视频图像显著目标检测方法

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