专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视觉坐标系的修正方法、装置、设备及存储介质-CN202310678928.4有效
  • 王洁 - 深圳市天趣星空科技有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-26 - G06T7/00
  • 本发明涉及数据识别技术领域,公开了一种视觉坐标系的修正方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取目标区域的拍摄图像特征集,根据拍摄图像特征集建立目标虚拟视觉坐标系;根据目标区域的初始虚拟视觉坐标系和目标虚拟视觉坐标系确定第一位姿;根据待比对图像和拍摄图像特征集确定第二位姿;根据第一位姿和第二位姿计算出修正位姿;通过修正位姿对目标区域的初始虚拟视觉坐标系进行修正;通过上述方式,在计算出虚拟视觉坐标系之间的第一位姿和图像特征之间的第二位姿后,根据第一位姿和第二位姿计算的修正位姿对初始虚拟视觉坐标系进行修正,从而能够有效提高修正视觉坐标系的准确性,保证虚拟视觉系统的稳定性。
  • 视觉坐标系修正方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多机器人视觉定位方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310237546.8在审
  • 陈杰;李文博;侯鹏帅;高名言;董奇 - 东北大学
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G06T7/70
  • 本申请公开了视觉机器人位姿估计方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及机器人定位技术领域。其中方法包括:视觉机器人提取当前视觉图像的视觉点特征,以及共享地图中的共享点特征和共享面特征;将所述当前视觉图像的视觉点特征与所述共享地图中的共享点特征和共享面特征分别进行匹配处理,得到与所述视觉点特征存在匹配关系的共享点特征和共享面特征;根据存在匹配关系的共享点特征和共享面特征,分别构建所述共享点特征到视觉点特征的第一残雅可比矩阵和所述共享面特征到视觉点特征的第二残雅可比矩阵;根据所述第一残雅可比矩阵和所述第二残雅可比矩阵,利用G2O库求解所述当前视觉图像的目标相机位姿。
  • 机器人视觉定位方法装置存储介质计算机设备
  • [实用新型]裸眼测量立体视觉指标的装置-CN201420746187.5有效
  • 陈建宇;林显昌;萧至凱 - 铂金科技有限公司
  • 2014-12-02 - 2015-03-25 - H04N17/00
  • 本实用新型用于检查一双眼的立体视觉指标,其包含一立体视觉检查板与一分光板,其中该立体视觉检查板设置多个群组图样,该多个群组图样分别具有一排图案与至少一正常图案,且该多个群组图样的排图案具有不同大小的排位移并对应不同的立体视觉指标,而该分光板覆盖于该立体视觉检查板,且该分光板具有多个柱状透镜,而让该双眼可以不同的视角检视该多个群组图样,据此该双眼辨识并选出最清楚且具有立体感的该排图案,被选出的该排图案所对应的立体视觉指标,即为该双眼的最佳立体视觉指标,而在得知最佳立体视觉指标之后,即可以对应选用最适合的立体眼镜或者用于最佳化立体影像,以获得最佳的立体影像体验。
  • 裸眼测量立体视觉指标装置
  • [发明专利]采用残反馈的SLM显微视觉数据重构方法-CN201510849940.2在审
  • 王跃宗;王军帅;赵志忠 - 北京工业大学
  • 2015-11-29 - 2016-04-06 - G06T15/00
  • 本发明涉及采用残反馈的SLM显微视觉数据重构方法,特别是涉及以针孔摄像机模型为基础通过进行残分析对其进行改进而提升SLM显微视觉系统重构精度的方法。该方法主要包括以下步骤:等间距采集SLM立体图像对,图像对准与视差畸变矫正,建立初始视觉模型,重构残计算,重构残精度评估,残补偿。本发明在保留针孔摄像机模型优势的基础上,通过建立残补偿模型,对SLM视觉系统在重构数据过程中存在的多种误差进行补偿,降低了参数标定难度,克服现有针孔模型在微光领域应用时的不足,新模型具有更强的实用性。对于任意一种SLM视觉系统,只要确定了残补偿模型就可以输出高精度的重构数据。
  • 采用反馈slm显微视觉数据方法
  • [发明专利]视觉惯性里程计优化的方法及系统-CN201910996260.1有效
  • 姜楠;黄德斌;李进;黄伟 - 华东交通大学
  • 2019-10-18 - 2021-07-13 - G01C22/00
  • 本申请实施例公开了一种视觉惯性里程计优化的方法及系统。通过获取IMU数据以及视觉图像数据;提取视觉图像数据的点线特征数据;对IMU数据进行预积分处理,得到尺度信息以及IMU变量;基于尺度信息对点线特征数据进行联合初始化,得到点线特征像素灰度值;计算相邻两帧视觉图像之间的更新量获取新的位姿;判断不同帧图像是否满足目标条件;若满足,获取关键帧;将关键帧、位姿、目标点线特征数据、预先配置的加速度零偏和陀螺仪零偏、以及IMU速度加入到滑动窗口中,得到边缘化先验;获取IMU残以及视觉,并基于边缘化先验、IMU残以及视觉视觉图像估计进行优化处理,可以实现消除误差累积,得到视觉图像的最优轨迹。
  • 视觉惯性里程计优化方法系统
  • [发明专利]视频编码中基于人类视觉的编码工具选择-CN200810149681.2无效
  • 张希敏;刘明常 - 索尼株式会社;索尼电子有限公司
  • 2008-09-16 - 2009-09-16 - H04N7/50
  • 在一个实施例中,提供了一种编码模式选择方法,用于提高编码后的视频序列的视觉质量。根据人类视觉容差度来选择所述编码模式。接收图像数据用于视频编码处理。然后,分析图像数据以确定人类视觉调整信息。例如,可以根据人类视觉容差度来调整成本方程式的参数,所述人类视觉容差度可以是基于人类视觉系统能够容忍的失真限度的容。可以在认为是视觉敏感区域的位置分析图像数据,所述区域例如是拖尾可疑区域、条带化可疑区域、图像边界区域和/或块化可疑区域。根据在图像数据中找到何种视觉敏感区域,可以根据不同的视觉阈值来调整成本方程式中的参数。然后根据成本来确定编码模式。
  • 视频编码基于人类视觉工具选择
  • [实用新型]一种具有品剔除功能的视觉检测输送机-CN202223541793.7有效
  • 李志明 - 南京文易特电子科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-09 - B07C5/00
  • 本实用新型涉及视觉检测输送机技术领域,公开了一种具有品剔除功能的视觉检测输送机,本实用新型解决了现有的视觉检测输送机需要人工将品拾捡出,当产品的数量较多时,人工成本过高导致检测成本上升的问题。一种具有品剔除功能的视觉检测输送机,包括控制部,控制部一侧设置有输送剔除组件,输送剔除组件上端设置有视觉检测组件,输送剔除组件下端设置有收集组件,输送剔除组件包括支撑部件,输送部件以及均匀设置在输送部件外表面的多个品剔除部件,通过支撑部件、输送部件、品剔除部件、第一检测部件和第二检测部件的设置,实现了自动剔除品的目的,解决了现有的试剂检测输送机需要人工拾捡品,导致检测成本升高的问题。
  • 一种具有剔除功能视觉检测输送

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