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[发明专利]可视化系统以及呈现定制的视觉图像的系统和方法-CN201310450321.7在审
发明人： J·J·拜尔;C·H·布朗勒;M·霍布斯;T·H·斯考腾;D·J·赖卡德;K·G·戈登;T·J·贾斯帕;R·J·麦克格利威;B·G·富勒 -专利权人：洛克威尔自动控制技术股份有限公司
申请日： 2008-09-27 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G05B19/409 文献下载
摘要：本发明涉及可视化系统以及呈现定制的视觉图像的系统和方法。可视化系统包括：境况部件，被配置为捕获与第一数据视觉图像有关的境况信息，其中，所述第一数据视觉图像呈现与所述工业自动化环境有关的数据；以及可视化部件，被配置为：基于所述境况信息来确定第二数据视觉图像，其中，所述第二数据视觉图像有助于根据所捕获的境况信息来呈现所述数据；以及动态地用所述第二数据视觉图像更新所述第一数据视觉图像。
可视化系统以及呈现定制视觉图像方法

[发明专利]一种视觉问答方法、系统及服务器-CN202110540093.7有效
发明人：卫星;沈奥;韩知渊;翟琰;李航;葛久松;陆阳;赵冲 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视觉问答方法、系统及服务器，包括：获取输电设备的图像数据，图像数据包括视频数据和图片数据；预处理图像数据，得到原始数据集；对原始数据集依次进行视觉问答标注和语义分割标注，得到视觉问答数据集；对视觉问答数据集进行训练，得到视觉问答模型；输入问题文本和图片到视觉问答模型，得到视觉问答结果。本发明对图像数据进行视觉问答标注和语义分割标注，得到视觉问答数据集，从而建立了图像数据的语义分割与文本问答之间的图文链接；根据该视觉问答数据集训练得到的视觉问答模型，以图文链接作为锚点，将输入的图片与文本在语义上对齐，提高了视觉问答模型的性能，获得了更加准确的视觉问答结果。
一种视觉问答方法系统服务器

[发明专利]基于增量学习的数据分类方法、装置、设备及存储介质-CN202211430792.7有效
发明人：黄耀;陈家骏 -专利权人：北京阿丘科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及预测数据处理技术领域，公开了一种基于增量学习的数据分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分类的视觉图像数据和初始数据分类模型；在初始数据分类模型不满足预设上线指标规则时，获取与待分类的视觉图像数据相关联的检测视觉数据；根据视觉图像数据、检测视觉数据以及目标损失函数增量训练出目标数据分类模型；通过目标数据分类模型对待分类的视觉图像数据进行分类；通过上述方式，在初始数据分类模型不满足预设上线指标规则时，根据检测视觉数据和检测视觉数据以及目标损失函数增量训练出目标数据分类模型，然后通过目标数据分类模型进行视觉图像数据的分类，从而能够有效提高分类视觉图像数据的准确性和效率。
基于增量学习数据分类方法装置设备存储介质

[发明专利]图像数据的视觉识别方法、装置、存储介质及处理器-CN202010116678.1在审
发明人：周祥增;潘攀;郑赟;徐盈辉;金榕 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像数据的视觉识别方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：从图像数据中提取视觉特征；利用与图像数据关联的待使用辅助数据构建语义特征；基于视觉特征和语义特征对图像数据进行视觉识别。本发明解决了基于辅助信息对图像数据进行视觉识别的效率低的技术问题。
图像数据视觉识别方法装置存储介质处理器

[发明专利]暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法-CN202010049736.3有效
发明人：赵志强;赵颖;向丽娟;张琴;祝政;钱鹰;崔一辉;吴勇;赵春泽;叶顺安 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉、深度学习领域，具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法，该方法包括：获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据；将获取的数据分为训练集和测试集，采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型；采用测试集的数据进行网络性能测试；将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中，得到分解出的亮度通道图像；将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中，得到暗视觉环境下采集图像的增强图像；通过本发明，能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强；增强后的图像清晰，便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。
视觉环境基于卷积神经网络图像增强方法

[发明专利]实时定位与地图构建方法、装置及计算机可读存储介质-CN201810569341.9有效
发明人：魏青铜;杨少鹏;孙元栋 -专利权人：杭州海康机器人技术有限公司
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T7/521 文献下载
摘要：该方法包括：获取在当前位置采集到的当前视觉图像和当前激光数据；在检测到当前视觉图像中的对象相对于历史视觉图像中的对象发生了运动时，将所述当前视觉图像和当前激光数据作为优化节点信息写入到地图数据，所述历史视觉图像为采集时间早于所述当前视觉图像的视觉图像本发明在检测到当前视觉图像中的对象相对于历史视觉图像中的对象发生运动时，可以将当前视觉图像和当前激光数据作为优化节点信息写入到地图数据，避免了因对机器人运行分析不当而导致机器人定位和构建地图不准确。
实时定位地图构建方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]超声成像方法和装置-CN201710042667.1在审
发明人：刘俞辰;丁浩;魏芳 -专利权人：深圳市恩普电子技术有限公司
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种超声成像方法和装置，装置包括存储模块，用于存储超声体数据并生成超声体数据的副本；第一处理器，用于获取超声体数据的副本；将超声体数据的副本转化为视觉三维图像；第一图像输出模块，用于输出视觉三维图像；第二处理器，用于获取超声体数据；将超声体数据转化为视觉二维图像；第二图像输出模块，用于输出视觉二维图像。上述超声成像方法和装置，对获取的超声体数据进行处理以获取供专业人员查看的视觉二维图像，且可以对获取的超声体数据的副本进行处理以获取供普通用户查看的视觉三维图像，增强了超声成像所形成图像的直观性。视觉三维图像是对超声体数据的副本进行处理得到，避免生成视觉二维图像和视觉三维图像时彼此影响。
体数据超声视觉三维图像副本超声成像二维图像方法和装置图像输出模块第二处理器第一处理器存储模块用户查看输出直观性转化存储图像

[发明专利]图像处理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质-CN202110343538.2在审
发明人：周朝晖;刘昆 -专利权人：深圳市新田科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，其中，上述图像处理方法包括：实时获取飞行设备的图像数据和飞行数据；基于上述飞行数据对上述图像数据进行视觉增强处理，获得视觉增强图像；向目标对象输出上述视觉增强图像与现有技术中，直接将飞行设备拍摄的图像传输给用户的方案相比，本发明方案将图像数据进行视觉增强处理以后才传输给用户，有利于提高图像的视觉效果、提高娱乐性，给用户提供身临其境的视觉体验，有利于提升用户体验。
图像处理方法装置智能终端计算机可读存储介质

[发明专利]图像数据处理设备和图像数据处理方法-CN200910139495.5无效
发明人：青木健太郎;冈田深雪 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-06-24 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： H04N5/91 文献下载
摘要：一种图像数据处理设备。所述图像数据处理设备包括：捕捉对象的图像和产生图像数据的成像部分；从产生的图像数据中提取视觉特征的特征提取处理部分；比较从记录介质中的记录的图像数据提取的，与记录的图像数据关联的视觉特征和特征提取处理部分提取的视觉特征的特征比较处理部分；和根据比较结果，从记录介质读取具有特征提取处理部分提取的视觉特征的图像数据的控制部分。
图像数据处理设备方法

[发明专利]一种机器人的视觉识别系统-CN201610429084.X在审
发明人：廖江军 -专利权人：小船信息科技（上海）有限公司
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器人的视觉识别系统，包括：数据库处理系统，所述数据库处理系统包括云储存服务器、图像整合模块和数据对比模块，所述图像整合模块分别与所述云储存服务器和数据对比模块相连；图像扫描模块，所述图像扫描模块用于对物件的扫描；视觉采集系统，所述视觉采集系统用以对图像的采集；图像处理系统，用以对视觉采集系统和图像扫描模块的图形进行处理；图像分析系统，所述图像分析系统用以对处理的图像进行分析，所述数据对比模块与所述图像分析系统相连，本发明的机器人的视觉识别系统，可以实现视觉识别。
一种机器人视觉识别系统

[发明专利]视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质-CN202110719508.7有效
发明人：贾壮;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩;辛颖;李超;王晓迪;薛松;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景，包括：获取目标图像的训练集数据；目标图像的训练集数据包括目标图像、目标图像文本以及目标图像非视觉数据；对目标图像进行图像特征提取，得到目标图像特征；对目标图像文本进行文本特征提取，得到目标文本特征；对目标图像非视觉数据进行非视觉特征提取，得到目标非视觉特征；对目标图像特征、目标文本特征以及目标非视觉特征进行融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征对视觉问答模型进行模型训练。本公开实施例能够提高视觉问答模型的智能性和精准性，从而提高人机交互效果。
视觉问答模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种类别不平衡条件下的异常视觉图像检测方法及装置-CN202210888277.7在审
发明人：王鹏;邱科鹏;田洛 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种类别不平衡条件下的异常视觉图像检测方法及装置，属于机器视觉技术领域。其中，所述方法包括：对视觉图像数据集提取低维度特征；利用所述低维度特征，建立基于支持向量数据描述的表面缺陷检测模型；根据所述表面缺陷检测模型，对待检测的视觉图像进行异常视觉图像检测。本发明可实现快速、准确的异常视觉图像数据识别，为后续的工业零部件形貌检测提供有效的视觉图像。
一种类别不平衡条件下异常视觉图像检测方法装置

[发明专利]一种视觉问答模型及其构建方法、装置及应用-CN202310223999.5在审
发明人：李圣权;陈思瑶;毛云青;王国梁;葛俊 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本方案提出了一种视觉问答模型及其构建方法、装置及应用，包括以下步骤：获取图像数据，将图像数据输入到图像语义分析网络和特征映射网络得到映射图像特征；获取问题数据，将问题数据输入到文本语义分析网络和特征映射网络得到映射文本特征；使用所述映射问题特征构建视觉图，通过决策网络使用映射文本特征对视觉图进行探索得到问题数据的答案。本方案通过对图像数据进行详细分析，从而得到准确的视觉图，再通过决策网络使用映射文本特征对视觉图进行探索，从而可以深入了解图像数据和问题数据的含义来有效解决视觉问答的问题。
一种视觉问答模型及其构建方法装置应用

[发明专利]包装材料视觉识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011542872.2在审
发明人：刘文龙 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/772 文献下载
摘要：本申请涉及一种包装材料视觉识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像数据，待识别图像数据携带订单标识；检测待识别图像数据中待识别图像的数量；当待识别图像数据中包括至少两张待识别图像时，将待识别图像数据输入已训练的包装材料视觉识别模型，通过包装材料视觉识别模型对待识别图像进行同步预测，得到与待识别图像对应的初始包装材料视觉识别结果；对初始包装材料视觉识别结果进行加权融合，得到与订单标识对应的目标包装材料视觉识别结果。采用本方法能够提高包装材料视觉识别效率和准确率。
包装材料视觉识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于圆光斑标记的目标表面坐标的视觉测量装置及测量方法-CN201210363381.0有效
发明人：刘炳国;刘国栋;陈凤东;唐烽;庄志涛 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-09-26 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：基于圆光斑标记的目标表面坐标的视觉测量装置及测量方法，涉及机器视觉测量领域，为了解决目前大型结构的表面坐标测量中存在标定过程人工参与较大、效率低，还可能引起被测表面的特性改变等缺陷。它包括两台视觉图像传感器、视觉图像采集装置、投影仪和圆斑阵列靶，投影仪的图像镜头朝向被测物体表面，两台视觉图像传感器的图像采集镜头均朝向圆斑阵列靶或被测物体表面，每个视觉图像传感器的图像数据输出端分别与视觉图像采集装置的两个图像数据输入端一一对应相连，视觉图像采集装置的图像数据输出端与远程控制中心的图像数据输入端相连。可广泛应用于大尺寸结构的低频起伏表面的坐标视觉测量。
基于圆光标记目标表面标的视觉测量装置测量方法

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