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[其他]自适应滤波系统-CN85107193无效
发明人：利奥波德·艾伯特·哈伍德;罗伯特·安德鲁·沃戈 -专利权人： RCA公司
申请日： 1985-09-27 - 公布日： 1986-07-16 - 主分类号： H04N9/78 文献下载
摘要：一在数字电视接收机中从梳状特性滤波器滤波后色度信号中提取低频垂直细节信息的自适应滤波系统。当全电视信号色度分量幅度较低时，系统提供宽带垂直细节信息，而当色度分量幅度增高时，提供较窄频带垂直细节信号。自适应滤波过程包括梳状滤波后色度信号通过第一滤波器，产生两互补的幅度衰减复制输出信号。两复制信号幅度比随控制信号变化。其中一信号通过第二低通滤波器由合成器与另一信号相结合产生垂直细节信号。系统包括用于产生正比于全电视信号色度分量瞬态幅度控制信号的器件。
自适应滤波系统

[发明专利]自适应滤波系统-CN201910297256.6在审
发明人：白路阳;丁泽锋;唐泽华 -专利权人：白路阳
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种自适应滤波系统，包括抗混叠滤波器、模数转换器、运算控制器、数模转换器和低通滤波器，抗混叠滤波器用于接收输入信号和干扰信号；模数转换器用于对输入信号进行模数转换；运算控制器与模数转换器的信号输出端电性连接，用于根据预设程序和算法对输入信号进行运算；数模转换器与运算控制器的输出端电性连接，用于对运算控制器输出的信号进行数模转换；低通滤波器与数模转换器的信号输出端电性连接。
算法模数转换器数模转换器运算控制器电性连接自适应滤波系统抗混叠滤波器低通滤波器信号输出端稳态性能收敛接收输入信号参数选取干扰信号模数转换数模转换预设程序控制器变步长变参数输出端与运算运算输出缓解矛盾

[其他]自适应滤波系统-CN101985000007193在审
发明人：利奥波德·艾伯特·哈伍德;罗伯特·安德鲁·沃戈 -专利权人： RCA许可公司
申请日： 1985-09-27 - 公布日： 1989-05-31 - 主分类号：文献下载
摘要：一种数字电视接收机中从梳状特性滤波器滤波后色度信号中提取低频垂直细节信息的自适应滤波系统。当全电视信号色度分量幅度较低时，系统提供宽带垂直细节信息，而当色度分量幅度增高时；提供较窄频带垂直细节信号。自适应滤波过程包括：梳状滤波后色度信号通过第一滤被器；产生两互补的幅度衰减复制输出信号。两复制信号幅度比瞠制信号变化。其中一信号通过第二低通滤波器由合成器与另一信号相结合产生垂直细节信号。系统包括用于产生正比于全电视信号色度分量瞬态幅度控制信号的器件。
自适应滤波系统

[发明专利]自适应滤波系统-CN85107193.7无效
发明人：利奥波德·艾伯特·哈伍德;罗伯特·安德鲁·沃戈 -专利权人： RCA许可公司
申请日： 1985-09-27 - 公布日： 1989-05-31 - 主分类号： H04N9/78 文献下载
摘要：一种数字电视接收机中从梳状特性滤波器滤波后色度信号中提取低频垂直细节信息的自适应滤波系统。当全电视信号色度分量幅度较低时，系统提供宽带垂直细节信息，而当色度分量幅度增高时；提供较窄频带垂直细节信号。自适应滤波过程包括梳状滤波后色度信号通过第一滤被器；产生两互补的幅度衰减复制输出信号。两复制信号幅度比瞠制信号变化。其中一信号通过第二低通滤波器由合成器与另一信号相结合产生垂直细节信号。系统包括用于产生正比于全电视信号色度分量瞬态幅度控制信号的器件。
自适应滤波系统

[发明专利]动载荷的自适应时域识别方法-CN201110062980.4有效
发明人：率志君;李玩幽;周盼;胡寅寅;肖友洪;卢熙群;王东华;张森森;王志鹏;陈春来 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2011-03-16 - 公布日： 2011-07-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种动载荷的自适应时域识别方法。真实机械系统逆模型用一组一定阶数的自适应滤波器来表示，白噪声激励信号输入真实机械系统，采集真实机械系统的输出信号，以真实机械系统的输出信号作为自适应滤波器的输入，采集自适应滤波器的输出信号，白噪声激励信号与自适应滤波器输出信号作差，为误差信号，以上述误差信号调整自适应滤波器，直至误差收敛，从而得到真实机械系统的自适应逆模型；实际载荷作用于真实机械系统得到真实输出，将真实机械系统的输出信号输入到自适应滤波器，得到自适应滤波器的输出信号，自适应滤波器的输出信号即为真实机械系统实际动载荷的最佳估计。
载荷自适应时域识别方法

[发明专利]自适应滤波系统构造方法、自适应滤波方法及装置-CN202211048635.X在审
发明人：金文光;张叶俊;王标 -专利权人：浙江大学;宁波圣荣电子科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01C19/72 文献下载
摘要：本发明公开了自适应滤波系统构造方法、自适应滤波方法及装置，其中应用于光纤陀螺的自适应滤波系统构造方法包括：连续采集静态情况下光纤陀螺的原始输出信号；结合改进当前统计模型和新息序列自适应卡尔曼滤波理论，构建光纤陀螺的滤波系统，其中所述滤波系统包括滤波预测方程、滤波更新方程、过程噪声协方差矩阵的自适应更新方程及观测噪声协方差矩阵的自适应更新方程；选取若干滑动窗口大小，在不同的滑动窗口大小下的将所述原始输出信号输入所述光纤陀螺的整体滤波系统进行滤波仿真，获取滤波结果方差最小的滑动窗口大小；新息序列窗口大小的获取同理；根据滤波结果方差最小的滑动窗口大小和新息序列窗口大小，更新所述光纤陀螺的滤波系统。
自适应滤波系统构造方法装置

[发明专利]一种结合协方差和Sage-Husa滤波技术的自适应滤波方法-CN201811057420.8在审
发明人：杨君;王三舟;宋宇;王清正;宋高顺 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合协方差和Sage‑Husa滤波技术的自适应滤波方法，属于组合导航自适应滤波技术领域，解决了现有技术中组合导航系统的导航精度易受外部环境影响而降低、可靠性差的问题。一种结合协方差和Sage‑Husa滤波技术的自适应滤波方法，包括以下步骤：将载波相位差分GPS与捷联惯导组成SINS/DGPS组合导航系统，建立SINS/DGPS组合导航系统的滤波器数学模型；利用Sage‑Husa自适应卡尔曼滤波算法，对SINS/DGPS组合导航系统进行滤波；基于协方差匹配技术的滤波发散判据对Sage‑Husa自适应滤波算法进行改进，利用改进后的Sage‑Husa自适应滤波算法对SINS/DGPS组合导航系统进行滤波。实现了组合导航系统的自适应滤波，提高了滤波精度与稳定性，满足了组合导航系统高精度和高可靠性的要求。
组合导航系统自适应滤波滤波滤波技术协方差自适应滤波算法卡尔曼滤波算法滤波器协方差匹配载波相位差高可靠性数学模型外部环境组合导航自适应发散判据改进

[发明专利]变参数比例自适应滤波器-CN201410015022.5有效
发明人：倪锦根 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-01-14 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种变参数比例自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。变参数比例自适应滤波器使用一个时变参数来调整自适应滤波器的系数增益的值。该时变参数可表示为误差信号功率与系统噪声功率比值的单调递增函数。在自适应滤波的初始阶段，误差信号功率与系统噪声功率比值较大，因而自适应滤波器的大的系数具有较大的增益值；在自适应滤波的收敛阶段，误差信号功率与系统噪声功率比值较小，因而自适应滤波器的大的系数具有较小的增益值因此，该变参数方法既能保持比例自适应滤波器快的收敛速度，又能获得比例自适应滤波器低的稳态失调波动性。
参数比例自适应滤波器

[发明专利]一种CNN-LMS图像噪声的智能滤波方法及系统-CN201810128238.0在审
发明人：刘小东;张少清 -专利权人：上海爱优威软件开发有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种CNN‑LMS图像噪声的智能滤波方法及系统，涉及智能终端技术领域。所述方法包括：构建噪声图像模型；建立LMS自适应滤波系统；嵌入CNN智能控制模型；调节LMS自适应滤波系统参数；输出滤波图像。本申请的CNN‑LMS图像噪声的智能滤波方法及系统，通过在LMS自适应滤波系统中嵌入CNN智能控制模型，调节LMS自适应滤波系统参数，对图像噪声进行滤波或抑制，以去除图像噪声获取滤波图像。
图像噪声自适应滤波系统滤波智能控制智能嵌入滤波图像输出滤波噪声图像智能终端构建去除申请图像

[发明专利]回声消除系统、方法、可读计算机存储介质、及终端-CN201711437294.4有效
发明人：徐潇宇 -专利权人：华平信息技术股份有限公司
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明提供一种回声消除系统，包括：自适应滤波器，用于跟踪回声传输信道；辅助滤波器，用于与所述自适应滤波器一同消除回声；回声消除控制器，用于控制所述自适应滤波器和辅助滤波器，从而实现消除回声。本发明的回声消除系统可有效检测是否存在近端信号；在自适应滤波器收敛较好时利用自适应滤波器消除回声并保存其时变系数；在自适应滤波器发散时，可利用收敛的辅助滤波器消除回声；自适应滤波器作为主滤波器能够及时跟踪回声传输信道的突变情况，故本发明的回声消除系统的适应性非常强，从而实现了存在近端信号时依然能够有效地消除回声的技术效果。
回声消除系统方法可读计算机存储介质终端

[发明专利]自适应滤波器发散检测方法及回声消除系统-CN201210034822.2有效
发明人：许云峰;谢单辉;王彦;王威 -专利权人：联芯科技有限公司
申请日： 2012-02-16 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： H04B3/23 文献下载
摘要：本发明涉及语音通信领域，公开了一种自适应滤波器的发散检测方法及回声消除系统。本发明中，通过自适应滤波器的输入信号和输出信号的幅度的差值与预设的第一门限的比较结果来判定自适应滤波器是处于发散状态还是正常状态，一旦检测到自适应滤波器发散就立刻重置自适应滤波器，让自适应滤波器重新开始收敛，从而尽可能避免自适应滤波器估计出错误的回声，使回声消除系统能正确地消除回声，提高自适应滤波器的可靠性。进一步地，可以在判定所述自适应滤波器处于发散状态之前，考虑自适应滤波器当前是否正处于自身的收敛过程中，可避免将自适应滤波器正处于收敛过程中的特殊情况误判为发散状态，从而进一步保证了自适应滤波器发散检测的准确度
自适应滤波器发散检测方法回声消除系统

[发明专利]一种自适应麦克阵列系统及其语音信号处理方法-CN200610083525.1有效
发明人：邓昊;冯宇红;林中松;王箫程 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2006-05-30 - 公布日： 2006-10-25 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应麦克阵列系统及其语音信号处理方法，通过在麦克阵列系统中增加自适应滤波器系数更新控制模块，控制自适应滤波器是否进行系数更新或者自适应滤波器系数更新时所使用的步长值，使得自适应滤波器的系数更新只针对噪音进行，从而避免了当来自后方的信号中所包含的噪音成分与来自前方的语音成分可比拟或远小于语音成分时，利用现有技术的自适应一阶差分麦克阵列系统进行滤波器系数更新时，出现降低有效语音信号幅度等副作用。本发明的自适应麦克阵列系统中采用高阶自适应滤波器，以最大程度的降低噪音幅度作为自适应滤波器系数的调整准则，使存在多个噪声源时，无论系统零点实际指向何处，都可以保证系统获得最佳的去噪效果。
一种自适应麦克阵列系统及其语音信号处理方法

[发明专利]一种基于结构自适应滤波的非线性系统辨识方法-CN201911254480.3有效
发明人：冯子凯;陈立家;袁蒙恩;王晨露;范贤博俊 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-12-07 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于结构自适应滤波的非线性系统辨识方法，其步骤如下：获得辨识对象的输入数据和相应的输出数据并作为数据集，将数据集分为训练集和测试集；构建自适应滤波模型：根据生成参数随机的选择一阶子系统和二阶子系统，各个子系统按照连接规则进行随机级联，构成完整的自适应滤波滤波模型；初始化演化算法，选出最优的自适应滤波滤波模型；演化算法进行循环迭代，找到最优的自适应滤波模型的最优的结构和参数；利用训练好自适应滤波模型进行测试本发明利用非线性自适应滤波模型学习典型液体饱和蒸汽换热器的非线性过程，可以找到最优估计；误差小，精度高，所用参数较少，具有显著的非线性系统识别能力。
一种基于结构自适应滤波非线性系统辨识方法

[发明专利]一种用于船舶动力定位位置参考系统的自适应滤波方法-CN201310169184.X无效
发明人：林孝工;徐树生;郭博;谢业海 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于船舶动力定位位置参考系统的自适应滤波方法，当测量系统正常时，子系统运行SRCKF滤波算法，当系统出现测量噪声变化时，子系统运行自适应SRCKF滤波算法，所说的自适应SRCKF滤波算法为：引入自适应系数h_k+1，更新SRCKF滤波算法的新息协方差平方根系数式和状态估计的误差协方差平方根系数式。
一种用于船舶动力定位位置参考系统自适应滤波方法

[发明专利]动载荷的自适应时域识别方法-CN201110025450.2有效
发明人：李玩幽;周盼;率志君;胡寅寅;肖友洪;卢熙群 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2011-01-24 - 公布日： 2011-07-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种动载荷的自适应时域识别方法。真实机械系统用一组自适应滤波器来表示，白噪声信号分别输入真实机械系统和自适应滤波器，采集真实机械系统和自适应滤波器的输出信号。将真实机械系统与自适应滤波器的输出信号作差。使用该误差信号对自适应滤波器进行调整，直至误差收敛至最小值，得到真实机械系统的自适应模型；未知载荷作用于真实机械系统得到真实输出，初始载荷作用于系统自适应模型得到输出信号。真实机械系统的真实输出与系统自适应模型的输出信号作差得误差信号，使用所述误差信号自适应调整初始载荷直至误差信号收敛至某一固定值，得到实际真实机械系统动载荷的最佳估计。
载荷自适应时域识别方法

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