专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自组能量系统的构造方法-CN201510902904.8在审
  • 刘辉;罗劲洪;严东军 - 刘辉;罗劲洪;严东军
  • 2015-12-09 - 2017-06-20 - G06F19/00
  • 本发明实施例涉及一种自组能量系统的构造方法,所述方法包括从具有预设稳态值的特殊聚能结构系统SEAS中,提取得到特征集T*,T*具有多个元素;将T*的元素按照分类标准进行分类处理,得到分类特征集S;判断是否满足第一预设条件,如果满足,则进行将T*中加入预设稳态值的处理,处理后得到控制参量集TE;根据TE和T*确定关联矩阵L;根据应用对象确定所需的物理量;根据物理量确定第一参数和参数矩阵Y;根据Y获取构造自组能量系统各单元的参数,从而构造自组能量系统。本发明实施例提供的自组能量系统的构造方法,构造的自组能量系统具有特殊聚能结构的所有功能,其聚能效果与临床试验的效果优异。
  • 一种组织能量系统构造方法
  • [发明专利]一种基于自组增量图的半监督多媒体数据流分类方法-CN202211315078.3在审
  • 申富饶;张天玥;时晓峰;杨锁荣;赵健 - 南京大学
  • 2022-10-26 - 2023-01-03 - G06F16/45
  • 本发明公开了一种基于自组增量图的半监督多媒体数据流分类方法,其可以对无标签与有标签数据混合输入的类增量音像多媒体数据流进行学习,模型学习框架包括:步骤1,初始化自组增量图节点;步骤2,对于输入多媒体数据样本进行竞争Hebbian学习;步骤3,判断数据样本与自组增量图节点的关系,从记忆加强、错误更正、联想搜索、增量学习四种处理策略中选择一种进行多媒体数据样本的学习;步骤4,在满足设定条件后对自组增量图进行去噪处理,如若仍有新数据样本需要学习,返回步骤2;步骤5,在分类预测前对自组增量图进行标签传播处理;步骤6,使用最近邻分类器对测试的多媒体数据样本进行分类。
  • 一种基于组织增量监督多媒体数据流分类方法
  • [发明专利]纳米仿生自组燃料增效添加剂及其制备方法-CN201010189564.6有效
  • 龚* - 龚*
  • 2010-06-02 - 2010-10-06 - C10L10/00
  • 本发明公开了一种纳米仿生自组燃料增效添加剂及其制备方法。该纳米仿生自组燃料增效添加剂包括如下重量配比的仿生自组分子、纤维素酶催化剂、纳米包裹成膜剂、纳米成膜助剂、界面改性分散剂和去离子磁化水:仿生自组分子0.5-5份,纤维素酶催化剂0.8-10份,纳米包裹成膜剂本发明的纳米仿生自组燃料增效添加剂用途广阔,并且没有任何副作用。该产品可解决因燃烧不完全、燃油雾化不好或燃烧不均匀导致的热量传递不均等各种热损失,提高燃烧效率,节约能源,减少污染物排放。
  • 纳米仿生组织燃料增效添加剂及其制备方法

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