专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]联调测试方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210572114.8在审
  • 易强华;贺建雄;王成文 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-05-24 - 2022-08-12 - G06F11/36
  • 本申请实施例提供一种联调测试方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取核心系统的当前自然日期和当前业务日期;获取外围系统中当前自然日期对应的当前自然日期年月,以及当前业务日期对应的当前业务日期年月,当前自然日期年月中记录有于当前自然日进行交易时产生的交易数据;从当前自然日期年月中获取交易数据,并将交易数据迁移至当前业务日期年月中;接收核心系统在对交易数据进行入账处理后发送的数据文件,根据文件中的信息,对当前业务日期年月中的交易数据进行入账处理,完成联调测试。本申请实施例能够保证外围系统在对当前业务日期年月中的交易数据进行入账处理时处理正常,交易数据不丢失。
  • 测试方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]排班处理方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211056116.8在审
  • 顾锋 - 上海数禾信息科技有限公司
  • 2022-08-29 - 2022-12-09 - G06Q10/10
  • 本申请提供了一种排班处理方法,包括读取队列人数以及当月工作日天数,计算当月实际人力;根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数;根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员,以确定每一自然日对应的排班人员,并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班;构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班以获取最优排班。通过实现排班生成自动化,可自动识别坐席人员变化以及周末节假日,无需人工调整,减少人员维护时间和成本,提高了排班生成的效率;同时结合贷后系统信息确定每日的排班人数,实现对工作量的合理分配,增加排班合理性
  • 排班处理方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]基于自然语言文本的数据查询方法、装置及计算机设备-CN202111131440.7在审
  • 王水桃 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-31 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种基于自然语言文本的数据查询方法、装置及计算机设备,涉及人工智能技术领域,可解决利用自然语言进行信息搜索时,转换精确度低,容易使转换后的数据库执行语言存在偏差,进而导致信息的搜索结果不够精准的技术问题包括:对数据库中的各个预设数据进行预处理,提取出各个预设数据的第一字特征以及第一标签特征;接收用于查询表格数据的自然语言文本,并对自然语言文本进文本特征提取,确定自然语言文本对应的第二字特征以及第二标签特征;根据各个预设数据的第一字特征、第一标签特征,以及自然语言文本对应的第二字特征以及第二标签特征,并基于预设筛选规则在预设数据中筛选与自然语言文本匹配度最高的目标数据
  • 基于自然语言文本数据查询方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于多个数据源的自然人数据处理方法和系统-CN201711088455.3有效
  • 钱志龙;朱俊赢;冯磊;管大业;徐兆鹏 - 爱财科技有限公司
  • 2017-11-08 - 2020-06-16 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于多个数据源的自然人数据处理方法和系统,其中方法包括对多个数据源的自然人数据的用户数据中添加唯一编号信息和加入当前时间信息,得到用户时间编码数据;根据列表列名信息对数据源两两进行并行处理,得到自然人数据内列表列名的相似度信息;在当前时间,根据图中的相似度信息和预设阈值将数据源进行合并,同时将合并的自然人数据所有时间对应的用户时间编码数据按照编码极值分配为超级身份标识;最后根据超级身份标识对自然人数据进行回溯处理得到多个数据源归类后的自然人信息本发明有效避免了相同超级身份标识的产生;减少后续数据处理对资源造成的浪费,而且提高数据处理效率,简化自然人识别的计算复杂度。
  • 基于数据源自然人数据处理方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的自然语言查询方法-CN202010336575.6有效
  • 李玉华;李相臣;李瑞轩;辜希武 - 华中科技大学
  • 2020-04-25 - 2023-09-01 - G06F16/242
  • 本发明公开了一种基于深度学习的自然语言查询方法,包括以下步骤:S1、将自然语言问题Q输入到预训练好的句向量模型中,得到对应的句向量;S2、从句向量模型所对应的句向量空间中检索出自然语言问题Q所对应的句向量的最近邻句向量及其自然语言问题,将所得最近邻句向量的自然语言问题的关系数据库作为自然语言问题Q的目标关系数据库;S3、将自然语言问题Q与其目标关系数据库表表头拼接到一起,输入到预训练好到的转换模型中,得到其对应的SQL查询语句;S4、采用所得SQL语句在自然语言问题Q的目标关系数据库中进行查询,得到查询结果。本发明在给定自然语言问题后能够快速确定其目标关系数据库,在现实场景中查询结果的准确率较高。
  • 一种基于深度学习自然语言查询方法
  • [发明专利]问卷生成方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210103627.4在审
  • 彭双;刘兴军;周其埼;周长振 - 苏州众言网络科技股份有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-05-13 - G06F40/166
  • 本发明公开了一种问卷生成方法,所述方法包括:基于原有的配额组、配额条件、配额检查点创建周期配额;当获取到用户的选项信息为设置周期配额时,根据设置的周期个数生成相对应的周期配额数据;基于所述周期配额数据,批量生成每一个周期所对应的数据记录,所述数据记录包括配额条件表记录与配额检查点表记录;其中,所述周期配额表里的字段包括round_type、枚举类型、自然日、自然周、自然月、自定义custom、配额组的ID、周期名称、周期开始与结束时间、配额条件的ID列表、配额检查点的ID列表,通过上述方法,能够满足用户更多的调研需求,使得后续的分析结果更为准确。
  • 问卷生成方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]自然语言查询的转换-CN201910108419.1有效
  • 陈蓓;楼建光;高妍;张冬梅 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2019-01-18 - 2023-10-24 - G06F16/2452
  • 根据本公开的实现,提出了一种用于转换自然语言查询的方案。在该方案中,针对一个或多个数据的第一自然语言查询和第二自然语言查询被接收,其中第二自然语言查询的语义依赖于第一自然语言查询。基于第一自然语言查询和第二自然语言查询来生成针对一个或多个数据的第三自然语言查询,其中第三自然语言查询的语义与第二自然语言查询的语义相同,并且不依赖于第一自然语言查询。以此方式,该方案能够将依赖于上下文的自然语言查询转换成上下文无关的自然语言查询,从而能够与实现从自然语言查询到计算机可执行查询的转换的任何语义解析器对接,以实现针对一个或多个数据的查询操作。
  • 自然语言查询转换

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