专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于双层图的文档级事件抽取方法及系统-CN202210036599.9在审
  • 张璞;张雄;陈小阳 - 重庆邮电大学
  • 2022-01-13 - 2022-05-06 - G06F40/279
  • 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于双层图的文档级事件抽取方法及系统;该方法包括:获取文档数据,对文档数据进行预处理,得到预处理后的文档数据;将预处理后的文档数据输入到训练好的基于双层图的文档级事件抽取模型中,得到文档级事件抽取结果;本发明通过构建结构图和依赖图这两个图结构使用图卷积神经网络使得实体提及能够捕捉文档全局的特征以及实体之间的依赖特征;通过使用扩展分类器预测事件论元的扩展路径,使用深度优先搜索算法解码出完整的事件记录,最终完成事件的抽取,抽取结果F1值更高,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于双层文档事件抽取方法系统
  • [发明专利]一种事件检测方法和装置-CN202010169229.3有效
  • 徐猛;付骁弈 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2020-03-12 - 2023-05-26 - G06F40/30
  • 本申请公开了一种事件检测方法和装置,包括:获得语句的向量化语义表示W1;对向量化语义表示W1进行span划分,得到多个语义片段;对多个语义片段进行平均池化,得到每个span的表示W2;使用自注意力机制对获得的每个span的表示W2进行计算,得到每个span的新的语义表示W3;对新的语义表示W3进行span分类,确定每个span是否为一个事件的触发词或事件主体。通过该实施例方案,能够获取更加有用的信息,具有较强的实际应用价值;不使用现有的自然语言处理工具,操作简单,避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题,通过划分span的方式完美解决了序列标注存在的问题
  • 一种事件检测方法装置
  • [发明专利]灾害危险事件预警方法及灾害危险事件预警系统-CN201510557959.X在审
  • 陈毅然 - 陈毅然
  • 2015-09-06 - 2016-01-06 - G08B21/10
  • 本发明涉及预警技术领域,具体提供了一种灾害危险事件预警方法及灾害危险事件预警系统。灾害危险事件预警系统包括分布式处理系统以及移动终端,方法包括:移动终端获得分布式处理系统发送的预警信息,预警信息至少包括自然灾害预警信息、人为危险预警信息和公共应急事件预警信息中的一种;移动终端将接收到的预警信息通过用户使用的语言显示或提示该方法及系统采用分布式处理系统作为预警信息的处理和发布平台,以移动终端作为预警信息的接收和采集装置,通过互动参与、互动评价体系提高预警信息的真实性、大众的参与性和及时性,能够提供多种灾害危险事件的预警,可以减少因灾害危险事件导致的损失,甚至可以减少因灾害危险事件导致的伤亡。
  • 灾害危险事件预警方法预警系统
  • [发明专利]一种足球比赛的自动解说装置及方法-CN202110597834.5在审
  • 谢湘;刘伟 - 北京理工大学
  • 2021-05-31 - 2021-08-17 - G06F16/2457
  • 本方法首先构建包含球员和球队基本信息以及近期新闻的球员球队数据库;然后利用视频事件检测技术及视频追踪技术得到足球比赛中事件类别、事件对应球员、事件发生位置、事件发生时间等当前赛况信息;之后依据比赛态势,选择性地输出球员球队介绍、球员球队新闻摘要、比赛事件解说、结束词等不同类别的足球解说词,其中,比赛事件解说由文本生成技术根据赛况信息生成;最后使用语音合成技术将解说词文本转会为对应音频。本方法通过自然语言处理、计算机视觉、语音合成等技术,实现了足球比赛的自动解说,节省了对解说员所投入的人力成本,使球迷欣赏到更多伴有解说的比赛。
  • 一种足球比赛自动解说装置方法
  • [发明专利]一种多粒度历史聚合的时序知识图谱推理方法及系统-CN202310276162.7在审
  • 请求不公布姓名 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-07-07 - G06N5/04
  • 本发明提供一种多粒度历史聚合的时序知识图谱推理方法及系统,涉及自然语言处理领域,所述方法包括步骤为:获取待推理事件的时序知识图谱数据;截取不同长度的时序知识图谱数据,以获取训练数据;使用历史递归网络建模不同粒度的实体表征和关系表征;使用历史卷积网络再次建模不同粒度的实体表征;基于实体表征和关系表征建模结果计算事件概率,并且构造损失函数,以实现模型训练;使用训练后的模型推理缺失的事件。本发明通过融合不同长度、不同粒度的历史信息,深度建模历史的演化模式,解决了现有基于时序知识图谱推理事件未充分考虑历史事件发展的周期性和重复性,导致事件推理的准确率低,难以满足复杂的事件推理需求的问题。
  • 一种粒度历史聚合时序知识图谱推理方法系统

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