“曹开臣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种社交网络链路预测方法及装置-CN202310524605.X在审
发明人：刘科;曹开臣;戴礼灿;刘禄波 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种社交网络链路预测方法及装置，该方法包括：通过社交网络元路径将社交异质网络分解成多个账号关联子视图，利用图卷积网络对每个账号关联子视图的账号进行表征，通过注意力机制进行多视图的特征融合，生成账号特征向量，利用账号特征向量构建社交网络链路预测模型，计算出链路得分来实现链路预测。通过利用社交网络元路径来抽取账号之间多维度的关联关系，考虑了账号之间更多的异质信息，同时注意力机制融合多个账号关联子视图下的特征能够自动计算各种关系对链路预测效果的贡献，解决现有技术中的针对社交网络异质关联关系利用率低，进而导致链路预测准确率不高的问题。
一种社交网络预测方法装置

[发明专利]装备能力评估的指标权重配置凸优化模型构建方法及装置-CN202310474002.3在审
发明人：葛萌萌;吴超蓉;孙文;宋丹;曹开臣 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了装备能力评估的指标权重配置凸优化模型构建方法及装置，该方法包括对模型构建所需的性能指标数据进行归一化处理，使所述性能指标数据规范在同一量纲下，所述性能指标数据包括效益型指标和成本型指标；构造目标函数；确定约束条件；构建指标权重配置优化模型。本发明基于极大熵准则，以最大化各指标权重的熵值总和作为目标函数，专家/历史经验知识等先验信息作为约束条件，构建指标权重配置凸优化模型。
装备能力评估指标权重配置优化模型构建方法装置

[发明专利]一种战略博弈建模与状态推演装置及系统-CN202310597925.8在审
发明人：王侃;刘万里;曹开臣;魏恒东 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种战略博弈建模与状态推演装置及系统，属于基于博弈论的推演装置领域，包括博弈者数量确定单元，用于确定博弈者数量；博弈策略空间确定单元，用于根据当前博弈状态，确定博弈方所有可能采取的博弈策略；博弈收益计算单元，用于构建博弈收益量化评估函数，综合考虑不同维度的收益与损失，计算博弈收益；博弈策略优化单元，用于利用动态演化方程，确定当下最优的博弈策略；博弈状态推演单元，用于通过计算折扣累积收益，推演最终博弈状态。本发明通过量化建模的方式，实现了战略博弈状态的推演预测。
一种战略博弈建模状态推演装置系统

[发明专利]融合理解与生成的文档级事件抽取方法-CN202310542599.0在审
发明人： 曹开臣;葛萌萌;魏恒东;刘欣;曾兵 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了融合理解与生成的文档级事件抽取方法，涉及自然语言处理技术领域，利用双向的编码器实现文档的理解和事件要素抽取；利用单向的解码器在特定输入提示框架的辅助下实现事件要素的生成；利用对比损失学习，使得基于编码器的抽取部分和基于解码器的生成部分相互学习；综合编码器抽取和解码器生成的结果，通过融合处理，将融合概率最大的事件要素作为最终输出。本发明同时应用双向和单向语言模型进行事件抽取，并对比损失学习可以让编码器和解码器能够相互学习，从而综合抽取式和生成式两种方法的优点，实现更加准确全面的事件要素抽取。
融合理解生成文档事件抽取方法

[发明专利]侦察监视装备性能评估方法、装置、设备及介质-CN202310513740.4在审
发明人：刘禄波;戴礼灿;曹开臣;刘科 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了侦察监视装备性能评估方法、装置、设备及介质，所述方法包括同一装备测量关联；同类装备测量关联；异类装备测量关联；对关联结果进行统计整理，计算装备性能。本发明通过历史数据对装备性能进行评估，全方位综合考虑不同环境、不同目标、不同目标状态以及不同个体装备对侦察监视装备性能的影响，更加全面地了解和掌握各类装备在实际环境下的动态性能。
侦察监视装备性能评估方法装置设备介质

[发明专利]基于Transformer的跨模态检索方法及设备-CN202310168573.4在审
发明人：戴礼灿;曹开臣;刘万里;冯收;陈俞舟;葛萌萌;徐思源;廖宇;杨瑞;王晨旭;王爽;谷裕 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的跨模态检索方法及设备，属于图像和文本技术的交叉领域，包括步骤：准备数据集；数据预处理；使用预训练网络特征提取；使用图像编码器和文本编码器对特征二次编码提取更丰富信息；根据提取的特征计算相似性；网络训练；预测相似分数；基于相似分数排序。本发明有效克服了现有技术中对信息丰富性捕捉不到位、速度慢、有噪声等问题，极大的提高了网络的性能，提升了网络的训练效率，可用于图文匹配、图文检索等，能有效的提高图文跨模态匹配检索精度。
基于 transformer 跨模态检索方法设备

[发明专利]一种基于效能环的情报保障体系能力评估方法及系统-CN202211343021.4在审
发明人：葛萌萌;孙文;吴超蓉;宋丹;曹开臣 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于效能环的情报保障体系能力评估方法及系统，该方法包括构建情报保障体系超网络模型，根据各网络节点的指标类型，对其能力指标进行归一化处理，并基于处理获得的归一化值，确定情报保证体系超网络模型中每个边的能力值，根据情报保障流程，构建以敌方目标为起始节点的情报效能环，基于每一类情报保障效能环的总能力值，确定该情报保障体系的能力值。本发明通过将每类情报效能环的能力值叠加实现情报保障体系能力评估充分考虑装备节点性能以及节点间相互作用对情报保障体系能力的影响，并且计算速度更快，不需要人工参与的程度更高，可以更高效地实现情报保障体系能力评估，为情报体系优化设计以及装备体系建设提供支撑。
一种基于效能情报保障体系能力评估方法系统

[发明专利]一种高价值目标综合能力评估方法及装置-CN202211503435.9在审
发明人：王侃;蔡红;冯收;曹开臣;魏恒东 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种高价值目标综合能力评估方法及装置，该方法包括构建高价值目标的综合能力评估指标体系；构建高价值目标的标准化评价矩阵；构建高价值目标的综合权重；以及基于Topsis方法对高价值目标的综合能力进行评估。本发明通过从设施类目标的基础数据出发，综合考虑目标多方面的保障能力，辅助指挥人员对敌方目标进行全面综合的评估，支撑辅助决策，解决了目前现有高价值目标类目标综合能力量化评估具有的维度多、跨度大和权重确定困难的技术问题。
一种价值目标综合能力评估方法装置

[发明专利]一种综合态势智能辅助生成方法-CN202210914211.0有效
发明人：戴礼灿;曹开臣;孙文;冯收;刘万里 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种综合态势智能辅助生成方法，包括：综合环境构建模块将地理环境、电磁环境、自然资源和人文地理以特征向量形式呈现，并逐层叠加于数字地球上形成多层叠加的综合环境；目标态势构建模块将区域实时目标数据生成目标态势信息；数据关联与综合模块依托于多层叠加的综合环境并结合目标态势信息，通过实体抽取、主题关联、时空映射和语义关联的方式实现目标态势智能生成以及将目标态势关联动向信息、目标体系和重大事件，最终形成全维多域的综合态势产品。本发明使得态势要素能更客观、更全面的信息数据服务于信息用户。
一种综合态势智能辅助生成方法

[发明专利]头版新闻预测分类方法-CN202010845229.0有效
发明人： 曹开臣;戴礼灿;孙文;陈明仁;蔡世民 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开的一种头版新闻预测分类方法，旨在一种能够兼顾局部中心性和全局中心，并能表现出较好头版新闻预测结果的新闻预测分类方法。本发明通过下述技术方案实现：首先通过用户界面输入要查询的关键字，在互联网上搜集网页，将搜集到的网页新闻文本信息保存到本地数据库；文本表征模块利用Doc2Vec表征算法进行向量表征，将每一篇新闻文本各自转化为低维、高信息量的文本特征向量；相似性网络构建模块计算新闻间的相似度，根据计算所得的相似矩阵视为新闻相关网络的邻接矩阵，构建出新闻相似性网络，遍历完相似性网络，是则根据支持H‑指数贡献矩阵迭代计算向量HR值，利用HR值对新闻进行权重排序，预测top‑N条新闻作为头版新闻。
头版新闻预测分类方法

[发明专利]复杂信息分析引擎架构-CN202110480699.6在审
发明人：刘科;戴礼灿;曹开臣;宋丹 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开的一种复杂信息分析引擎架构，检索效率高，能够更好地提升数据处理能力。本发明通过下述技术方案实现：数据采集/提取模块通过数据采集，汇集成数据池；数据理解模块对非结构化数据进行处理，数据结构化模块利用提取的事件特征集关键特征信息分门别类进行结构化存储，完成非结构化数据到结构化数据的转换；索引模块对结构化数据进行正向索引或倒排索引，检索模块在结构化数据池库中进行数据检索，得到与查询词相匹配的数据集合；多维建模模块是基于统计特征的数据挖掘，实现数据多维建模；仿真推演模块调用相关联的要素，生成仿真推演结构化数据集；交互分析模块将多维建模的分析结果和仿真推演的推演结果呈现给用户。
复杂信息分析引擎架构

[发明专利]基于动态词向量的自动文本摘要生成方法-CN201910810862.3在审
发明人：王侃;曹开臣;刘万里;徐畅;潘袁湘 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于动态词向量的自动文本摘要生成方法，旨在提供一种准确性和流畅度更高的文本摘要自动生成方法。本发明通过下述技术方案予以实现：首先通过文本预处理模块对文本进行预处理，预处理包括分词操作、高频词过滤与词性标注，将处理后的文本生成初始词向量；紧接着将初始词向量输入ELMo模型模块，生成初步动态词向量；同时将文本输入Doc2Vec句向量模块得到每个句子的句向量，句向量输入自注意力机制模块计算出相对摘要结果的重要性权重以生成加权句向量，将加权句向量作为各个词的环境特征向量，环境特征向量与初始动态词向量相加得到最终的动态词向量，动态词向量输入Transformer神经网络模型生成高质量的文本摘要。
词向量向量文本预处理环境特征加权文本预处理模块神经网络模型注意力机制词性标注模型模块文本生成摘要结果摘要生成自动生成自动文本高频词流畅度分词权重句子相加过滤

[发明专利]感知流体在可行路径上的规划方法-CN201910150281.1在审
发明人：黄刘;王侃;曹开臣;冯收 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种感知流体在可行路径上的规划方法，旨在提供一种对环境适应能力强，自动规避不可行路径能力的路径规划方法。本发明通过下述技术方案予以实现：采用区域建模、划分网格、设置边界条件、求解速度矢量场和提取可行路径5个步骤实现，首先基于感知流体进行区域建模；然后将路径规划的可移动区域视为通道网络，对通道网络结构模型划分网格；在通道网络结构模型入口设置边界条件；采用有限体积法求解虚拟感知流体在通道网络结构模型中流动的质量守恒方程和动量守恒方程，获得速度矢量场，提取可行路径，从通道入口开始向着通道出口方向逐一连接速度矢量，获取起始点到终止点的可行路径。
可行路径流体网络结构模型感知速度矢量场边界条件路径规划区域建模求解网格动量守恒方程环境适应能力质量守恒方程可移动区域入口设置速度矢量通道出口通道入口通道网络起始点体积法终止点规划虚拟流动

1
共 13 条