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[发明专利]一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备-CN202210180456.5在审
发明人：尹英杰;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备。方案包括：获取刷脸2D图像以及与所述刷脸2D图像对应的刷脸3D图像；在所述刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各所述候选人在所述刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述第一所处区域和所述刷脸2D图像中的其他区域；提取所述刷脸2D图像的特征，并根据所述刷脸2D图像的特征和所述掩码图，得到第一融合特征；提取所述刷脸3D图像的特征，并根据所述第一融合特征与所述刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征；根据所述第二融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿。能够提高刷脸支付的安全性。
一种支付意愿识别方法装置以及设备

[发明专利]一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备-CN202210504933.9在审
发明人：尹英杰;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备，属于电子支付技术领域。方案包括：获取刷脸2D图像；在刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各候选人在刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别第一所处区域和刷脸2D图像中的其他区域；提取刷脸2D图像的特征，并根据刷脸2D图像的特征和掩码图，得到第一融合特征；判断当前是否适用3D模态；若是，则获取刷脸2D图像对应的刷脸3D图像，提取刷脸3D图像的特征，根据第一融合特征与刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征，并根据第二融合特征，识别各候选人是否具有刷脸支付意愿；否则，根据第一融合特征，识别各候选人是否具有刷脸支付意愿。
一种支付意愿识别方法装置以及设备

[发明专利]视频换脸方法及装置、存储介质-CN201911248814.6有效
发明人：赖师悦 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开一种视频换脸方法及装置、存储介质，属于图像处理领域。该方法包括：获取换脸视频帧和融合视频帧，换脸视频帧是采用模板人脸图像替换目标视频帧中的目标人脸图像得到的，换脸视频帧包括模板人脸图像和目标人脸图像的背景图像，融合视频帧是将换脸视频帧中的模板人脸图像与背景图像融合得到的；对换脸视频帧进行三角剖分，得到至少一个换脸特征区域；对融合视频帧进行三角剖分，得到至少一个融合特征区域，该至少一个融合特征区域与该至少一个换脸特征区域一一对应；根据每个换脸特征区域在换脸视频帧中的位置，校正该每个换脸特征区域对应的融合特征区域在融合视频帧中的位置，得到换脸融合视频帧。本申请有助于改善视频换脸效果。
视频方法装置存储介质

[发明专利]卡通化换脸方法、装置、设备及存储介质-CN202111437890.9在审
发明人：鲍文杰;张玉兵 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本申请提出一种卡通化换脸方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的人脸图像和待换脸的人物图像；待换脸的人物图像包括待换脸人物的人脸区域和待换脸人物的非人脸区域；通过预先训练的卡通化换脸模型，基于待换脸的人物图像对待处理的人脸图像进行卡通化换脸
卡通化换脸方法装置设备存储介质

[发明专利]基于AR技术的电视节目实时换脸方法-CN201711406978.8在审
发明人：刘梅;张欢欢;展华益;刘明华 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：本发明涉及换脸技术，解决了目前电视节目换脸需要增加硬件设备，并且无法实时跟踪换脸的问题。技术方案概括为：基于AR技术的电视节目实时换脸方法，触发换脸命令后，对从当前帧开始的连续5‑10帧图像进行人脸检测，判断是否检测到主要人脸，若检测到，则将检测到的主要人脸反馈给用户，用户选择待换脸和替换脸，然后对当前播放的电视节目实时跟踪检测并换脸；触发停止换脸命令，电视继续播放原始电视节目。特别适用于对直播中的视频进行实时跟踪换脸。
基于 ar 技术电视节目实时方法

[发明专利]刷脸设备、刷脸支付系统以及刷脸支付方法-CN201911308219.7在审
发明人：宋汉石;黄晓艳;曹宇;汪毅;王晨曦;苏涵 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q20/20 文献下载
摘要：本发明涉及刷脸设备、刷脸支付系统及其方法。该刷脸设备包括：摄像头模块，用于采集的人脸图像信息，对所述脸图像信息进行活体检测并获得活体检测结果；安全模块，用于加密所述人脸图像信息和所述活体检测结果；通信模块，用于实现所述刷脸设备与外部的POS设备之间的信息交互；以及主控模块，用于控制所述刷脸设备与外部的POS设备之间的交互流程。根据本发明，刷脸设备需对人脸数据和活体检测结果进行加密传输，不需要具备人脸识别功能以及支付功能，因此，能够减少刷脸设备的成本，而且刷脸设备能够与POS终端连接，不需要改变POS终端硬件就能够实现刷脸功能
设备支付系统以及方法

[发明专利]一种宠物脸关键点检测方法、装置、存储介质及设备-CN202111037961.6在审
发明人：徐强;陈宇桥;李凌 -专利权人：苏州中科先进技术研究院有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及宠物智能识别领域，具体涉及一种宠物脸关键点检测方法、装置、存储介质及设备，方法包括：从宠物图像库中选出标准宠物脸图像；基于五官检测模型对目标宠物脸进行检测，得到目标宠物脸图像；将所述目标宠物脸图像与所述标准宠物脸图像进行对比，得到偏移矩阵；基于所述偏移矩阵对所述目标宠物脸图像进行校正；通过关键点检测模型对校正后的所述目标宠物脸图像进行关键点检测，得到所述目标宠物图像的若干个关键点位置。本发明通过在检测关键点之前，通过偏移矩阵对目标宠物脸图像进行校正，使得有效提检测高宠物脸的关键点的准确率。
一种宠物关键检测方法装置存储介质设备

[发明专利]支付意愿识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品-CN202210960359.8在审
发明人：尹英杰;丁菁汀;李亮 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取目标刷脸图像，目标刷脸图像包括目标刷脸用户，基于目标刷脸用户在目标刷脸图像中的目标位置生成对应的目标掩码图，目标掩码图用于区分目标刷脸用户的脸部区域和除了脸部区域之外的其它区域，将目标刷脸图像和目标掩码图输入支付意愿识别模型中，得到注视特征和肢体行为特征，并基于注视特征和肢体行为特征输出目标刷脸用户对应的识别结果，支付意愿识别模型基于多个刷脸用户各自对应的已知支付意愿信息的刷脸图像进行训练得到。
支付意愿识别方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]一种猪脸的识别方法-CN201810207203.6在审
发明人：陈俊杰;袁书蒙;吉小斌;刘峰 -专利权人：广州影子控股股份有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种猪脸的识别方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1.将多个猪栏并排设置，每个猪栏包括正对设置的猪栏入口，在猪栏内均设有朝向猪栏入口的摄像头；S2.摄像头同时对进入猪栏入口的猪脸进行拍摄，同步采集猪脸的视频源数据；S3.视频源数据上传至服务器端，将视频源数据处理成猪脸图片；S4.将猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片并标注猪脸图片的坐标信息作为图片数据源；S5.根据图片数据源训练识别猪脸的模型；S6.根据训练好的识别猪脸的模型，自动处理采集到的猪脸的视频源数据。本发明通过采用Tensorflow系统进行猪脸的识别，解决了当前猪脸识别的技术缺乏问题。
猪脸猪栏视频源数据摄像头图片数据种猪标注人工智能技术并排设置服务器端同步采集正对设置自动处理坐标信息图片数据处理视频源上传采集筛选拍摄保留

[发明专利]人脸正脸检测方法、装置及电子设备-CN201711471487.1在审
发明人：杨治昆 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸正脸检测方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，方法包括：获取待检测的第一人脸图像；对第一人脸图像进行关键点定位，得到第一人脸关键点坐标；根据第一人脸关键点坐标，对第一人脸图像进行仿射变换，得到变换后的第一人脸图像；根据所述变换后的第一人脸图像的失真程度，判断所述第一人脸图像中的人脸是否为正脸。该方法通过对采集的人脸图像进行定点和仿射变换，进而根据变换后的图像的失真程度进行是否为正脸的判断，实现高准确率的人脸正脸判断，有效提升后续的人脸识别正确率，并且为刑侦案件快速定位和查找嫌疑人提供线索。
人脸图像人脸正脸关键点装置及电子设备仿射变换检测失真图像识别技术快速定位人脸识别正确率准确率刑侦采集图像查找线索案件

[发明专利]猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质-CN202110253387.1在审
发明人：申啸尘;周有喜;乔国坤 -专利权人：新疆爱华盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开一种猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质，方法包括：获取在预定地点采集的猫的正脸图像；对正脸图像进行猫脸关键点提取；对猫脸关键点进行仿射变换，得到固定点；将固定点输入预先训练的猫脸识别模型，得到猫脸识别模型的输出结果，输出结果至少包含一个猫脸标签，不同猫的猫脸标签不同；获取猫在预定地点的行为信息、时间信息，并与猫脸标签关联，并记录保存。通过对在预定地点采集的猫的正脸图像进行猫脸识别，能够准确地识别到出现在预定地点的猫的标签，通过将猫的标签、猫在预定地点的行为信息、时间信息进行关联，能够构成猫在预定地点做的事情，以及做事情的时间，这即为猫的生活习惯
识别方法系统电子装置存储介质

[发明专利]一种快速人脸识别方法、设备和计算机存储介质-CN202110593514.2在审
发明人：张强;赵磊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：采集第一人脸图像，第一人脸图像包含第一用户的第一人脸信息；获取第一人脸图像对应的第一人脸特征；计算第一用户的第一身高信息；匹配第一身高信息对应的第一人脸特征分组，第一人脸特征分组是在采集第一人脸图像之前确定的分组；将第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征进行比对；在第一人脸特征与第一人脸特征分组对应的预先录入的人脸特征比对成功的情况下，确定人脸识别成功。
一种快速识别方法设备计算机存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111404556.3在审
发明人：张玉兵 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T3/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取第一人脸图像，并获取与第一人脸图像对应的第一向量；第一人脸图像为姿态角满足预设条件的侧脸图像；对第一人脸图像进行镜像操作得到第二人脸图像，并获取与第二人脸图像对应的第二向量；根据第一向量与第二向量确定目标向量，并将目标向量输入至图像生成模型得到目标人脸图像。通过对获取的侧脸图像进行镜像操作，以在保障人脸图像身份一致性的情况下结合两个属于镜像对称的侧脸图像得到正脸化图像，可使生成的该正脸化图像与侧脸图像的相似性更高，且适用性更广。
图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种人脸检测识别方法及装置-CN201810745414.5有效
发明人：张家重;索春宝;胡焱;生伟 -专利权人：浪潮金融信息技术有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸检测识别方法及装置，预先采集至少一个侧脸图像，其中，每一个侧脸图像为设定的偏转角度的人脸图像；从每一个侧脸图像中分别提取出对应的侧脸特征；还包括：获取待检测图像；从待检测图像中提取出人脸角度特征和待比对人脸特征；根据人脸角度特征确定待检测图像对应的目标偏转角度；从各个侧脸图像中，确定偏转角度与目标偏转角度对应的至少一个待选侧脸图像；将待比对人脸特征分别与每一个待选侧脸图像对应的侧脸特征进行比对，获得待检测图像与每一个待选侧脸图像的相似度；根据相似度，从各个待选侧脸图像中识别出作为识别结果的目标侧脸图像。本方案能够基于人脸的侧脸图像实现人脸识别。
一种检测识别方法装置

[发明专利]一种基于改进Alexnet网络的羊脸识别方法-CN202111019519.0有效
发明人：谭焓;田芳;周勇;姚娟;章程;姚雅鹃;姚州 -专利权人：武汉方芯科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Alexnet网络的羊脸识别方法，包括以下步骤：S1，采集自然场景下n只羊的羊脸视频数据，并将采集到的羊脸视频数据转换为羊脸图片数据；S2，对所述羊脸图片数据进行筛选，得到羊脸数据集；将所述羊脸数据集划分为训练集和测试集，所述训练集和测试集中均划分有正脸数据集、侧脸数据集和羊个体数据集；S3，将所述训练集输入到改进后的Alexnet网络中进行训练，得到训练后的网络模型；S4，将所述测试集输入到训练后的网络模型中，得到羊脸分类结果；S5，验证模型鲁棒性，采集所述n只羊m天之后的羊脸图片数据作为验证集，将所述验证集输入到训练后的网络模型中，得到验证集羊脸识别的准确率。
一种基于改进 alexnet 网络识别方法