专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]血压测定装置及方法-CN200510051790.7有效
  • 苅尾七臣;白崎修 - 苅尾七臣;欧姆龙健康医疗事业株式会社
  • 2005-02-24 - 2005-08-31 - A61B5/00
  • 一种血压测定装置(1),具有:测定血压的血压计(8);连续计测作为血压以外的生理信息的脉搏次数用的指袖带(6)、脉搏波检出部(13)以及脉搏次数算出部(14);存储连续计测的脉搏次数的脉搏次数存储部(12);根据脉搏次数存储部(12)存储的过去的连续的脉搏次数,判定目前计测的脉搏次数相对于被验者固有的脉搏次数的变化范围接近于特定的相对水平的比较判定部(15)。在比较判定部(15)判定目前计测的脉搏次数符合该特定的相对水平的时刻,指示血压计(8)开始血压测定。
  • 血压测定装置方法
  • [实用新型]脉搏波信号分析装置-CN201320697474.7有效
  • 路红生 - 路红生
  • 2013-11-06 - 2014-08-27 - A61B5/02
  • 本实用新型涉及一种简易的、可家庭使用的脉搏波信号分析装置,包括:用于对脉搏波信号进行优化处理的脉搏波信号优化单元,该脉搏波信号优化单元接收脉搏波信号,并输出改善的脉搏波信号;用于检测反映该脉搏波信号被采集时的伴随状态的加速度传感器,该加速度传感器输出加速度信号;用于进行脉搏波数据分析的微处理器,连接该脉搏波信号优化单元和该加速度传感器;以及用于输出脉搏波数据分析结果的输出单元,连接该微处理器。
  • 脉搏信号分析装置
  • [实用新型]基于AVR和无线传输的脉搏监测装置-CN201521116776.6有效
  • 蔡力坚 - 南京信息工程大学
  • 2015-12-29 - 2016-11-02 - A61B5/02
  • 本实用新型公开了基于AVR和无线传输的脉搏监测装置,包括:脉搏采集模块,通过脉搏传感器实时监测脉搏;信号处理模块,将脉搏信号进行滤波、放大和整形处理后输入控制器;控制器,用于将脉搏数据处理分析后输入显示模块和上传给PC机;显示模块,用于显示控制器输入的脉搏数据;无线发射模块和无线接收模块,用于实现控制器和PC机之间的无线通讯;PC机,用于将脉搏信号显示、记录、存储和处理。本实用新型脉搏监测装置能够实现采集脉搏精确度高,无线传输距离远,方便携带,能源消耗少。
  • 基于avr无线传输脉搏监测装置
  • [发明专利]诊断支持设备-CN201080063797.X有效
  • M·巴鲁克;D·格雷特;C·阿德金斯 - 实验技术公司
  • 2010-07-30 - 2012-12-26 - A61B5/02
  • 诊断支持设备检测来自生物体的脉搏波形,并测量第一脉搏抵达与第二脉搏抵达之间的时差。第一脉搏是主左心室射血脉搏,并对应于第一个峰,并且第二脉搏是髂反射脉搏并对应于第三个峰。可以设有数据存储,用于存储在一段至少约15实时秒的时期内测量的第一脉搏与第二脉搏之间的时差,以产生在统计学上显著的以所述时差表示的动脉脉搏参数数据。
  • 诊断支持设备
  • [发明专利]基于体表两点脉搏波的中心动脉脉搏波监测系统及方法-CN201410236048.2有效
  • 徐礼胜;于晓东;杜尚杰;王璐;何殿宁 - 东北大学
  • 2014-05-29 - 2014-08-27 - A61B5/0225
  • 本发明提供一种基于体表两点脉搏波的中心动脉脉搏波监测系统及方法,系统包括脉搏波信号获取与调理单元、脉搏波信号处理与中心动脉脉搏波重建单元和用户交互单元;用户交互单元包括LCD液晶屏、触摸屏和SD卡。将压电传感器放置在体表动脉的任意两点位置并绑缚袖带,确定脉搏波在最大幅值时对应的接触压力,袖带内的气压达到该接触压力时检测脉搏波信号;截取脉搏波信号并规范化处理;计算分支血管通道的FIR模型;重建出中心动脉脉搏波并校准成具有真实压力幅值的中心动脉脉搏波运用从中心动脉脉搏波到体表外周动脉脉搏波的双通道盲辨识技术,使中心动脉脉搏波重建并不依赖于心血管系统先验函数或模型,实现了中心动脉脉搏波的个性化无创实时监测。
  • 基于体表两点脉搏中心动脉监测系统方法
  • [发明专利]基于脉博熵的多点脉搏信息融合方法-CN200510002277.9无效
  • 阮晓钢;乔俊飞;王家庆 - 北京工业大学
  • 2005-01-20 - 2005-06-29 - A61B5/021
  • 基于脉搏熵的多点脉搏信息融合方法,属医学信号处理领域。本发明由多路传感器模块拾取人体多点脉搏信号,经放大、滤波和采样的预处理得多路脉搏信号Sij,i=1,2…M,j=1,2…N,M为信号路数,还包括以下步骤:用脉搏熵的思想,通过对Sij进行脉搏熵融合处理,提出近一化规则和选取最大熵比的输出优化的脉搏波形数据供分析使用。由于采用脉搏熵的思想,使得多路脉搏信号中最大的特征信息量会被提取和融合进一路脉搏信号,从而减少了存储和传输的数据量,另由于在脉搏熵融合过程中提出的近一化规则和选取最大熵比的方法,使得处理后的脉搏信号保持了信号的真实值的同时,又突显脉搏波信号特征信息,便于后续处理中得到脉搏信号的重要特征参数,可应用于无损伤测量和病理诊断。
  • 基于脉博熵多点脉搏信息融合方法
  • [发明专利]一种基于动态脉搏波特征参数的病理信息提取方法-CN201410334183.0有效
  • 杨承志;刘贺;张兴超;吴端 - 昆明理工大学
  • 2014-07-14 - 2014-11-05 - A61B5/02
  • 本发明涉及一种基于动态脉搏波特征参数的病理信息提取方法,属于信息科学与医学的融合技术领域。本发明首先寻找脉搏波的起止点;求出脉搏波起止点的置信区间;根据起止点的置信区间判断脉搏波是否为正常脉搏波,从而选出正常的脉搏波;再算出用于拟合第i个正常周期段脉搏波的高斯函数的个数;求出对第i个正常周期段脉搏波拟合的高斯函数的参数ak、ck;再求出参数bk及第i个正常周期段脉搏波的高斯函数表达式;然后求出第i个正常周期段脉搏波6个特征点;再依次求出每个正常周期段脉搏波的6个特征点,然后再求出所有正常周期段脉搏波的特征点的平均值来作为病例信息分析的依据本发明使得拟合精度更高,对脉搏波特征点的提取更准确。
  • 一种基于动态脉搏波特参数病理信息提取方法
  • [发明专利]连续血压估计方法、装置以及设备-CN201611270666.4有效
  • 林宛华;李光林;林闯 - 深圳先进技术研究院
  • 2016-12-30 - 2021-01-01 - A61B5/021
  • 所述方法包括:1)校准环节:对被测对象的脉搏波进行采样以获得样本脉搏特征参数,并获取被测对象的参考血压值,第一脉搏特征参数包括:二阶导脉搏波的上升支的斜率、二阶导脉搏波的上升支的幅度差、二阶导脉搏波的上升支的覆盖面积、二阶导脉搏波的下降支的斜率、二阶导脉搏波的下降支的幅度差以及二阶导脉搏波的下降支的覆盖面积;根据参考血压值以及样本脉搏特征参数计算得到血压估算模型的系数参数;对被测对象的脉搏波进行实时测量从而获得实时脉搏特征参数;将系数参数以及实时脉搏特征参数输入血压估算模型,从而估计被测对象的实时每搏连续血压值。
  • 连续血压估计方法装置以及设备
  • [发明专利]基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统-CN201710817152.4有效
  • 张智超;庄须婕;梅贞;张远;金伟;罗贝尼 - 济南大学
  • 2017-09-12 - 2020-05-01 - A61B5/02
  • 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统,包括:原始脉搏波信号预处理,利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号,将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析,然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分脉搏波信号周期性分段,将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移,并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取,基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类,以CSVM作为分类器,基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类,提高了分类的准确率。
  • 基于金氏脉学脉搏信号处理方法肺癌检测系统
  • [发明专利]一种颈动脉脉搏波速估计方法及系统-CN202010142660.9有效
  • 姚瑞晗;张榆锋;廖泽荣;郎恂;李浩 - 云南大学
  • 2020-03-04 - 2021-03-09 - A61B5/02
  • 本发明公开了一种颈动脉脉搏波速估计方法及系统。所述方法包括:获取颈动脉血管上N线声束位置的脉搏波,得到N线脉搏波;将N线脉搏波中的第1线脉搏波确定为参考脉搏波,并确定参考脉搏波的多个参考模板段;每个参考模板段对应一个基准点位置参数和一个长度参数;确定每个参考模板段对应的脉搏波方差和;脉搏波方差和为最小方差总和的和;最小方差总和为参考模板段对第n线脉搏波的上冲段从波脚至波峰进行追踪得到的;其中,n∈[2,N];将最小的脉搏波方差和对应的参考模板段确定为最优模板段;将最优模板段对应的基准点位置参数和长度参数确定为最优参数;由最优参数估计颈动脉脉搏波速。本发明能够提高脉搏波速的估计精度。
  • 一种颈动脉脉搏波速估计方法系统

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