专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种客房能耗积分系统和方法-CN201710259612.6在审
  • 胡字滢 - 北京威控科技股份有限公司
  • 2017-04-20 - 2017-08-15 - G06Q30/02
  • 本申请公开了一种客房能耗积分系统和方法,解决酒店能耗高、能效低的技术问题。客房能耗积分系统,包括客房能耗采集装置、数据转发器,能耗管理服务器。客房能耗采集装置采集客房用水量,包含热水用量和冷水用量;数据转发器接收客房用水量数据、转发到能耗管理服务器;能耗管理服务器根据用水量少于额定用水量的程度产生绿色积分,增加个人账户的数据值;根据热水用量少于额定热水用量的程度产生碳积分本申请还包含客房能耗积分方法。本发明高节能降耗能力,降低运行成本
  • 一种客房能耗积分系统方法
  • [发明专利]一种能耗监控应用系统-CN201310281939.5在审
  • 刘寿清;黄立峰 - 厦门市博维科技有限公司
  • 2013-07-05 - 2015-01-14 - G05B19/418
  • 本发明涉及能耗监控领域,一种能耗监控应用系统,其目的在于提供一种系统化的能耗监控应用系统。本发明的技术方案是这样实现的:一种能耗监控应用系统,包括存储模块和数据处理模块,所述存储模块包括数据存储单元和模型存储单元,所述数据存储单元和模型存储单元分别连接数据处理模块。本发明提供的一种能耗监控应用系统,通过显示装置与数据处理模块连接,建立企业类别选择、能耗计算、能耗评估及修复的系统化能耗监控应用系统,操作便捷、监控清晰明了,只需一次性投入,降低企业的风险和成本
  • 一种能耗监控应用系统
  • [实用新型]高亮度低能耗的LED灯具-CN201320177046.1有效
  • 汪阳 - 汪阳
  • 2013-04-10 - 2013-08-21 - F21S9/02
  • 本实用新型公开了一种高亮度低能耗的LED灯具,主要解决了现有技术中存在的灯具成本较高、能耗较高且安全性不高的问题。该高亮度低能耗的LED灯具,包括连接有开关的电源,还包括灯管支架(1),安装于灯管支架(1)上的铝基板(2),焊接于铝基板(2)上的两个以上LED灯珠(3),所述两个以上LED灯珠(3)相互并联后通过升压模块与电源相连通过上述方案,本实用新型达到了成本低廉、体积小巧、能耗较低且安全可靠的目的,具有很高的实用价值和推广价值。
  • 亮度能耗led灯具
  • [发明专利]有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法及系统-CN202111016243.0在审
  • 栾小丽;平晓静;赵顺毅;倪雨青;刘飞 - 江南大学
  • 2021-08-31 - 2021-11-26 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法,获取运行数据,分别将其设置为辅助单元训练集、目标单元训练集和目标单元测试集,定义混合训练集,混合训练集为辅助单元训练集和目标单元训练集合并后的总样本集;建立目标单元能耗预测模型,对目标单元能耗预测模型进行迭代更新,输出多个目标单元能耗预测模型;确定能耗预测模型;利用测试集对确定的能耗预测模型进行测试,得到测试样本的能耗预测值,将能耗预测值与能耗实际值进行对比本发明利用有机硅单体分馏过程中不同提纯单元之间的相似性,提出一种有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法,为有机硅分馏过程建立低成本和高泛化性能的能耗预测模型。
  • 有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法系统
  • [发明专利]一种智慧厂务能源管理系统及管理方法-CN202210787252.8在审
  • 胡增;江大白;钟生 - 中用科技有限公司
  • 2022-07-04 - 2022-09-20 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种智慧厂务能源管理系统及管理方法,该系统包括:屏幕控制中心单元、传感器监控单元、实时能耗报警单元、能耗管理阈值单元、设备能耗统计单元、设备阶段能耗预测单元、能源综合配置单元、设备统一管理单元、能耗参数控制单元、节能减排指示单元、能源统计单元、系统控制单元,通过各种智能传感器对设备进行能耗采集,利用双指数经验模型、特征提取、二次嵌套判断、能耗需求预测模型、能耗管理阈值等多种算法模型对工厂设备的能耗进行全面计算,并结合系统对能耗问题进行监管,该系统运行稳定,可操作性强,该方法是基于一定现有的理论基础,容易理解,能够帮助工厂进行有效的能耗管理,自动性较强,节约成本
  • 一种智慧能源管理系统方法
  • [发明专利]一种融合BIM与深度神经网络的建筑物能耗优化方法-CN202210837325.X在审
  • 胡增;贾玮民;王鹏 - 中用科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-09-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种融合BIM与深度神经网络的建筑物能耗优化方法,该方法包括:利用能耗监控系统采集建筑物在正常运转时的所有能耗数据,同时构建能耗数据库;构建建筑物的BIM模型,获取BIM模型数据;对建筑物能耗的数据和BIM模型数据进行特征提取,提取的特征包括建筑物能耗分布值以及建筑物能源消耗速度值;将建筑物能耗分布值以及建筑物能源消耗速度值作为参数导入卷积深度神经网络;通过卷积深度神经网络计算能耗评估结果;从优化策略库中选择多个能耗优化策略,形成能耗优化策略组合;使用该方法对建筑物能耗数据进行计算简单方便,节约了大量的人力和时间成本,同时为节能减排措施的实时提供了可靠的数据支撑。
  • 一种融合bim深度神经网络建筑物能耗优化方法

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