专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于精确医学的多组学方法-CN202180091828.0在审
  • X·王 - 匹兹堡大学高等教育联邦体系
  • 2021-12-16 - 2023-10-20 - G01N31/00
  • 提供了一种对癌细胞或肿瘤的治疗响应进行建模的方法,包括:基于统计或机器学习方法计算预测药剂敏感性或其它临床特征的多个高维冗余多组学特征中的每个特征的权重;以及基于权重计算癌细胞或肿瘤的完整基因签名分数,同时基于大型人类肿瘤队列的未标记基因数据集通过算法求解特征冗余。还提供了一种用于药剂的iGenSig模型,该模型计算患有癌症或肿瘤的患者对该药剂治疗的响应或耐药的概率。还提供了一种用于选择患有癌症或肿瘤的患者以进行药剂治疗的方法。还提供了一种治疗患有癌症或肿瘤的患者的方法。
  • 用于精确医学多组学方法
  • [发明专利]肿瘤免疫治疗预后标志物的筛选方法及应用-CN202010650063.7在审
  • 赵松辉;宋越强;王凯 - 至本医疗科技(上海)有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-10-30 - G16B20/50
  • 本发明涉及一种肿瘤免疫治疗预后标志物的筛选方法,包括:获取针对待分析癌种的候选基因群的表达数据、突变数据及临床疗效数据;将所述候选基因群的突变情况与免疫基因的表达情况做统计学独立性检验,找到与所述免疫基因相关的基因突变,并按照关联程度由高到低对所述候选基因群中的基因进行排序;其中所述免疫基因包括CD8A、GZMA、GZMB、IFNγ、EOMES、CXCL9、CXCL10和TBX21;根据前N个基因是否发生突变,分成突变和非突变并做生存分析,按照log‑rank的变化,选取差异最为显著的M个基因进行保留;将所得基因在独立数据集中进行验证,以确定其突变和预后相关。
  • 肿瘤免疫治疗预后标志筛选方法应用

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