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[发明专利]基于剪枝、权值共享和编码的模型压缩方法和处理设备-CN202111398724.2在审
发明人：张小虎;左绍舟;龚潇;刘文强;丁靖 -专利权人：深圳市宏电技术股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于剪枝、权值共享和编码的模型压缩方法和处理设备，涉及模型压缩技术领域，解决了模型压缩不充分，移动设备实时计算人工智能模型的能力较差的技术问题。该装置包括以下步骤：S100：通过正常训练，得到由原始网络权值及神经元构成的初始模型；S200：根据阈值设定，最终得到结果模型；S300：将所述结果模型的神经元之间的连接网络通过聚类进行权值共享，得到共享网络权值及相应的神经元；S400：将权值共享后得到的所述共享网络权值进行平滑处理；S500：采用变长位对平滑处理后的所述共享网络权值进行编码，并存储其索引值，得到压缩后的模型。
基于剪枝共享编码模型压缩方法处理设备

[发明专利]用于人工神经网络计算的处理器-CN202010213694.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于人工神经网络计算的处理器，处理器包括映射单元和运算单元，处理器在对多层人工神经网络进行训练时，用于实现如下步骤：正向运算：映射单元读取存储单元的输入数据，并对输入数据进行处理，以得到处理后的输入数据；运算单元根据处理后的输入数据，对人工神经网络中的各层依次执行正向运算，得到人工神经网络的输出神经元；反向运算：运算单元按照与正向运算相反的顺序，对人工神经网络中的各层依次执行反向运算，得到各层的权值梯度和输入神经元梯度；权值更新：运算单元根据各层的权值梯度，对人工神经网络中的各层进行权值更新，获得更新的权值。
用于人工神经网络计算处理器

[发明专利]一种卫星宽带网络服务设备、运营平台及鉴权方法-CN201610330308.1有效
发明人：王浙安;周清庆;肖芳汉;袁昊;刘琼涛;黄毛毛;王刚 -专利权人：协同通信技术有限公司
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明适用于卫星宽带网络领域，提供了一种卫星宽带网络服务设备、运营平台及鉴权方法，所述卫星宽带网络服务设备包括具备不同网关，承载卫星宽带网络上网业务的卫星路由交换模块；连接所述卫星路由交换模块，为不同网关提供本地鉴权服务的鉴权服务模块本发明解决了现有卫星宽带网络的路由交换设备，接入模式单一、功耗高、数据易丢失，不利于稳定传输数据的问题。有益效果在以下两方面，不同网关，使得接入模式不再单一，易于接入不同的网络，另一方面，把鉴权服务器剥离为单独一个鉴权服务模块，实现了数据管理和上网业务分离，有利于稳定传输数据。
一种卫星宽带网络服务设备运营平台方法

[发明专利]神经网络模型的权值量化方法及装置-CN201711108322.8在审
发明人：季向阳;刘文然;陈孝罡 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-11-08 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开涉及神经网络模型的权值量化方法及装置。该方法包括基于神经网络模型针对的目标任务，将所述神经网络模型训练到收敛状态；根据所述神经网络模型的每层网络的每个阶段所需量化的类中心的个数，逐阶段将每个阶段所需量化的权值进行量化，得到每个阶段的类中心，其中，每层网络量化的阶段数大于1。本公开通过将神经网络模型的每层网络的权值分为多个阶段进行量化，由此通过增量的方式逐渐将神经网络模型的权值量化为所需的类中心，能够弥补量化过程中的精度损失，从而能够在保证神经网络模型针对目标任务的性能的同时，提高神经网络模型的压缩率。
神经网络模型量化方法装置

[发明专利]一种基于最大能量比生成加权地震网络的方法-CN201810010153.2有效
发明人：王超飞;任涛;李松威;王冉冉;张轶馨;李伟超;刘思邈 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于复杂网络技术领域，具体涉及一种基于最大能量比生成加权地震网络的方法。技术方案如下：一种基于最大能量比生成加权地震网络的方法，包括如下步骤：步骤一：构建网络分析拓扑特性；步骤二：根据地震震级，影响直径和影响时间关系进行网络建模；步骤三：通过模拟生成无向地震网络和有向地震网络；步骤四：定义基于最大能量比的连边权值的方法；步骤五：绘制出网络中边权值的分布概率表；步骤六：绘制网络中边权值的概率分布图；步骤七：绘制网络中边权值的概率双对数分布图。本发明提供的基于最大能量比生成加权地震网络的方法，用于研究地震传播路径。
一种基于最大能量生成加权地震网络方法

[发明专利]一种影响数据操作的权参数的处理方法及系统-CN200510123645.5有效
发明人：陆兆禧;邱昌恒;黄航飞;徐渥明;丁祥龙 -专利权人：阿里巴巴公司
申请日： 2005-11-18 - 公布日： 2006-05-03 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种影响数据操作的权参数的处理方法，包括以下步骤：第一用户通过第三方的权参数管理系统创建权参数并存储该权参数；第二用户通过第三方的权参数管理系统获取所述权参数，并存储该第二用户的身份信息；第二用户发送数据操作请求；从所述权参数管理系统获得所述权参数，并根据所述权参数和所述数据操作请求进行相应的处理操作。本发明实现了不同类型的权参数通过第三方管理平台完成处理过程，从而解决了不同的第一用户建立不同的系统实现不同类型的权参数处理过程的问题，减少了重复建设，节省了网络资源。本发明应用于涉及电子优惠凭证的网络交易中，推进了在网络交易中电子优惠凭证的使用，增加了电子优惠凭证使用的通用性。
一种影响数据操作参数处理方法系统

[发明专利]移动终端的鉴权方法、鉴权终端、移动终端和鉴权系统-CN201310198547.2有效
发明人：刘华玲;王伯岭;方晓波 -专利权人：北京创毅讯联科技股份有限公司;北京创毅视讯科技有限公司
申请日： 2013-05-24 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种移动终端的鉴权方法，以解决移动终端鉴权依赖于硬件卡的问题。所述的方法包括：接收移动终端发送的参数，其中，所述参数是所述移动终端从网络侧设备发送的鉴权请求中获取的；依据所述参数进行鉴权操作，并生成鉴权结果；向所述移动终端发送所述鉴权结果，以供所述移动终端向所述网络侧设备反馈所述鉴权结果从而使移动终端的鉴权不依赖于硬件卡，使用非常的灵活，应用反馈更加广泛，满足各类用户的需求。
移动终端方法系统

[发明专利]神经网络训练装置及相关产品-CN201711498720.5有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本披露提供一种神经网络训练装置及相关产品，所述训练装置包括：X个神经网络芯片，所述X个神经网络芯片之间连接，所述X的取值范围为大于或等于2的整数；所述X个神经网络芯片中的Y个神经网络芯片用于接收神经网络训练数据执行训练运算得到Y个权值梯度，所述Y≤X；所述X个神经网络芯片中的Z个神经网络芯片用于接收所述Y个神经网络芯片发送的权值梯度，并根据预先策略将所述Y个权值梯度整合成所述训练的最终权值梯度，所述Z≤X。
神经网络训练装置相关产品

[发明专利]一种共享加密数据更新的方法、装置和系统-CN201010112269.0有效
发明人：雷鹏;陈明峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2010-02-09 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： H04W12/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种共享加密数据更新的方法、装置和系统，其中所述方法包括：移动交换中心MSC向鉴权中心AC发送鉴权请求，当鉴权不通过时，接收所述AC返回的鉴权响应消息，所述鉴权响应消息携带SSD更新信元当AC鉴权结果为鉴权不通过时进行SSD更新，在SSD更新成功后建立PPP链接，避免了网络侧鉴权尚未完成PPP链接已经建立起来，用户已经可以接入网络的问题，本发明实施例中PPP建链建立流程发生在SSD更新成功之后，保证了合法用户可以正常接入网络。
一种共享加密数据更新方法装置系统

[发明专利]IMS网络根据终端能力决策用户鉴权方式的方法-CN200910169798.1有效
发明人：卢刚 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2009-09-03 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种IMS网络根据终端能力决策用户鉴权方式的方法，终端向IMS注册时，通过注册请求中新增加的Contact头域中的auth-schemes和sim-status参数携带终端自身支持的鉴权能力和带卡情况，并据此判断，如果终端具有IMS AKA鉴权能力，则强制优先选择IMS AKA鉴权方式，使用其他过渡鉴权方式或低安全级别鉴权方式将被IMS网络拒绝；如果没有IMSAKA鉴权能力，则移动用户采用EarlyIMS鉴权，固定用户采用NBA或HTTPDigest MD5鉴权。本发明，能有效防止用户无意或故意降低鉴权的安全强度，使用过渡或低安全级别进行鉴权而给IMS网络带来安全隐患。
ims 网络根据终端能力决策用户方式方法

[实用新型]双音频话机用A计权传声器装置-CN201220632549.9有效
发明人：田达亨 -专利权人：山东共达电声股份有限公司
申请日： 2012-11-27 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： H04R19/01 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种双音频话机用A计权传声器装置，包括驻极体传声器，所述驻极体传声器设置有A计权滤波网络；所述驻极体传声器将拾取到的声音信号转换为电信号并放大，输入到所述A计权滤波网络，所述A计权滤波网络用于滤除噪声
双音话机传声器装置

[发明专利]神经网络运算设备和方法-CN202010526360.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络处理模块，其映射单元接收到输入神经元和权值后，对该输入神经元和/或权值进行处理，以得到处理后的输入神经元和处理后的权值；神经网络处理模块的运算单元对处理后的输入神经元和处理后的权值进行人工神经网络运算采用本发明实施例可减少装置的额外开销，并减小访问量，提高了神经网络运算效率。
神经网络运算设备方法

[发明专利]随机权网络泛化能力改进方法及装置-CN201710354539.0有效
发明人：何玉林;敖威 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机权网络泛化能力改进方法及装置，该方法及装置在不改变随机权网络框架结构的前提下，通过挖掘训练样本中的不确定性值最大的目标样本，生成与不确定性值最大目标样本近似同分布的仿真样本，并基于仿真样本迭代式地对随机权网络输出层权重进行更新，使得能够实现主动挖掘训练样本潜藏信息进而对随机权网络泛化能力进行改进的目的。
随机网络泛化能力改进方法装置

[发明专利]神经网络运算设备和方法-CN201711315639.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络处理模块，其映射单元接收到输入神经元和权值后，对该输入神经元和/或权值进行处理，以得到处理后的输入神经元和处理后的权值；神经网络处理模块的运算单元对处理后的输入神经元和处理后的权值进行人工神经网络运算采用本发明实施例可减少装置的额外开销，并减小访问量，提高了神经网络运算效率。
神经网络运算设备方法

[发明专利]神经网络运算设备和方法-CN201711343478.4有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络处理模块，其映射单元接收到输入神经元和权值后，对该输入神经元和权值进行处理，以得到处理后的输入神经元和处理后的权值；神经网络处理模块的运算单元对处理后的输入神经元和处理后的权值进行人工神经网络运算采用本发明实施例可减少装置的额外开销，并减小访问量，提高了神经网络运算效率。
神经网络运算设备方法