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[发明专利]一种基于网络稳定性反馈监测信息的智能电缆-CN202210632064.8有效
发明人：邵源鹏;黄应敏;王骞能;邹科敏;陈喜东;高伟光;许翠珊;杨航;冯泽华;梁志豪;徐兆良;游仿群;徐加健;徐秋燕;陆松记;李晋芳;郝志峰;牟文杰;杨展鹏;丁明;陈伟兴;黄梓维;李梓铧 -专利权人：广州番禺电缆集团有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于网络稳定性反馈监测信息的智能电缆。本申请实施例提供的技术方案通过在设定数据上传周期内获取智能电缆检测装置对智能电缆进行检测得到的电缆监测信息后，根据网络质量信息确定网络稳定性，并根据网络质量信息和网络稳定性对电缆监测信息进行打包处理，并向服务器上传打包处理后的电缆监测信息，并且网络稳定性越低，对电缆监测信息打包的文件数量越多，在网络出现波动或繁忙导致网络稳定性较低时，将设定数据上传周期被的电缆监测信息分成多个文件进行上传，减少在网络稳定性较低时上传过大的打包文件导致数据传输失败的情况，根据网络稳定性动态反馈电缆监测信息，减少对网络的堵塞，保证数据传输效果。
一种基于网络稳定性反馈监测信息智能电缆

[发明专利]一种基于EOC网络的数据安全传输方法及系统-CN201611012336.5有效
发明人：张神力 -专利权人：深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2016-11-17 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于EOC网络的数据安全传输方法及系统，方法包括：同轴电缆网络单元向同轴电缆线路终端发送注册登记消息并进行注册登记；同轴电缆线路终端向同轴电缆网络单元发送密钥发送请求消息，根据密钥请求消息生成层级密钥；同轴电缆网络单元接收到密钥发送请求消息后向同轴电缆线路终端发送密钥响应消息，获取层级密钥；同轴电缆网络单元和同轴电缆线路终端之间的数据根据层级密钥加解密进行传输。本发明在数据传输中采用多层加密，实现EOC网络中数据更加安全的传输，保证数据通信的安全性。
一种基于 eoc 网络数据安全传输方法系统

[发明专利]基于微波亮温和GABP的电缆接头内部温度反演方法-CN202210658604.X在审
发明人：郑文超;庞恺;丰励 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-06-12 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于微波亮温和GABP的电缆接头内部温度反演方法，属于电力电缆温度检测领域。所述方法选择毫米波频段辐射计，获取测量数据；构建电缆多层微波辐射传输模型，生成模拟数据集，将模拟数据集和实测数据集混合作为最终数据集；建立用于反演电缆接头内部物理温度的GABP神经网络；将最终数据集进行随机打乱后，利用十折交叉验证进行数据集划分，将训练集用于训练神经网络，测试集用于验证网络最终反演效果；用训练好的GABP神经网络反演电缆接头内部温度。本发明将实测值和仿真值结合作为数据集，利用遗传算法优化后BP神经网络来反演电缆接头内部温度，提高了反演精度和网络泛化能力，为反演电缆接头内部温度提供了新思路。
基于微波温和 gabp 电缆接头内部温度反演方法

[发明专利]一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法及系统-CN201710966945.2有效
发明人：杨丹;夏荣;王昱力;蒙绍新;刘松华;刘红武;章红军;李利红 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法，包括：对包含异质数据的电力电缆数据进行处理，获取标准化且带标识的电力电缆数据；利用所述标准化且带标识的电力电缆数据采用卷积神经网络进行监督学习，将检修决策知识内化为卷积网络中的参数，获取训练好的卷积神经网络模型；利用训练好的卷积神经网络模型对实时采集的电力电缆数据进行分析与挖掘，对电力电缆的运行状态进行评价，并推送检修预警信息。本发明采用卷积神经网络框架进行监督学习挖掘，并利用训练好的卷积神经网络模型自动对电缆运行状态进行评价并推送检修预警信息，能够为电力电缆运检单位的柔性检修工作提供技术支撑，也能够为电缆生产企业的质控提供一定的参考
一种基于质数综合分析电缆检修预警方法系统

[发明专利]一种配电电缆剩余寿命预测方法-CN201910544856.8在审
发明人：李弘毅;杜步阳;周磊;郝嘉睿;黄煜彬;姚雅涵;李红斌;陈庆 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电电缆剩余寿命预测方法，包括：构建训练样本集，其中每个样本包括训练用电缆的四种属性的数据，分别为环境属性、电气属性、时间属性和电缆自身属性；采用训练样本集，训练已构建的电缆剩余寿命预测卷积神经网络框架，得到电缆剩余寿命预测卷积神经网络；采集待测电缆的上述四种属性的数据并输入电缆剩余寿命预测卷积神经网络，得到待测电缆的剩余寿命预测值。本发明采用电缆的四种属性的数据，使得训练得到的电缆剩余寿命预测卷积神经网络能够适用于各种复杂环境下的电缆的剩余寿命预测，且采用多种属性的数据，能够全方位更加准确地预测电缆剩余寿命。另外，本发明引入卷积神经网络，可得到预测精度较高的预测模型。
剩余寿命预测电缆卷积神经网络训练样本集配电电缆构建电气属性复杂环境环境属性剩余寿命时间属性输入电缆预测模型预测样本采集引入

[发明专利]基于神经网络的电缆报警温度阈值预测方法及系统-CN202110660238.7在审
发明人：王凤华;孟真;张茜;刘芬;李志文;崔登浩;王磊;张振海;王莉 -专利权人：山东电力高等专科学校;国家电网有限公司技术学院分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及基于神经网络的电缆报警温度阈值预测方法及系统，包括以下步骤：获取一段时间内电缆运行的历史数据，基于历史数据构建训练神经网络；利用已构建的训练神经网络获得预测数据，基于预测数据作为反馈值修正已构建的神经网络；输入预测时刻前三天的历史数据，获得该时刻的电缆爆炸温度，电缆爆炸温度与设定的经验系数之间的乘积即为报警温度阈值。
基于神经网络电缆报警温度阈值预测方法系统

[发明专利]一种高压电缆在线监测系统-CN200910045471.3有效
发明人：孔德武;严有祥;丁鹏;忻正荣;易军 -专利权人：上海慧东电气设备有限公司
申请日： 2009-01-16 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种高压电缆在线监测系统，包括传感器，数据采集单元，取电装置，以及网络服务器，其中传感器设置在高压电缆接头处，用于采集高压电缆接头的护层循环电流、线芯电流、电缆表面温度及环境温湿度等数据并将采集的数据发送给数据采集单元，数据采集单元设置在高压电缆接头附近，用于采集传感器的数据并通过无线网络发送给网络服务器，取电装置从高压电缆处取电并给数据采集单元供电，网络服务器安装在控制室内，用于接收数据采集单元发来的数据并通过特定的数据分析可判断电缆是否处于安全运行状态，以便维护人员随时掌握电缆的运行情况，避免电力事故的发生。如电缆出现故障也能够及时报警并给故障点进行定位，为维修电缆提供帮助。
一种高压电缆在线监测系统

[发明专利]一种基于动量BP神经网络的电力电缆状态评价方法-CN201810879144.7在审
发明人：钟庆超;谢菁;徐盛涛;李彦澄;孙蓬勃;王玺;谭小海;周秀福;柳杨;高猛 -专利权人：国网山东省电力公司烟台供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动量BP神经网络的电力电缆状态评价方法，包括：建立引入动量因子的动量BP神经网络；采集多组电力电缆状态指标数据训练神经网络，通过神经网络的输出值、目标值、权重变化量和动量因子逐步调节神经网络的权重，使输出值和目标值间的误差达到全局最小；训练完成后，向动量BP神经网络输入待评估电力电缆状态指标数据，判定电力电缆运行状态。动量BP神经网络具有快速收敛性和全局误差最小性，可精准快速地建立电力电缆状态指标数据与评价结论间的映射关系，全面准确地评估电力电缆运行状态，为电缆运行和状态检修提供科学依据。
电力电缆动量神经网络状态指标动量因子运行状态状态评价快速收敛权重变化全局误差数据训练映射关系逐步调节状态检修输出最小性评估权重电缆判定采集引入全局

[发明专利]一种网络电缆线路监测装置-CN202110036873.8有效
发明人：罗正友 -专利权人：国网河南省电力公司商丘供电公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络电缆线路监测装置，涉及机械设备技术领域，包括线路监测装置主体，所述线路监测装置主体的左侧固定安装有绝缘表皮护套，且所述线路监测装置主体的右侧固定安装有数据显示屏，所述绝缘表皮护套的内壁上固定安装有半透明内衬层本发明通过设计精妙，采用数据显示屏、数据分析器、数据整合器结合，方便解决现有的线路装置只能够对电线线路进行检测，不能够对电缆网络的数据进行分析、计算，无法直观的看见电缆的分析数据值的问题，以达到能够对电缆网络的使用情况进行检测，并且在检测的同时对电缆网络进行分析、计算，还能够直观的看见电缆网络的分析数据值的效果。
一种网络电缆线路监测装置

[发明专利]电缆状态检测方法、装置和设备-CN202110187376.8有效
发明人：卢旭;杨帆;郝翰学;张相杰;田杰 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种电缆状态检测方法、装置和设备，该方法包括：通过无线通信获取温度传感器阵列监测的温度数据；根据温度数据得到电缆各位置点的温度梯度数据；根据电缆各位置点的温度梯度数据，以及预设的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果；其中，深度学习网络模型为根据电缆在不同运行状态时各位置点的温度梯度样本数据进行训练得到。利用根据电缆在不同运行状态时各位置点的温度梯度样本数据进行训练得到的深度学习网络模型分析电缆实时状态，得到电缆状态分析结果，可快速检测电缆不同位置点的温度并分析电缆实时状态，能够对电缆温度进行实时监测和状态快速判断，有效提高了电缆的运行可靠性。
电缆状态检测方法装置设备

[发明专利]用于监控网络中电缆接口连接的系统-CN200680033455.7无效
发明人：查尔斯·R·勒迈;克利福德·里歇尔·凯利;马丁·多林 -专利权人：德雷格医疗系统股份有限公司
申请日： 2006-09-12 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：用于监控网络中电缆接口连接的系统。单独的电缆接口连接包括在电缆和网络中相关设备之间的连接。监控系统包括若干单独的接口控制器，用以监控相关的若干电缆接口连接。若干单独的接口控制器包括用于从第二接口控制器自动获取设备类型标识数据的第一接口控制器，该第二接口控制器监控电缆和网络中相关设备之间的连接。设备类型标识数据通过电缆和电缆末端的第一以及第二电缆接口连接获得。设备类型标识数据支持与第二电缆接口连接相关的设备标识。第一接口控制器进一步自动编译包含标识网络中设备的数据和相关设备类型标识符的映射。
用于监控网络电缆接口连接系统

[发明专利]一种基于人工智能的综合防盗管理方法和系统-CN201910185547.6有效
发明人：徐峰;冯俊杰 -专利权人：上海荷福人工智能科技（集团）有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G08B13/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的综合防盗管理方法和系统，方法包括：控制中心形成电缆特征数据；将电缆特征数据分为训练样本和测试样本；将所述训练样本输入到卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；测试完成后将所述训练后的卷积神经网络模型发送至所述接收机；接收机将数据输入至所述训练后的卷积神经网络模型，通过所述训练后的卷积神经网络模型得到预测的电缆长度结果数据。本发明通过检测上电后形成天线的电缆发出的信号大小并根据直径数据得到长度数据，从而实现电缆防盗，解决现有技术防盗效果不好的问题；同时本发明还通过卷积神经网络模型，实现对不同情况的数据检测，从而实现人工智能的功能
一种基于人工智能综合防盗管理方法系统

[发明专利]配电网电缆线路监测方法、计算机设备和存储介质-CN202010895914.4在审
发明人：游佳斌;葛馨远;陈剑;刘永桃 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种配电网电缆线路监测方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。其中，配电网电缆线路监测方法，包括：获取电缆线路的历史运行数据，历史运行数据包括历史的多组影响因素数据；将历史运行数据输入至神经网络模型，神经网络模型包括中间层函数以及输出层函数，中间层函数为中间层变量关于影响因素数据的函数，输出层函数为电缆线路状态数据关于中间层变量的函数；对神经网络模型进行训练，以获取中间层函数的参数矩阵以及输出层函数的参数矩阵；获取待分析现场的影响因素数据；将待分析现场的影响因素数据输入至完成训练的神经网络模型；根据神经网络模型计算待分析现场的电缆线路状态数据。本申请可以有效地对电缆线路进行保护。
配电网电缆线路监测方法计算机设备存储介质

[发明专利]基于电缆涂层感温变色的电缆检测装置及其检测方法-CN202010491891.0有效
发明人：陈江;张继武;肖遥王戈;李迅;李智欣;朱程雯 -专利权人：国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01K11/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电缆涂层感温变色的电缆检测装置及其检测方法，装置中，包括：电缆涂层包括基于温度变化而变色的微胶囊，数据采集单元拍摄所述电缆涂层生成图像数据，神经网络训练单元连接所述数据采集单元以接收图像数据，所述神经网络单元建立神经网络模型以训练图像样本，相关性分析单元配置成生成颜色与电缆温度之间的相关系数，主成分分析单元提取图像数据的主要特征分量以降维生成主成分，训练单元基于所述主成分训练图像样本以得到电缆状态与温度的关系曲线，检测单元连接所述神经网络训练单元以基于所述相关系数和关系曲线得到电缆状态基于颜色的变化曲线。
基于电缆涂层变色检测装置及其方法

[发明专利]一种用于确定高压电力电缆质量的方法和系统-CN202110441777.1在审
发明人：熊汉武;樊炜;满思达;彭超;孙萌;张世泽;崔强;褚凡武;沈维捷;龚慧 -专利权人：国网上海市电力公司;国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种用于确定高压电力电缆质量的方法和系统，所述方法和系统利用大数据技术采集高压电力电缆样本的生产数据，并通过各种算法对采集的数据进行处理后生成样本数据，以所述样本数据为输入，对建立的三层BP神经网络进行不断优化，建立高压电力电缆质量评价神经网络模型，并通过将实际生产高压电力电缆过程中采集的生产数据进行预处理后作为所述电力电缆质量评价神经网络模型的输入数据，从而自动得到电力电缆质量评价结果。所述方法和系统无需解刨破坏电缆，不需要对成品电缆进行一系列的试验，电缆生产出来就能直接地，有效而又准确地预测其质量，节约了电缆检测的成本。
一种用于确定高压电力电缆质量方法系统

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