专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种MES背景下的数据库数据缺失的填补方法及系统-CN202011095746.7有效
  • 柴森春;张佳;王昭洋;李慧芳;姚分喜;张百海;崔灵果 - 北京理工大学
  • 2020-10-14 - 2022-11-11 - G06F16/215
  • 本发明涉及一种MES背景下的数据库数据缺失的填补方法及系统。该方法包括:读取数据库中数据的时间戳信息;判断数据是否发生缺失;当数据发生缺失时,采用二分法查找数据中数据缺失的位置;根据数据中数据缺失的位置,确定数据的数据缺失类型;数据缺失类型包括:瞬时缺失类型、短时缺失类型和长时缺失类型;根据数据的数据缺失类型,对数据进行填补;当数据的数据缺失类型为瞬时缺失类型时,采用线性插值法填补数据中缺失的数据;当数据的数据缺失类型为短时缺失类型时,采用线性插值法与多元回归法结合的方式填补数据中缺失的数据;当数据的数据缺失类型为长时缺失类型时,对数据不进行填补。本发明可以提高缺失数据填补的精度和适应性。
  • 一种mes背景数据库数据缺失填补方法系统
  • [发明专利]一种信用评估模型的数据处理方法及终端-CN202011574842.X在审
  • 张美跃 - 恒瑞通(福建)信息技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-04-06 - G06Q40/02
  • 本发明涉及一种信用评估模型的数据处理方法及终端,包括:S1、将第一数值类型的第一数值数据转化为第二数值类型的第二数值数据;S2、对所述第二数值数据进行归一化处理得到第三数值数据;S3、将第一非数值类型的第一非数值数据转化为离散变量;S4、获取缺失数据,判断所述缺失数据的数据类型;若所述缺失数据的数据类型为第一数值类型,获取所述缺失数据的第一众数,将所述第一众数替换所述缺失数据,返回S1;若所述缺失数据的数据类型为第一非数值类型,获取所述缺失数据的第二众数,将所述第二众数替换所述缺失数据,返回S3。
  • 一种信用评估模型数据处理方法终端
  • [发明专利]基于随机森林的缺失值填充方法、装置和计算机设备-CN202210536238.0在审
  • 王可;蔡志平;罗孟华;周桐庆;李雄略 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-05-17 - 2022-08-09 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种上述基于随机森林的缺失值填充方法、装置和计算机设备,通过根据特征值缺失类型对目标样本集的缺失样本集进行划分,得到包含多个按照特征值缺失数量排列的缺失样本并且缺失样本的特征值缺失类型包含上一个缺失样本的特征值缺失类型的若干个嵌套缺失样本组,然后根据嵌套缺失样本组构建嵌套随机森林,其中嵌套随机森林的每一嵌套层与缺失样本对应,最后采用当前嵌套层对应的非缺失样本集训练嵌套随机森林当前嵌套层中的随机森林,对当前嵌套层对应的缺失样本进行缺失特征值的填充本发明通过构建逐级嵌套的具有细颗粒归因的随机森林,在考虑已知数据整体分布的同时,充分利用数据的个体和局部特征,实现了精细化的逐级缺失值填补。
  • 基于随机森林缺失填充方法装置计算机设备
  • [发明专利]数据修复方法、装置、设备和存储介质-CN201811108555.2有效
  • 王程斯;赵少东 - 深圳供电局有限公司
  • 2018-09-21 - 2022-11-04 - G06F11/07
  • 本发明涉及一种数据修复方法、装置、设备和存储介质,确定原始电力数据中的缺失数据;根据缺失数据所在的日期确定缺失数据对应的日期类型;根据日期类型和预设的修复方法,对所述缺失数据进行修复。不同的日期类型使用不同的修复方法去修复缺失数据,使得缺失数据可以得到有效的识别与修正。通过对原始电力数据中的负荷缺失数据进行标识与修复,可以保障电力计量数据的完整性与准确性,去伪存真,凸显了负荷的变化规律;从而保证了户电力需求分析、开展市场交易工作、向用户提供附加值服务等工作的可靠性。
  • 数据修复方法装置设备存储介质
  • [发明专利]大数据缺失值填充方法、装置和计算机程序-CN202010499997.5在审
  • 王宏志;秦谦;姜涛 - 江苏名通信息科技有限公司
  • 2020-06-04 - 2020-10-02 - G06F16/35
  • 本发明公开了大数据缺失值填充方法、装置和计算机程序,对数据集中的缺失值按照语义进行区分,确定所有存在性缺失值;确定所有存在性缺失值的数值类型;对各待填充数值类型分别采用不同的方法进行缺失值填充。本发明对于数据中的缺失值按照语义分为三种,重点关注存在型缺失值,通过各用户提供各自的答案,从得到的答案可以分为一些是相似或相同的。本发明方法简单,复杂度大大降低,并且通过各用户提供答案可降低开销同时能提高填充准确度,实现面向大数据的缺失值填充,考虑到对大数据的适应性,本发明提供的计算机程序可以完成三种类型数据的一轮计算,提升了填充效率
  • 数据缺失填充方法装置计算机程序
  • [发明专利]基于辐照度特征参数的天气类型辨识方法-CN201310076215.7有效
  • 王飞;米增强 - 华北电力大学(保定)
  • 2013-03-11 - 2013-05-22 - G06F19/00
  • 一种基于辐照度特征参数的天气类型辨识方法,用于对光伏电站逐日历史数据中缺失的天气类型进行识别。其技术方案是,所述方法基于辐照度逐日变化规律和不同天气类型之间的内在关联关系,以辐照度特征参数作为输入,以天气类型作为输出,通过支持向量机方法建立天气类型辨识模型,利用天气类型信息完整的历史数据对其进行训练,拟合输入输出之间的非线性映射关系,进而通过该模型识别得到逐日数据记录中缺失的天气类型。本发明通过支持向量机模型实现了对缺失天气类型的有效辨识,消除了光伏电站逐日数据记录中天气类型信息缺失对分类预测算法实施的不利影响,为提高光伏电站辐照度和发电功率分类预测的准确性创造了有利条件。
  • 基于辐照特征参数天气类型辨识方法

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