专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]新型数码多媒体印刷品-CN201220014447.0有效
  • 蒋月琴 - 蒋月琴
  • 2012-01-13 - 2013-01-09 - B42D15/00
  • 本实用新型公开了一种新型数码多媒体印刷品,包括印刷品本体,所述印刷品本体上划分有多个多媒体印刷区域,其中,每个多媒体印刷区域内直接印刷有点编码标签;所述点编码标签为带二维点阵光学辨识码的标签;所述多媒体印刷区域为含文字或图片的印刷区域本实用新型提供的新型数码多媒体印刷品,通过直接在多媒体印刷区域印刷点编码标签,所述点编码标签和多媒体数据信息一一对应,从而提供能显示出对应的音频,视频的新型数码多媒体印刷品,且结构简单,成本低廉,易于推广使用
  • 新型数码多媒体印刷品
  • [发明专利]一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法-CN202111188371.3在审
  • 王峰;李梦君;屈俊峰;黄金洲;国冰磊;孙成娇 - 湖北文理学院
  • 2021-10-12 - 2022-02-08 - G10L17/26
  • 本发明提供了一种深度学习中端到端的宠物语言翻译方法,首先,读取原始宠物音频文件;然后从原始宠物音频文件中提取宠物叫声;再将提取的宠物叫声的音频特征序列输入预先构建的端到端的宠物语言翻译模型,其中,宠物语言翻译模型包括音频编码器网络、标签预测网络、联合网络和全连接层,音频编码器网络用于根据音频特征序列获取翻译结果标签序列,标签预测网络用于根据音频编码器网络获取的翻译结果标签序列的上一翻译结果标签序列得到预测结果序列,联合网络用于将音频编码器网络和标签预测网络的输出进行叠加,全连接层用于计算音频特征序列与翻译结果标签序列的匹配概率。
  • 一种深度学习中端宠物语言翻译方法
  • [发明专利]一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法-CN202211421328.1在审
  • 吕卫;历天一;褚晶辉 - 天津大学
  • 2022-11-14 - 2023-02-24 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度矩阵分解的短视频多标签分类方法,包括:将短视频数据集划分为训练集、验证集和测试集,通过特征提取分别提取输入短视频的视频特征、音频特征和光流特征;利用索引矩阵、样本关系矩阵、标签编码矩阵和标签关系矩阵对样本和标签的潜在相关信息进行编码,对视频特征、音频特征和光流特征分别进行深度矩阵分解,得到通用编码矩阵;利用通用编码矩阵,通过深度分解分别得到视频特征、音频特征和光流特征的个性解码矩阵;将视频特征、音频特征和光流特征的个性解码矩阵拼接后,输入到多标签分类器中得到最终的多标签分类结果。本发明有效地增强了特征之间融合能力,保证了特征完备性和独特性,提高了短视频多标签分类准确性。
  • 一种基于深度矩阵分解视频标签分类方法
  • [发明专利]一种机器人重定位方法和装置-CN202111339367.2在审
  • 许哲涛 - 北京京东乾石科技有限公司
  • 2021-11-12 - 2022-02-22 - G05D1/02
  • 该方法的具体实施方式包括近场电子标签阅读器,用于在搜索到定位点标签信号后,获取定位点标签的信号强度;标签数据处理器,用于按照信号强度确定预设数量个定位点标签,将预设数量个定位点标签编码信息与信号强度,发给机器人控制器;机器人控制器,用于基于预设数量个定位点标签的信号强度,确定机器人与预设数量个定位点标签之间的位置关系,结合与定位点标签编码信息对应的位置信息,对机器人进行位置标定。该实施方式在机器人行进路径上设置定位点标签,机器人使用导航定位失败后,可依据部署时建立的标签编码与位置信息的映射关系进行重定位。
  • 一种机器人定位方法装置
  • [发明专利]一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法-CN202110201213.0有效
  • 郑庆华;董博;吴雨萱;赵锐;阮建飞;师斌 - 西安交通大学
  • 2021-02-23 - 2023-03-28 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法,包括:首先,提取纳税人行业信息中待挖掘的文本和非文本信息进行文本嵌入及编码,并对编码后的信息做特征处理;其次,将带噪声的纳税人行业类别标签转化为多互补标签;再次,构建双向映射框架下标签和特征层级的多级生成模型;然后,基于编码后的特征和生成的多互补标签对装置进行训练;最后,将标签层级对真实标签的预测作为测试数据的最终纳税人行业类别。本发明通过将带噪标签转化为多互补标签以降低标签的噪声率,并引入特征和标签层级的双向映射以应对纳税人行业类别标签中存在的特征依赖的噪声,能够有效提高纳税人行业分类准确率。
  • 一种基于多级生成模型纳税人行业分类方法
  • [发明专利]棒线材物料跟踪系统和方法-CN201710238837.3有效
  • 方田;桂峰;朱凤泉;彭获锋 - 中冶华天工程技术有限公司;中冶华天南京工程技术有限公司
  • 2017-04-13 - 2023-09-01 - G06Q10/0631
  • 本发明公开一种棒线材物料跟踪系统及方法,包括:编码控制器,用于获取当前棒线材的原料信息并生成与当前棒线材的原料信息相关联的标签;以及获取当前棒线材的待成品信息的并生成对应的标签间距;标签标记机构,用于获取编码控制器生成的标签,并按照所述间距在未进行倍尺飞剪的棒线材上标记与当前棒线材的原料信息相关联的标签;距离控制器,用于获取编码控制器生成的间距、检测标签标记机构是否处于工作状态以及控制所述标签标记机构运动:如果标签标记机构处于非工作状态,控制所述标签标记机构按照所述间距运动;如果标签处于工作状态,控制所述标签标记机构保持原位置。
  • 线材物料跟踪系统方法
  • [实用新型]棒线材物料跟踪系统-CN201720383760.4有效
  • 方田;桂峰;朱凤泉;彭获锋 - 中冶华天工程技术有限公司
  • 2017-04-13 - 2018-03-16 - G06Q10/06
  • 本实用新型公开一种棒线材物料跟踪系统,包括编码控制器,用于获取当前棒线材的原料信息并生成与当前棒线材的原料信息相关联的标签;以及获取当前棒线材的待成品信息的并生成对应的标签间距;标签标记机构,用于获取编码控制器生成的标签,并按照所述间距在未进行倍尺飞剪的棒线材上标记与当前棒线材的原料信息相关联的标签;距离控制器,用于获取编码控制器生成的间距、检测标签标记机构是否处于工作状态以及控制所述标签标记机构运动如果标签标记机构处于非工作状态,控制所述标签标记机构按照所述间距运动;如果标签处于工作状态,控制所述标签标记机构保持原位置。
  • 线材物料跟踪系统

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