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[发明专利]投影增强现实方法、装置和电子设备-CN202010087646.3在审
发明人：赵刚 -专利权人：北京淳中科技股份有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种投影增强现实方法、装置和电子设备，首先通过投影机向目标对象投射一组编码图像，对目标对象进行编码；通过相机采集上述编码图像，得到目标对象的编码数据；根据编码数据得到目标对象的解码数据；基于解码数据确定目标对象的三维信息；根据三维信息对目标对象施加预设的虚拟特效。本发明通过投影机投射的编码图像为目标对象进行编码，相机采集编码图像获取该目标对象的编码数据，根据该编码数据对应的解码数据可准确确定目标对象的三维信息，基于该三维信息向真实场景中的目标对象施加虚拟特效，由于该方式可得到准确的三维信息，因而该方式提高了虚拟特效与真实场景中目标对象匹配准确定和融合效果，从而提升了用户体验感。
投影增强现实方法装置电子设备

[发明专利]数据采集方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202210224463.0在审
发明人：俞锦通 -专利权人：深圳前海百递网络有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：该方法包括：对目标应用程序运行过程中涉及的采集对象进行信息采集；所述目标应用程序包括多个层级的采集对象，每个采集对象具有唯一对应的对象编码；当对目标采集对象进行信息采集时，确定具有分层结构的组合编码；所述组合编码是将所述目标采集对象的对象编码以及依存采集对象的对象编码进行组合生成的；所述依存采集对象的层级高于所述目标采集对象的层级，且所述依存采集对象与所述目标采集对象存在运行依存关系；上报所述目标采集对象的信息以及所述组合编码；其中，所述组合编码用于对所述目标采集对象的信息进行信息加工处理
数据采集方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质-CN201910338773.3在审
发明人：吴及;周梦强;刘喜恩;吕萍 -专利权人：清华大学;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种疾病自动编码系统、方法、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标对象，目标对象为待编码疾病名称或疾病描述；从疾病编码库中筛选出与目标对象相关的编码，由筛选出的编码组成候选编码集；基于候选编码集中各个编码对应的疾病名称与目标对象的语义关系，从候选编码集中确定目标对象对应的编码。本申请提供的疾病自动编码方法能够自动、准确、高效地从疾病编码库中确定出待编码疾病名称或疾病描述对应的编码。
目标对象疾病候选编码自动编码系统存储介质疾病编码疾病描述筛选获取目标语义关系自动编码申请

[发明专利]身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置-CN201911168383.2有效
发明人：高生兵 -专利权人：蚂蚁胜信（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本说明书实施例提供身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置，其中，所述豢养物身份编码方法包括：首先按照目标对象的特征信息的特征类型对所述特征信息进行特征识别，并根据特征识别结果确定所述目标对象的属性类别；对所述目标对象的属性类别进行编码，获得第一编码段；其次对所述特征信息中提取的对象特征进行向量化处理，获得特征向量；对所述特征向量进行编码，获得所述对象特征对应的第二编码段；最后对所述第一编码段、所述第二编码段以及对所述目标对象的属性信息进行编码后获得的第三编码段进行拼接，获得所述目标对象的身份编码序列。
身份编码方法装置豢养

[发明专利]视频编码方法、视频解码方法、视频编码装置、视频解码装置、视频编码程序以及视频解码程序-CN201480070566.X在审
发明人：志水信哉;杉本志织;小岛明 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：视差编码装置是，一种视频编码方法装置，在对由多个不同的视点的视频构成的多视点视频的1帧即编码对象图像进行编码时，使用针对所述多视点视频中的被摄物的深度图，按照作为对所述编码对象图像进行分割后的区域的编码对象区域的每一个，根据与所述编码对象图像的所述视点不同的参照视点进行预测编码，其中，所述视频编码装置具有：区域分割设定步骤部，基于所述编码对象图像的视点与所述参照视点的位置关系来决定所述编码对象区域的分割方法；以及视差矢量设定步骤部，按照根据所述分割方法对所述编码对象区域进行分割而得到的每个子区域，使用所述深度图，设定针对所述参照视点的视差矢量。
视频编码方法解码装置程序以及

[发明专利]图像编码装置、图像编码方法、图像编解码系统-CN200880109832.X有效
发明人：山口雅之;山田晃久;前田真一 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2008-09-30 - 公布日： 2010-08-25 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明提供一种编码延迟较小、能够通过固定长度数据来进行每个像素数据的编码并且将解码生成的图像的画质劣化抑制为最小的图像编码装置。该图像编码装置具备：预测值生成单元16，其预测编码对象像素的像素数据即对象像素数据来生成预测值数据；减法器11，其算出对象像素数据和预测值数据的差分值来生成差分值数据；编码模式决定单元12，其根据差分值数据来决定编码模式并将其临时保持在缓冲器17中；编码对象决定单元13，其决定将根据编码模式进行编码处理的对象的编码对象数据设为对象像素数据还是差分值数据；量化单元14，其根据编码模式对编码对象数据进行量化处理来生成量化数据；以及固定长度代码生成单元15，其对量化数据附加编码模式来生成固定长度代码。
图像编码装置方法解码系统

[发明专利]一种基于LDAP协议的电力系统对象注册方法和装置-CN201310341726.7有效
发明人：雷烈波;李春华;黄伟雄;何伟斌;何建宗;郑风雷;杨泽斌;段孟雍;何珊;刘沛林;李祺威;陈凤超;邓景柱;吴钟飞;翟桂锋;钱锋 -专利权人：广东电网公司东莞供电局
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LDAP协议的电力系统对象注册方法和装置，方法包括步骤：对电力系统对象进行统一命名和编码，保证电力系统对象的对象名称和对象编码数据的唯一性；将对象名称和对象编码数据存储到层次式键值对数据库中；通过LDAP协议在层次式键值对数据库中注册电力系统对象并对对象名称和对象编码数据进行访问和操作。装置包括命名模块、层次式键值对数据库和注册应用模块，层次式键值对数据库分别与命名模块、注册应用模块相连，命名模块对电力系统对象进行统一命名和编码并保证电力系统对象的对象名称和对象编码数据的唯一性，层次式键值对数据库存储对象名称和对象编码数据，注册应用模块向层次式键值对数据库注册电力系统对象并对对象名称和对象编码数据进行访问和操作。
一种基于 ldap 协议电力系统对象注册方法装置

[发明专利]一种智能编解码方法、装置、设备及介质-CN202211133490.3在审
发明人：李若愚;林聚财;江东;李曾;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-09-18 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能编解码方法、装置、设备及介质，首先基于图像分割模型确定待编码的图像中的各个前景对象和各个背景对象，针对图像中的各个宏块，确定宏块对应的对象，然后为不同对象的宏块配置不同的编码参数。宏块的编码参数不同，码率也不同。前景对象的宏块的编码参数对应的码率高于背景对象的宏块的编码参数对应的码率。这样可以降低背景对象的宏块的码率，并且保证前景对象的宏块的图像质量。根据各个宏块的编码参数，对各个宏块进行编码处理，实现了兼顾待编码的图像的码率大小和图像质量。
一种智能解码方法装置设备介质

[发明专利]一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110144797.2在审
发明人：向玥佳;张子恒;陈曦;林镇溪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实体对象编码方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高实体对象编码的准确性。其中，方法包括：获取待编码知识图谱中的各个实体对象；分别对各个实体对象进行编码，获得对应的实体嵌入特征，以及分别对各个实体对象的实体类别进行编码，获得对应的类别嵌入特征，其中，各个实体对象的实体类别是通过对对应的实体嵌入特征进行类别语义分析确定的；分别将各个实体对象对应的实体嵌入特征和对应的类别嵌入特征进行融合，获得各个实体对象对应的实体编码信息。本申请借助用于表示实体类别的本体知识，为数据量较少的实体对象进行指导，从而克服其误差，提升实体对象的编码质量，提高实体对象编码的准确度。
一种实体对象编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据变化标记装置-CN201210593542.5有效
发明人：谈少民 -专利权人：鼎捷软件股份有限公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明揭露一种数据变化标记装置，其包含储存器、检索器以及编码器。当根对象及子对象被检索器扫瞄后，于根对象及子对象的扫瞄固定标志位上进行标记；当根对象或子对象的属性改变后，通过编码器对属性经改变的根对象或子对象进行编码，并于属性经改变的根对象或子对象的变更固定标志位上进行标记；当新增一对象时，通过编码器于编码阶段时，于新增对象的一新增固定标志位上进行标记。
数据变化标记装置

[发明专利]一种用于摄像装置的视频编码方法及装置-CN202110260308.X在审
发明人：戴健 -专利权人：慧视云创（深圳）智能科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于摄像装置的视频编码方法及装置。所述用于摄像装置的视频编码方法包括：获取摄像装置传递的图像信息；获取经过训练的视频对象提取模型；将所述图像信息输入至所述视频对象提取模型从而获取待编码信息，所述待编码信息包括视频对象信息；根据所述待编码信息和/或所述图像信息进行视频编码。本申请的用于摄像装置的视频编码方法通过视频对象提取模型提取出视频对象信息，从而摒弃了之前采用图像像素进行编码的方式，转而变成通过视频对象信息进行编码，可降低传输信息的数量。
一种用于摄像装置视频编码方法

[发明专利]用于运动图象专家组环绕解码的代码转换设备-CN201310053709.3无效
发明人：白承权;徐廷一;李泰辰;李用主;张大永;洪镇佑;金镇雄;姜京玉 -专利权人：韩国电子通信研究院
申请日： 2007-12-27 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：提供了一种用于编码和解码具有各种声道的多对象音频信号的设备和方法，所述设备和方法提供了与传统的空间音频编码（SAC）比特流的后向兼容性。所述设备包括：音频对象编码单元，用于基于空间线索来编码输入到编码设备的音频对象信号，并创建用于编码后的音频对象信号的渲染信息，其中所述渲染信息提供了包括用于音频对象信号的空间线索信息、音频对象信号的声道信息和音频对象信号的标识信息的编码设备，并且所述编码设备使用在音频信号的编码和解码中。
用于运动图象专家组环绕解码代码转换设备

[发明专利]图像编码方法和图像编码装置-CN201110356693.4有效
发明人：角野真也;近藤敏志;羽饲诚;安倍清史 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2003-04-10 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种编码方法及编码装置，对动态图像进行编码。该编码方法包括：对对象图像分配图像编号；对上述对象图像的图像编号进行编码；对全部图像删除信息进行编码，该全部图像删除信息表示删除存储在存储器中的全部图像；为了获得编码图像，对上述对象图像进行编码；为了获得解码图像，对上述编码图像进行解码；删除存储在上述存储器中的全部图像；为了对在上述对象图像后被编码的图像分配从上述对象图像的第1图像编号开始的图像编号，将上述对象图像的第1图像编号初始化为与“0”相等的新的图像编号
图像编码方法装置

[发明专利]信号编码方法与装置以及信号解码方法与装置-CN02801139.2有效
发明人：荣藤稔;小林充;关口俊一 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2002-04-08 - 公布日： 2003-12-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种利用变换基底更加有效底进行编码与解码的方法及装置。该编码方法是根据变换规则对编码对象信号进行变换、编码的方法，其中，获取同该编码对象信号有相关的信号以当做参照信号；根据所获取参照信号之特性导出构成变化规则基础的变换基底；根据基于所导出变换基底的变换规则对所述编码对象信号进行变换、编码。据此，编码对象信号被按基于根据参照信号特性所导出的变换基底的变换规则变换。由于该参照信号与编码对象信号具有相关，故由该特性所导出的变换基底能够是匹配于编码对象信号性质的基底。
信号编码方法装置以及解码

[发明专利]一种基于深度学习重建的水下视频对象编码方法-CN202110344130.7有效
发明人：蒋刚毅;赵旭辉;郁梅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习重建的水下视频对象编码方法，其结合水下视频在实际观察监测当中存在明显用户感兴趣信息与用户非感兴趣信息的应用特点，针对水下视频对象进行编码，减小了水下视频编码所需要编码的数据总量；在对象编码过程中，通过角点信息编码、对象掩膜编码以及少量关键帧编码的方式，进一步减小了水下视频编码所需要编码的数据总量，达到了低码率编码的目的；在解码端，通过基于深度学习重建的方法，构建了一个卷积神经网络以提升在低码率编码条件下的解码端视频对象质量，通过本发明方法对水下视频对象进行编码解决了水下低码率条件下高效编码的问题。
一种基于深度学习重建水下视频对象编码方法