专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]综合能源系统能效评估方法-CN202111223361.9在审
  • 马恒瑞;杨艳;王文慧;侯思懿;朱成亮 - 青海大学
  • 2021-10-20 - 2022-12-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种综合能源系统能效评估方法,包括步聚如下:步骤1、基于实际运行情况将影响系统能效的因素划分为经济性、稳定性和环保性三个方面;步骤2、计算各个指标的主观权重;步骤3、计算各个指标的客观权重;步骤4、对主观权重与客观权重进行综合,得到各个指标的综合权重值,进而计算得到系统综合评分,本发明优点是:既考虑了主观上对不同指标重要性的判断,又考虑了客观上数据所含的“信息熵”差异,使评价结果更具科学
  • 综合能源系统能效评估方法
  • [发明专利]一种复杂业务的综合费方法-CN200610165264.8在审
  • 张晔;陈剑勇;张峰 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2006-12-15 - 2008-06-18 - H04L12/14
  • 本发明公开了一种复杂业务的综合费方法,涉及通信业务计费领域,为解决复杂通信业务的灵活计费设计。本发明所述的一种复杂业务的综合费方法为:用户开始使用复杂业务时,计费系统根据用户对复杂业务的使用情况,生成复杂业务的综合费信息,将该综合费信息作分流处理并形成各分类计费事件;计费系统的费率功能模块根据各分类计费事件,生成对应的各分类计费费率事件;计费系统对用户所使用的复杂业务进行综合费。
  • 一种复杂业务综合计费方法
  • [发明专利]基于高分卫星遥感数据的城镇化水平评价系统-CN201710370421.7有效
  • 孟祥辉;王福涛;王丽丽;侯英男;白雅卿 - 国家地理空间信息中心
  • 2017-05-23 - 2017-10-17 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种基于高分卫星遥感数据的城镇化水平评价系统,包括:多个指标值计算模块和综合城镇化率计算模块;其中,多个所述指标值计算模块分别用于计算衡量目标区域城镇化水平的多个指标的指标值,并将计算获得的指标值输出到所述综合城镇化率计算模块;所述综合城镇化率计算模块用于根据多个所述指标值按照预设的算法综合反映所述目标区域综合城镇化水平的综合城镇化率。相较于现有技术,本申请并不限于使用人口城镇化率这一单一指标进行评价,而是由多个指标值计算模块分别从不同方面计算不同指标的指标值,从而能够全面、综合的评价目标区域的综合城镇化水平,同时由于采用自动化计算机模块进行计算,可有效提高计算效率、降低出错率。
  • 基于高分卫星遥感数据城镇水平评价系统
  • [发明专利]一种历时协调的极值降水重现期计算方法-CN202210334142.6在审
  • 王颖;孙佳;康俊;廖代强;杨宝钢;李永华 - 重庆市气候中心
  • 2022-03-30 - 2022-06-28 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种历时协调的极值降水重现期计算方法,属于水文气象技术领域。该方法具体包括:S1:建立不同历时极值降水样本序列;S2:对逐历时降水序列进行概率模型优选,计算不同重现期降水量;S3:拟合特定重现期下降水量随历时的变化,得到历时调整系数;S4:建立历时调整系数与重现期的关系,得到重现期调整系数;S5:将重现期调整系数代入历时调整系数,得到任意历时、任意重现期下的降水量的综合公式。本发明能够有效减小单个历时计算结果的不确定性,得到较高精度的不同历时极值降水重现期综合公式,为高效便捷地开展暴雨相关业务和服务提供技术支撑。
  • 一种历时协调极值降水现期计算方法
  • [发明专利]一种风电场风速智能预测方法-CN201210036118.0有效
  • 刘辉;田红旗;潘迪夫;许平;高广军;李燕飞;王中钢 - 中南大学
  • 2012-02-17 - 2012-07-25 - G06N3/08
  • 一种风电场风速智能预测方法,所述方法的步骤包括数据采集与输入、数据序列分层、建立数学模型、预测综合和预测结果输出;数据序列分层是采用小波包分解法,将原始非平稳风速分解成至少为两个的趋于平稳的风速数据输出,风速数据输出的个数就定义为风速的序列层数;建立数学模型,是对风速的序列层数中每层数据单独进行处理,对于高频序列层建立BP神经网络模型、高频数据计算,然后进入数据栈;对于低频序列层建立时间序列模型、低频数据计算,然后进入数据栈;当所有数据全部到达数据栈后,数据栈中的所有数据才进入预测综合步骤进行加权计算,最后执行预测结果输出。
  • 一种电场风速智能预测方法
  • [发明专利]一种基于信息检索与排序的话术推荐方法-CN202110912199.5在审
  • 田杰 - 成都华律网络服务有限公司
  • 2021-08-10 - 2021-11-16 - G06F16/33
  • 获取所需领域的对话数据;S2:对得到的对话数据进行处理获取不同对话类型的句向量,构建待检索库;S3:构建并训练排序模型;S4:输入待检索的问题对应的句向量,对所述待检索库中的数据进行检索匹配;S5:通过训练好的排序模型计算匹配度获得匹配分;S6:根据得到的匹配分进行综合并排序,并根据预设输出排序位输出推荐话术。本发明通过信息检索与排序两采用信息检索对相似主题、相似场景的对话进行召回,用排序模型对召回的对话进行精排,并综合各指标输出高质量有效话术结果。
  • 一种基于信息检索排序的话推荐方法

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