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[发明专利]基于跨模态的肺结节检测方法-CN201810512988.8有效
发明人：徐奕;倪冰冰;朱禹萌 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于跨模态的肺结节检测方法，包括：从不同的数据集中获取原始CT图像，分割原始CT图像中的肺腔内部区域，得到肺腔内部区域图像；通过循环一致生成对抗网络CycleGAN对来自不同数据集的肺结节区域图像进行转换处理，得到统一模态的肺结节区域图像；通过经过训练的3D Unet网络对所述候选肺腔内部区域图像进行分割，提取出所述候选肺腔内部区域图像中的候选肺结节块；通过经过训练的3D DenseNet网络对所述候选结节块进行分类处理，删除假阳性的候选肺结节块，得到包含阳性肺结节的目标肺结节块。
基于跨模态结节检测方法

[发明专利]甲状腺结节良恶性相关基因的PCR特异性引物、检测试剂盒及检测方法-CN201810317111.3有效
发明人：邝建;朱瑞娟;赖水青;朱奇;陈志江;梁雅俊;王龙 -专利权人：广东省人民医院（广东省医学科学院）;广州奇辉生物科技有限公司
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种甲状腺结节良恶性相关基因的PCR特异性引物、检测试剂盒及检测方法。本发明的甲状腺结节良恶性相关基因的PCR特异性引物的序列具如SEQ ID NO：1至SEQ ID NO：54所示。本发明公开的甲状腺结节良恶性相关基因与良性甲状腺结节和恶性甲状腺结节的病例的病理指标密切相关，能够作为生物标志物对甲状腺结节患者进行甲状腺结节良恶性的分类，为临床个体化干预治疗提供有效依据。本发明的PCR特异性引物、检测试剂盒和检测方法，能够同时检测多个样本多个甲状腺结节良恶性相关基因，有效提高检测效率、准确率，同时降低了成本、简化了操作步骤。
甲状腺结节恶性相关基因 pcr 特异性引物检测试剂盒方法

[发明专利]带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统-CN201910465182.2有效
发明人：游庆军;张战成;张大龙;罗晓清;张宝成;张利东 -专利权人：江南大学附属医院(无锡市第四人民医院);苏州科技大学;江南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统。第一语义特征网络、分类网络和第二语义特征网络，对所述特征提取器网络、区域建议网络、第一语义特征网络、分类网络和第二语义特征网络进行训练；将待评测的胸部CT图像输入训练好的特征提取器网络，并由分类网络获得肺结节位置以及所述肺结节的分类，由第二语义特征网络获得肺结节的语义特征得分。上述方法可通过相应网络对胸部CT图像进行处理，并由分类网络获得肺结节位置以及所述肺结节的分类，由第二语义特征网络获得肺结节的语义特征得分。可自动获取肺结节的语义特征得分。
带有语义特征得分结节检测方法系统

[实用新型]一种肺结节抓取装置-CN202022221978.4有效
发明人：谢红旗;陈颐岚 -专利权人：福州智云优联医疗科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： A61B17/3205 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，特别涉及一种肺结节抓取装置，所述肺结节抓取装置，包括一抓取结构、一空心外管以及一穿设于空心外管内与抓取结构连接的拉杆；所述拉杆通过在空心外管内前后滑动以使抓取结构开合。采用本实用新型提供的肺结节抓取装置有利于配合进行肺结节的抓取工作，所述抓取结构可以准确的对准肺结节，并通过拉杆控制抓取结构咬合获取肺结节标本，且咬合的牢固性极强；不仅如此，为了进一步提升肺结节标本获取后转移的稳定性，通过空心内管与抓取结构的配合设计，有效避免因转移或者操作不当导致的肺结节标本掉落，具有广泛的市场应用前景。
一种结节抓取装置

[发明专利]一种治疗儿童结节性硬化症的药物-CN201410687617.5在审
发明人：邹丽萍;刘玉洁;庞领玉;石秀玉;胡琳燕;杨光;邓艳春 -专利权人：邹丽萍;刘玉洁
申请日： 2015-08-04 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： A61K31/436 文献下载
摘要：本发明涉及医药领域，具体公开了一种治疗儿童结节性硬化症的药物，所述药物包含雷帕霉素，所述儿童结节性硬化症包括儿童结节性硬化症合并难治性癫痫、儿童结节性硬化症合并心脏横纹肌瘤、儿童结节性硬化症合并色素脱失斑、儿童结节性硬化症合并面部皮脂腺瘤和儿童结节性硬化症合并肾脏血管平滑肌脂肪瘤。
一种治疗儿童结节硬化症药物

[发明专利]基于深度学习的肺癌早期预测方法、电子设备-CN201810648062.1在审
发明人：周志光;马力 -专利权人：中山仰视科技有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的肺癌早期预测方法，包括如下步骤：获取肺部CT影像数据，所述肺部CT影像数据由若干肺部切片组成；对所述肺部CT影像数据进行预处理操作；设计肺结节检测模型；设计肺结节分类模型；根据每批次的样本数训练肺结节检测模型本发明对原始CT数据通过预处理器等转换成模型可训练数据，并将训练后的模型部署在服务器，利用该服务器的模型对上传CT数据后的患者肺部结节进行检测，输出结节位置和大小，预测结节的良恶性，并对下一次检查的结节状态进行预测
影像数据肺部CT 结节肺结节检测早期预测肺癌服务器预处理操作电子设备分类模型患者肺部结节状态预处理器肺结节可训练样本数预测肺部切片上传输出学习转换检测部署检查

[发明专利]一种肺结节分类方法、介质及电子设备-CN202011271572.5在审
发明人：黄钢;聂生东;高大川 -专利权人：上海健康医学院;上海理工大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种肺结节分类方法、介质及电子设备，所述肺结节分类方法包括以下步骤：获取CT原始图像数据及对应的肺结节区域标注文件；根据所述CT原始图像数据和肺结节区域标注文件分割出肺结节图像块；提取所述肺结节图像块的影像学特征；采用一训练好的三维卷积神经网络对所述肺结节图像块进行处理，提取CNN特征；组合所述影像学特征和CNN特征，获取最终特征；采用分类器基于所述最终特征获得分类结果。
一种结节分类方法介质电子设备

[发明专利]医学图像中结节区域的分割方法、装置及设备-CN202011238342.9在审
发明人：陈超;卢沁阳;黄凌云;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学图像中结节区域的分割方法、装置及设备，涉及医疗技术领域，可以解决目前在进行医学图像中结节区域的分割时，导致分割准确率较低，无法高效的分割出结节区域，不能满足临床诊断需求的问题。其中方法包括：对样本图像进行预处理；计算预处理后的所述样本图像对应的权重掩膜；基于所述权重掩膜和BESNet网络训练生成符合预设训练标准的结节分割模型；利用所述结节分割模型分割目标图像，获取得到所述目标图像的结节分割结果本申请适用于对医学图像中结节区域的准确分割。
医学图像结节区域分割方法装置设备

[发明专利]一种检测肺结节的系统及方法-CN201810404679.9有效
发明人：章毅;李为民;郭际香;王成弟;徐修远;杨澜;张蕾;刘伦旭;郭泉;白红利;王建勇;陈楠;何涛;张瑞;陈思行;王子淮;周凯;蒋宇婷;陈媛媛;邵俊;毛华 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种检测肺结节位的系统及方法，包括：图像预处理模块，用于对原始三维CT图像进行预处理，获取标准CT图像；三维RPN网络模型，用于从所述图像预处理模块输出的标准CT图像中检测出第一候选肺结节；三维胶囊网络模型，用于对所述三维RPN网络模型输出的第一候选肺结节进行假阳性肺结节筛查，获取肺结节检测结果。本发明提供的技术方案，能够在保证假阳性肺结节检出率更低的同时，保证对肺结节有较高的查全率；且检测方法简单、检测速度快。
一种检测结节系统方法

[发明专利]一种背部肌肉康复治疗装置-CN202210077955.1有效
发明人：吴敏;杨淑平;毛玲娣 -专利权人：河南省荣军医院
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61H7/00 文献下载
摘要：本发明属于背部肌肉结节治疗领域，尤其涉及一种背部肌肉康复治疗装置，它包括包层、按摩道、壳体、缠绕轮、驱动杆条、驱动轮、电机、抵压轮、涡簧、按摩机构，其中皮革包层内安装有自带若干弯道的弹性按摩道；本发明中被电机驱动的按摩机构在两个塑料驱动杆条的牵引下绕包层内的按摩道对产生结节的背部进行往复按摩，按摩机构在背部产生结节的部位停留下来并对结节进行针对性地按摩挤压，从而通过针对结节的按摩挤压逐渐将结节软化消解，达到有效治疗轻度结节的目的。
一种背部肌肉康复治疗装置

[实用新型]肺结节穿刺定位器-CN201720697535.8有效
发明人：王俊;赵辉;杨锋;隋锡朝;高宏;胡立宝;陈尘;高健;李广学 -专利权人：北京大学人民医院
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： A61B17/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种定位器，尤其是一种肺结节穿刺定位器，属于医疗器械的技术领域。按照本实用新型提供的技术方案，所述肺结节穿刺定位器，包括具有穿刺尖端的穿刺针，在所述穿刺针上套有定位弹簧以及用于推动定位弹簧的弹簧推管；利用穿刺针的穿刺尖端对小结节穿刺后，通过弹簧推管将定位弹簧推入小结节内，定位弹簧进入小结节内后处于蜷缩状态。本实用新型结构紧凑，能有效实现肺部小结节的穿刺定位，提高肺部小结节定位可靠性与稳定性。
定位弹簧本实用新型穿刺定位器穿刺穿刺针肺结节小结节肺部小结节弹簧推管定位可靠性穿刺定位有效实现定位器上套推入医疗器械

[发明专利]使用深度学习确定肺结节的恶性程度-CN201911059827.9在审
发明人： S.格尔比克;D.科马尼丘;B.乔治斯库;刘思奇;R.约纳塞克 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：描述了用于确定结节的恶性程度的系统和方法。接收患者的结节的医学图像。在所述医学图像中识别围绕所述结节的补片。使用经训练的深度图像到图像网络预测所述补片中的所述结节的恶性程度。
使用深度学习确定结节恶性程度

[发明专利]一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置-CN201910994341.8有效
发明人：刘峡壁;郑光远;马霄虹;赵心明;万玉钗;王穆荣;韩光辉;刘伟华 -专利权人：北京理工大学;中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置，所述方法包括构造肺结节分析模型；然后获得待分析图像；将待分析图像数据输入至分析模型中的识别模块，识别模块根据预设征象分类模型给出肺结节的分类结果本发明实施例所提供的肺结节分析方法通过深度强化学习原理进行肺结节的分析，提高了肺结节分析结果的准确性。
一种基于深度强化学习算法结节分析方法装置

[发明专利]蛋白质结节-CN02822101.X无效
发明人：威廉R·莫伊尔;邢永纳 -专利权人：威廉R·莫伊尔;邢永纳
申请日： 2002-11-08 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： C12N5/06 文献下载
摘要：本发明公开了包括结节的组合物及其制备和使用方法，其中结节连接到蛋白质的特定位置。这些组合物包括结节、尾部及蛋白质部分。蛋白质部分在需标记处含有替代的半胱氨酸残基。尾部位于蛋白质部分的末端。结节与尾部的末端相连，并含有半胱氨酸残基。蛋白质部分的替代半胱氨酸残基与结节上的半胱氨酸残基形成二硫键，从而用结节在所需之处对蛋白质做出标记。
蛋白质结节

[发明专利]一种甲状腺结节的分割方法、装置、存储介质及终端设备-CN202110915497.X在审
发明人：沈海平;赵媛媛;黄增安;黄梓龙;李毅;龙廷玉;陈佳兆;袁程朗;王铭宇;黄炳升;邹玉坚;李建鹏 -专利权人：东莞市人民医院;深圳大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种甲状腺结节的分割方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括将待分割甲状腺图像输入经过训练的第一分割网络模型，通过所述第一分割网络模型确定结节定位区域；基于所述结节定位区域以及所述待分割甲状腺图像确定目标图像；将所述目标图像输入经过训练的第二分割网络模型，通过所述第二分割网络模型确定甲状腺结节区域，本申请通过基于第一分割网络模型对甲状腺结节进行初步定位，然后在基于第二分割网络模型对基于初步定位确定甲状腺结节对应的感兴趣图像区域进行分割，以得到甲状腺结节区域，这样一方面可以自动获取到甲状腺结节区域，另一方面通过两级分割可以提高甲状腺结节区域的精确度。
一种甲状腺结节分割方法装置存储介质终端设备