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[发明专利]确定SNP检测区域的方法和对测序样本进行校正的方法-CN202310341881.2在审
发明人：王小奇;许喆;仇鑫;户秋稳;田继超;彭勇飞;杨亚东;叶建伟;程丝;林金嬉;李昊;叶志海;李子孝;王拥军 -专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;博尔诚（北京）科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种对测序样本进行校正的方法，包括：分别采用普通测序和甲基化测序对多个样本进行测序，获得普通测序结果和甲基化测序结果，基于普通测序结果获得第一SNP位点集，以及基于甲基化测序结果获得的第二SNP位点集，将第一SNP位点集和第二SNP位点集的重合位点作为第三SNP位点集，基于普通测序在第三SNP位点集的检测结果和甲基化测序在第三SNP位点集的检测结果，获得一致性比对结果，并基于一致性比对结果与指定阈值的比较对测序样本进行校正
确定 snp 检测区域方法样本进行校正

[发明专利]一种基于长短时记忆网络和高斯过程回归的船舶运动预报方法-CN202011382145.4在审
发明人：孙骞;唐忠;董千慧;李一兵;叶方;田园;于飞 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：对获取的某一自由度下的船舶运动历史数据进行归一化处理，形成船舶运动原始时间序列；将原始时间序列分为训练集和测试集；训练集和测试集重新构造数据集，建立长短时记忆网络LSTM模型进行预测，得到第一次船舶运动的预测结果；重新构造数据集，建立高斯过程回归GPR模型进行预测，得到第二次船舶运动的预测结果；将高斯过程回归模型得到的预测结果进行反归一化，得到最终的船舶运动预测结果。本发明针对高度非线性的船舶运动，在获得高精度的点预测结果的同时还能得到具有概率分布意义的船舶运动区间预测结果。
一种基于短时记忆网络过程回归船舶运动预报方法

[发明专利]一种声呐图像识别方法、装置、电子设备和储存介质-CN202111286463.5在审
发明人：范开国;王彪;郭飞;方芳;徐东洋;鱼蒙 -专利权人：中国人民解放军32021部队
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种声呐图像识别方法、装置、电子设备和储存介质.其方法包括:分别对前视声呐图像数据集、多波束测深声呐图像数据集、侧扫声呐图像数据集进行预处理；对应前视声呐图像数据集、多波束测深声呐图像数据集和侧扫声呐图像数据集分别构建迁移学习模型并进行训练，获取对应的三组分类结果；对三组分类结果求取识别率，并放入D‑S证据决策理论算法中融合三组声呐图像识别的结果，最终得到声呐图像识别结果.本发明通过迁移学习方式将三种声呐识别结果通过机器自学习模式识别并融合到仪器，减少声呐图像数量依赖，提高声呐图像识别结果。
一种声呐图像识别方法装置电子设备储存介质

[发明专利]模型训练方法、装置及设备-CN202211259141.6在审
发明人：陈纬;刘志坚 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：该方法包括：获取训练数据集和验证数据集，训练数据集和验证数据集分别包括多张样本图像、每个样本图像对应的样本区域和样本区域的样本识别结果；确定初始模型，并通过训练数据集对初始模型进行训练，得到第一模型；根据预设精度损失值和验证数据集，对第一模型进行剪裁处理，得到第二模型；对第二模型进行模型量化处理，得到目标模型，目标模型用于确定在图像中确定目标区域和目标区域的识别结果。在上述过程中，通过构建目标模型对检测结果图像进行自动识别，以获得检测结果图像对应的识别结果，无需人工进行识别，提高了对检测结果图像的识别效率。
模型训练方法装置设备

[发明专利]一种融合人口和用电负荷的多变量预测方法-CN202211035163.4在审
发明人：涂钊颖;文明;唐敬军;徐彬焜;唐军;廖菁;李文英 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合人口和用电负荷的多变量预测方法，包括以下步骤：S1、获取人口流动数据、天粒度电量预测数据以及气象数据；S2、对所有数据进行特征划分，构建对于预测模型可用的数据集；S3、基于预测周期进行数据划分，选取训练集、测试集和验证集；S4、基于人口流动数据集、输入特征和输出特征，通过树模型、Prophet模型和多元线性回归模型进行建模，得到人口流动预测结果，并对人口流动预测结果极性线性融合；S5、基于用电量数据集、人口流动预测结果和气象数据，通过树模型、Prophet模型和多元线性回归模型进行建模，得到天粒度的居民用电量预测结果，并对居民用电量预测结果进行模型融合或结果修正。
一种融合人口用电负荷多变预测方法

[发明专利]用于分布式系统的诊断方法和诊断系统-CN201310245245.6有效
发明人：荆建营 -专利权人：广东威创视讯科技股份有限公司
申请日： 2013-06-19 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种用于分布式系统的诊断方法和系统，其方法包括步骤：接收诊断命令集，所述诊断命令集包括诊断命令、子诊断命令集；根据所述诊断指令对当前主机进行诊断获得第一诊断结果；将所述子诊断命令集发送给所述子诊断命令集对应的下层主机；接收所述下层主机根据所述子诊断命令集获得并返回的第二诊断结果；将所述第一诊断结果、所述第二诊断结果发送给所述诊断命令集对应的所述上层主机，本发明提高了进行分布式系统诊断的效率。
用于分布式系统诊断方法

[发明专利]目标跟踪方法、装置、设备及介质-CN202210892722.7在审
发明人：孙靖虎;刘加欢;吴健;黄力 -专利权人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01S13/66 文献下载
摘要：该方法包括：获取毫米波雷达采集的当前帧的量测点数据集，根据预确定的预测结果集及量测点数据集得到关联结果；根据关联结果更新当前帧的航迹估计值；根据航迹估计值，确定跟踪目标对应的目标航迹集。通过将毫米波雷达采集的当前帧的量测点数据集与上一帧的预测结果输入设定的关联及更新算法中，获得目标航迹集，实现了对跟踪目标航迹的确定，解决了跟踪过程中航迹断裂的问题，提高了航迹结果的准确度。
目标跟踪方法装置设备介质

[发明专利]隐私求交方法及通信系统-CN202211189238.4在审
发明人：李璐璐;田心;林文辉;王志刚;李瑞祥;解军伟;王芳 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：隐私求交方法包括：请求方基于哈希算法和椭圆曲线算法对第一数据集的处理结果，构造第一映射表；参与方基于哈希算法和椭圆曲线算法对第二数据集的处理结果，构造第二映射表；参与方基于哈希算法对第一数据集的处理结果和第二数据集的处理结果，匹配第一映射表与第二映射表；参与方基于椭圆曲线算法对第一数据集的处理结果和第二数据集的处理结果进行加密，得到加密数据；请求方在第一映射表和第二映射表的匹配结果中查找与加密数据匹配的数据交集。
隐私方法通信系统

[发明专利]基于数据隐私保护的公共数据集确定方法、装置及系统-CN202010759417.1有效
发明人：李漓春;赵原;孙勇 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供用于确定两个数据拥有方的公共数据集的方法和装置。各个数据拥有方分别使用各自的密钥加密各自的数据集，并将各自的数据集加密结果发送给对端数据拥有方。第二数据拥有方使用所具有的密钥对从第一数据拥有方接收的数据集加密结果二次加密，乱序二次加密结果，并将乱序后的二次加密结果发送给第一数据拥有方。第一数据拥有方使用所具有的密钥对乱序后的二次加密结果解密，并根据解密结果和从第二数据拥有方接收的数据集加密结果确定交集信息。第二数据拥有方根据交集信息确定第一和第二数据拥有方的公共数据集的明文数据。
基于数据隐私保护公共确定方法装置系统

[发明专利]一种数据请求的验证方法、装置及设备-CN201811590123.X有效
发明人：张辰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种数据请求的验证方法、装置及设备，该方法包括：获取需要进行流量回放的数据请求；将所述数据请求在第一设备的第一处理结果记录到第一结果集；将所述数据请求在第二设备的第二处理结果记录到第二结果集；确定所述第一结果集与所述第二结果集的相似度；根据所述相似度确定数据请求的验证结果。通过本申请的技术方案，极大的降低了误判率，减少了错误的验证结果，可以保证验证结果的准确性，可以节省流量回放的时间和处理资源。
一种数据请求验证方法装置设备

[发明专利]数据可视化应用中多个查询的单个视图呈现-CN202080074042.3在审
发明人：劳埃德·泰比;史蒂芬·塔尔博特;米歇尔·托伊;维尔·吉泽勒;科林·奇玛;朱莉安·海德 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：作为响应，接收主结果集。然后根据选择的维度和选择的维度的值将结果集组织(340)成单元格的表格视图(140)。此后，可以利用不同维度针对结果集指引(350、360)对于选择的维度中的每个元素的嵌套查询集。响应于被指引的每个嵌套查询集，因此接收对应结果集。将每个对应结果集插入(400)到与元素中的一个公共元素相关联的单元格中。
数据可视化应用中多个查询单个视图呈现

[发明专利]一种基于基准集的基因组结构变异性能检测方法-CN202111039173.0有效
发明人：朱晓;雷宇;孟悦;边奕心;赵松;丁云鸿;李玉霞 -专利权人：哈尔滨师范大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：一种基于基准集的基因组结构变异性能检测方法，本发明涉及基于基准集的基因组结构变异性能检测方法。本发明的目的是为了解决现有基因组结构变异检测方法不够全面，且缺少公用的变异识别结果检测方法的问题。一种基于基准集的基因组结构变异性能检测方法具体过程为：步骤一、基于用户变异识别结果集和基准集，计算基因组结构变异中插入、缺失、复制、倒位变异在数量指标上的变异统计结果；步骤二、基于用户变异识别结果集和基准集，计算基因组结构变异中易位变异识别结果中断点区间的数量指标。
一种基于基准基因组结构变异性能检测方法

[发明专利]一种活跃用户查找方法与装置-CN201711105223.4在审
发明人：庞斌;张晓鹏;张吉民;张菊元 -专利权人：北京潘达互娱科技有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： H04N21/442 文献下载
摘要：其中，所述方法包括获取多个用户中各个用户在一预设周期内的交互数和交互对象数；分别针对交互数和交互对象数对所述多个用户进行降序排列；分别根据所述交互数和交互对象数的排序结果，得到第一活跃用户结果集和第二活跃用户结果集；基于所述第一活跃用户结果集和所述第二活跃用户结果集，确定最终活跃用户集。
一种活跃用户查找方法装置

[发明专利]用于钢板表面缺陷检测的CNN模型训练方法和装置-CN202010810100.6在审
发明人：顾佳晨;高雷;刘路璐;任立辉;蔡红蕾;向江波;樊登旺 -专利权人：北京首钢自动化信息技术有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法包括：构建初始卷积神经网络模型；构建第一训练集；获取目标卷积神经网络模型；构建第一检测集；获取第一检测集的缺陷类别检测结果；构建第二训练集；获取辅助卷积神经网络模型；构建第二检测集；获取第二检测集的第一缺陷类别检测结果；获取第二检测集的第二缺陷类别检测结果；获取缺陷类别检测结果相同的表面缺陷图片；更新第一训练集，并利用更新后的第一训练集重新训练目标卷积神经网络模型，并重新构建第二检测集。本发明保证了训练集更新内容的准确度，整个过程全部实现计算机检测，提高了模型的迭代效率和识别精度。
用于钢板表面缺陷检测 cnn 模型训练方法装置

[发明专利]物化视图的自动生成-CN202080060988.4在审
发明人： R·艾哈迈德;R·贝洛;A·维特科夫斯基 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：一般而言，自动化MV生成通过检查查询块的工作集来识别候选MV的集合。一旦形成候选，就进一步评估候选MV以计算对候选MV的益处。本文描述了一种用于生成MV的候选集的改进方法。在ECSE下，除了严格等效性以外的连接集之间的各种关系被用于生成新的结果连接集。此类关系包括子集、交集、超集和并集，下面将进一步对其进行详细描述。在一些情况下，结果连接集和初始连接集之间的关系被考虑以生成新的结果连接集。然后使用最终结果连接集来形成MV的候选集。
物化视图自动生成

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