专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]建筑领域安全警示结构-CN202111357313.9在审
  • 王栋;罗飞;宋传飞;蔡以恒;刘飞 - 安徽信息工程学院
  • 2021-11-16 - 2022-01-11 - E01F9/623
  • 本发明提供一种应用于建筑施工技术领域的建筑领域安全警示结构,所述的建筑领域安全警示结构的支撑板件(2)上部靠近左侧设置水平布置的左板件长槽(3),支撑板件(2)上部靠近右侧设置水平布置的右板件长槽(4)(6),指示牌本体(5)上部靠近右侧设置S字形的右钩挂件(7),指示牌底座(1)上铰接多个承重杆(8),每个承重杆(8)垂直于指示牌底座(5)时,承重杆(8)上设置为能够套装一个或多个承重环块(9)的结构,本发明所述的建筑领域安全警示结构,能够方便布置在相应路面位置,实现多个指示牌本体方便切换,实现不需要修改就能够重复使用,切换便捷,降低制作成本。
  • 建筑领域安全警示结构
  • [发明专利]结合句法结构关系和领域特征的领域问题分类方法-CN200810058667.1无效
  • 余正涛;孟祥燕;韩露;毛存礼;车文刚 - 昆明理工大学
  • 2008-07-10 - 2008-12-10 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种结合句法结构关系与领域特征的领域问题分类方法,包括下列步骤:领域术语收集,特定领域问题分类体系定义,对问题进行句法结构分析,提取句子主干,结合句子主干和领域词汇项作为问题的分类特征,采用改进贝叶斯分类算法构建问题分类模型,特定领域问题分类训练语料库和测试语料库构建,特定领域问题分类器构建。由于问题分类是问答系统中一个非常重要的步骤,是制定答案抽取策略和定位答案的关键因素,因此通过本发明,即在句法结构分析的基础上,结合领域特点,选取句子主干和领域词汇作为分类特征,采用改进贝叶斯分类学习算法,构造问句分类模型,并在云南旅游领域进行问题分类实验,结果表明该方法有效,提高了领域问题分类的准确率,从而能够高效,快速、准确地为用户提供咨询服务。
  • 结合句法结构关系领域特征问题分类方法
  • [实用新型]一种建筑领域支护结构-CN202020397180.2有效
  • 汪洋;杨清标 - 汪洋
  • 2020-03-25 - 2021-01-26 - E02D17/04
  • 本实用新型公开了一种建筑领域支护结构,包括底座、高度调节杆、T型安装座、横向调节杆和支撑板,所述底座的顶部固定安装有高度调节杆,所述高度调节杆的顶部固定安装有T型安装座,所述T型安装座的前侧和后侧转动安装有横向调节杆本实用新型设置了T型安装座,横向调节杆通过T型安装座可以进行转动,当使用时,直接转动横向调节杆处于水平状态进行支撑即可,使用结束后,转动横向调节杆处于垂直状态,使其和高度调节杆重合,减小体积,便于存放,无需对该防护结构进行拆卸,便于使用,该建筑领域支护结构设置了高度调节杆和横向调节杆,通过高度调节杆可以调节该防护结构的高度,通过横向调节杆可以调节该防护结构的横向长度,便于使用。
  • 一种建筑领域支护结构
  • [发明专利]代码领域-CN201880078781.2在审
  • 詹森·帕克;马丁·魏德曼;加雷斯·里斯·斯托克韦尔;马修·卢西恩·埃文斯 - ARM有限公司
  • 2018-11-09 - 2020-07-24 - G06F12/14
  • 领域管理单元(RMU)(20)管理领域对存储器区域的所有权,每个领域与由处理电路执行的软件过程的至少一部分相对应。存储器存取电路(26)实施区域的所有权权限,其中拥有者领域具有排除其他领域存取存储在其拥有的区域中的数据的权限。当具有并非当前领域的拥有者领域的目标存储器区域由代码领域拥有,并且存储在当前领域所拥有的至少一个存储器区域中的代码领域授权表(908)指示执行目标存储器区域的程序代码被当前领域允许时,存储器存取电路(26)允许从当前领域内执行存储在目标存储器区域中的程序代码。
  • 代码领域
  • [发明专利]基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法-CN202210240961.4有效
  • 余正涛;黄双宏;郭军军;文永华 - 昆明理工大学
  • 2022-03-10 - 2023-03-10 - G06F40/58
  • 本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法,属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型,其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调,得到各个特定领域领域感知掩码组件,再通过融合策略,集成得到的各个特定领域领域感知掩码组件,得到领域感知的掩码子结构,最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升,为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑,解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题
  • 基于领域感知掩码结构自适应神经机器翻译方法

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