“织物纹理”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果130088个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种织物纹理异常检测方法-CN202210638094.X在审
发明人：应志平;李建强;胡旭东;吴震宇;向忠 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种织物纹理异常检测方法，其包括如下工艺步骤：1)，采集织物图像信息；2)，分解织物组织纹理特征信息；3)，提取纹理特征向量；4)，判断和分类纹理异常；5)，根据纹理异常信息下发相应控制指令到下位机本发明的织物纹理异常检测方法基于图像尺度空间分布特征，提取纹理特征信息，从而实现织物纹理异常分类识别；其通过纹理异常的因数进行全面考虑，提高检测率，使检测结果准确。
一种织物纹理异常检测方法

[发明专利]织物纹理检测方法及装置-CN200510041692.5无效
发明人：高晓丁;左贺 -专利权人：西安工程科技学院
申请日： 2005-02-01 - 公布日： 2005-08-03 - 主分类号： D06H3/08 文献下载
摘要：本发明涉及在线检测技术中的织物纹理检测方法及装置，它通过检测相对运动织物的编织纹理特征信息作为检测参数输出。它至少包括织物纹理特征提取设备，用于对相对运动中需要检测的织物进行扫描，获取需要检测织物表面至少一个方向的反映织物编织基本纹理特征信息；至少包括数据处理设备用于对上述信息提取获取的反映编织基本纹理特征的信息进行处理，获取在相对运动方向上织物每个编织基本纹理的移动量并进行记录。这种织物纹理检测方法及装置，它能克服由于织物的缩水或张力波动等原因造成的对花不准的问题，该方法可广泛适用于需要进行织物图案匹配的诸多领域，尤其对织物印花、自动绣花和自动裁剪在线检测有重要意义。
织物纹理检测方法装置

[发明专利]一种用于图像分析的平纹织物纹理仿真方法-CN201310206326.5无效
发明人：潘如如;朱博;高卫东;江田玉;兰娇 -专利权人：江南大学
申请日： 2013-05-29 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于图像分析的平纹织物纹理仿真方法，可用于模拟机织物图像纹理特征，建立表征模型。模拟出平纹机织物图像中组织点上灰度纹理分布符合理想织物上的灰度分布且相关参数可调。发明内容主要包括：(1)机织物图像中组织点基元上灰度纹理分布可通过参数设置进行调节；(2)可以仿真不同光照下的平纹机织物纹理图像；(3)可以通过参数设置机织物图像中的纱线支数；(4)可以通过参数设置机织物图像中的纱线密度；(5)仿真出的机织物可输出为纹理图像。
一种用于图像分析平纹织物纹理仿真方法

[发明专利]织物瑕疵的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210072590.3在审
发明人：韦帅;朱浩;莫兆忠 -专利权人：佛山技研智联科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及织物瑕疵的检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及纺织领域，该方法通过获取相机采集得到的待检测织物图像，对待检测织物图像进行预处理得到预处理织物图像，按照预处理织物图像的纹理周期对预处理织物图像进行网格划分得到网格化织物图像，并利用冗余灰度共生矩阵提取网格化织物图像的网格纹理特征，通过预先训练好的织物瑕疵检测神经网络对网格纹理特征进行分类，根据分类结果确定网格纹理特征是否为瑕疵特征；若确定网格纹理特征为瑕疵特征，则在待检测织物图像对应的网格纹理特征中标记瑕疵位置上述技术方案能够提高织物瑕疵的检测准确度和检测效率。
织物瑕疵检测方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种多纹理分级融合的织物缺陷检测方法及其装置-CN201811217224.2有效
发明人：丁辉;尚媛园;邵珠宏;朱浩;付小雁;刘铁 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多纹理分级融合的织物缺陷检测方法及其装置，其中所述方法包括：对织物图像进行预处理，得到预处理图像；对预设正常织物纹理样本数据进行学习，得到织物纹理分布特征；对缺陷区域进行初步定位和自适应性生长，得到初步定位区域；提取Tamura纹理特征、局部相位量化特征和经纬向纹理特征并进行分级融合，生成多特征融合图，将所述多特征融合图与织物纹理分布特征进行比对，从而对所述目标织物进行检测。本发明采用了多特征分级融合的织物缺陷检测算法，融合了不同纹理对织物缺陷的表达优势，降低了缺陷检测过程中漏检和误检情况发生，提高了织物缺陷检测的通用性和效率。
一种纹理分级融合织物缺陷检测方法及其装置

[发明专利]一种印花机织物密度自动测定方法-CN202310128716.9在审
发明人：徐平华;熊枫情;倪嘉陆;韦秋菊 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种印花机织物密度自动测定方法，包括如下步骤：(1)机织物样本图像预处理；(2)图像经纬方向校正；(3)印花图案所在区域分割；(4)印花区域织物纹理复原：当完成印花区域标记后，默认为该区域为待修复区域，即滤除印花纹理，复原出织物组织纹理；利用周边信息迭代补全的思路，完成组织纹理的修补；(5)基于优化的组织纹理小波变换：对印花区域纹理复原后，将图像转换到频率域，并对纱线位置进行定位,在此基础上进行密度统计和测量；(6)机织物密度换算。本发明有效降低机织物表面非规则纹样、印花等干扰，利用提出的纹样滤除算法，实现印花织物向纯色织物的虚拟转变，从而实现机织物密度的自动测定。
一种印花机织密度自动测定方法

[发明专利]一种基于自注意力的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法-CN202111257379.0在审
发明人：张宏伟;熊文博;张伟伟;张蕾;景军锋 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法，具体为：建立包括彩色纹理无缺陷图像的彩色纹理织物数据集，对彩色纹理织物数据集中的彩色纹理无缺陷图像叠加噪声；构建基于Transformer的Swin‑Unet模型并训练得到训练好的模型；使用训练好的模型对待测彩色纹理织物图像进行重构，输出对应的重构图像，然后根据重构图像判断并定位缺陷区域。本发明的一种基于自注意力的彩色纹理织物缺陷区域的检测方法，解决了现有技术中存在的由于卷积神经网络层次的加深往往导致模型的过拟合，进而导致缺陷区域的漏检或过检，从而无法有效地解决彩色纹理织物缺陷区域检测的问题
一种基于注意力彩色纹理织物缺陷区域检测方法

[发明专利]基于多尺度和多区域的机织物编织密度的图像分析方法-CN201510097046.4有效
发明人：郑德均;夏颖翀 -专利权人：浙江工业大学之江学院
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度和多区域的机织物编织密度的图像分析方法，包括如下步骤1）数码摄像系统获取织物图像；2）前处理，是指将机织物图像进行结构‑纹理分解；3）机织物纱线位置检测，是指读取前处理过程中输出的织物纹理图像，对机织物的大尺度图像中的纹理基元利用近似规则纹理模型进行检测；4）后处理，是指将数次提取纹理基元的纱线位置检测结果按照二维网格排列方向进行统计，根据多区域的纹理基元的区域位置信息确定纱线平均密度；用户处理一定批次的密度检测过程，根据近似规则纹理的检测结果对平均密度检测结果的准确性进行判断。本发明提高了织物编织密度检测的效率和准确性，更接近实际生产中织物密度分析方法。
基于尺度区域机织编织密度图像分析方法

[发明专利]织物纹理防伪方法及其织物-CN202010692766.6在审
发明人：陈明发 -专利权人：拍拍看（海南）人工智能有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K19/02 文献下载
摘要：本发明提供一种织物纹理防伪方法及纹理防伪织物，包括给产品编码，将纹理信息备案；采用花式纱线织出织物；设置透明保护层以固定可飘动的个性元素；将不动纹理区块的特征信息采集下来，作为纹理信息档案备案到防伪查验系统数据库中；用智能终端查验不动纹理区块的特征是否与其纹理信息档案相符，以鉴别产品真伪。本发明可方便公众徒手甄别真假纹理，防伪力度大。
织物纹理防伪方法及其

[发明专利]一种基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法-CN201711295004.7有效
发明人：吴莹;汪军;占竹;万贤福;李立轻;陈霞;卜佳仙 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T7/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法，选用离散余弦变换作为初始字典后，采用交替最小二乘法对样本图像矩阵进行字典学习，再应用字典学习得到的字典和系数矩阵对样本图像矩阵进行重构，将重构样本图像矩阵转化为重构样本图像即实现机织物纹理表征；样本图像为整幅机织物纹理图像。本发明的基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法，不仅计算方便快捷，而且还能得到稳定的织物纹理表征结果，为纺织品的在线检测提供正常机织物纹理的模板。
一种基于稳定学习字典机织纹理表征方法

[发明专利]一种3D织物及其应用-CN202210098914.0在审
发明人：叶晓威;邵叶露;陶小冬 -专利权人：浙江华光汽车内饰股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： D04B21/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种3D织物，所述3D织物包括基层，所述基层的正面织有表面纹理层，所述基层的背面织有背面纹理层，所述背面纹理层为凹凸间隔结构或采用拉毛工艺处理。该3D织物用于作为汽车内饰织物。本发明的3D织物正面纹理细腻，美观且满足不同颜色需求；3D织物背面需要阻隔胶水渗透，且粘合力强；同时要保证织物的延伸率达到标准；且生产成本低。
一种织物及其应用

[实用新型]一种3D织物-CN202220191961.5有效
发明人：叶晓威;邵叶露;陶小冬 -专利权人：浙江华光汽车内饰股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： D04B21/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种3D织物，所述3D织物包括基层，所述基层的正面织有表面纹理层，所述基层的背面织有背面纹理层，所述背面纹理层为凹凸间隔结构或采用拉毛工艺处理。该3D织物用于作为汽车内饰织物。本实用新型的3D织物正面纹理细腻，美观且满足不同颜色需求；3D织物背面需要阻隔胶水渗透，且粘合力强；同时要保证织物的延伸率达到标准；且生产成本低。
一种织物

[发明专利]基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法-CN202110301616.2在审
发明人：顾金华 -专利权人：常州宏大智能装备产业发展研究院有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法，包括采集织物纹理图像并建立织物纹理图像训练集；对织物纹理图像训练集进行滤波处理，然后对织物纹理图像训练集中的每幅图像作傅里叶变换，得到织物纹理图像训练集的频谱图全连接特征层、全连接分类层和分类器，深度卷积神经网络分类模型中的各个层之间通过神经元相互连接，利用二值化频谱图训练深度卷积神经网络分类模型，实现对图像正确分类识别；使用训练好的深度卷积神经网络分类模型对新采集的织物纹理图像进行分类识别
基于深度学习织物纹理分类自动识别方法

[发明专利]一种织物异常纹理类型识别方法和装置-CN201911108615.5有效
发明人：徐巧林;柯薇;邓中民;佘小燕;高青松;刘瀚旗;陈春梅;梅帆 -专利权人：湖北省纤维检验局;武汉纺织大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明涉及织物自动化分类技术领域，提供了一种织物异常纹理类型识别方法和装置，该方法包括：通过预设图像增强模型将原始异常纹理图像进行质量增强产生增强异常纹理图像；通过预设双树复小波分解模型对增强异常纹理图像进行多层级多方向分解，得到频域纹理特征集合；从频域纹理特征集合中提取6×N幅高频异常纹理子图，通过预设双树复小波融合模型分别将每一层级的6幅高频异常纹理子图融合为对应层级的高频异常纹理融合图像，根据所有高频异常纹理融合图像识别织物所属的异常纹理类型，促进了自适应稳定地在不同层级不同方向变换得到频域纹理特征集合，良好支持了依据频域纹理特征集合准确、高效地识别织物异常纹理类型。
一种织物异常纹理类型识别方法装置

[发明专利]一种基于编织纹理细节增强的织物纹样色彩转移方法-CN201710971885.3有效
发明人：郑德均;裘海索 -专利权人：浙江工业大学之江学院
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编织纹理细节增强的织物纹样色彩转移方法，提出一种从给定自然图片中分析主要色彩的方法，然后在CIELab颜色空间的三个通道上同时对织物纹理的颜色偏移场进行估计，根据颜色偏移场和纹理成分的耦合对织物图片进行颜色转移；最后，根据主要色彩的颜色转移构成确定颜色着色顺序，并对着色后的织物图片进行颜色提取分析验证颜色转移的有效性。本发明方法运算复杂度低，求解方法方便，适合多色编织织物在纱线尺度视图下的颜色转移，不受样品的颜色限制，转移方法更接近实际生产中织物编织纹理颜色的设计方法，织物编织纹理清晰可见；该方法既能分析给定图片的关键色彩又能分析待处理织物的纹理细节成分
一种基于编织纹理细节增强织物纹样色彩转移方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条