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[发明专利]一种细节纹理的处理方法和装置-CN202010905793.7有效
发明人：马克思米兰·罗兹勒 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种细节纹理的处理方法和装置，所述方法包括：从预设纹理数组存储的多个细节纹理中，获取目标细节纹理；根据目标细节纹理的第一索引和预设映射关系，从预设的多个遮罩纹理中确定目标遮罩纹理；所述预设的多个遮罩纹理的灰度区间分别与单个纹理通道的多个子灰度区间对应；对所述目标细节纹理、所述目标遮罩纹理和预设主纹理进行融合。不仅使用多个不同细节纹理更好地体现模型表面细节，且使用单个纹理通道内的遮罩纹理对细节纹理的应用区域进行定义以及采用混合范围对细节纹理的应用强度进行定义，有利于保证采样器的性能。
一种细节纹理处理方法装置

[发明专利]三维贴图处理方法以及装置-CN201210140108.1无效
发明人：陈维超;张家铭 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2012-05-03 - 公布日： 2013-10-30 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本发明揭露一种依据贴图影像内容决定选择细节层次的三维贴图处理方法以及装置。所述处理方法包含：接收一纹理要求，用以取得一目标纹理。其中，纹理要求包含目标纹理于一目标贴图细化空间的一目标细节层次上的一目标纹理座标。根据目标纹理座标以及目标细节层次，查询对应目标贴图细化空间的目标内容层次，以取得目标内容层次偏移值。根据目标细节层次以及内容层次偏移值，计算一替代细节层次。于目标贴图细化空间的替换细节层次，取得对应于目标纹理座标的一替代纹理。根据替代纹理进行一三维图形滤波。
三维贴图处理方法以及装置

[发明专利]纹理滤波-CN202210855233.4在审
发明人： R·金 -专利权人：想象技术有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：纹理滤波。本发明提供用于将纹理滤波应用于纹理的方法和纹理滤波单元。所述纹理用包括多个层级的mip映射来表示，其中所述mip映射的每个层级包括表示处于相应细节层级的所述纹理的图像。所述纹理滤波单元在从所述mip映射的单个层级的图像中对纹理像素进行滤波时对其能够改变所述细节层级的量具有最小限制和最大限制。所述最小限制与所述最大限制之间的细节层级范围定义所述纹理滤波单元的内在区域。在所述最小限制与所述最大限制之间的所述细节层级范围之外的细节层级定义所述纹理滤波单元的外在区域。接收用于对所述纹理进行滤波的输入细节层级。
纹理滤波

[发明专利]多层次细节模型构建方法及装置-CN202211120017.1在审
发明人：林浩嘉;郭仁忠;贺彪;蒯希;赵志刚;邱俊武;张琛;朱维 -专利权人：深圳前海迈嘉城科发展有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请适用于渲染技术领域，提供了一种多层次细节模型构建方法及装置，该方法包括：首先根据原始三维模型的纹理信息及各层次细节模型之间的预设纹理分辨率关系，确定各层次目标纹理分辨率，然后根据预设纹理分辨率关系及原始三维模型的几何信息，确定各层次最大几何简化误差，接着对原始三维模型依次进行几何信息简化及纹理信息简化，以生成各层次细节模型，最后构建各层次细节模型之间的索引关系，以生成多层次细节模型。由此，通过预设纹理分辨率关系先确定各层次目标纹理分辨率，以对渲染效果影响相对较大的纹理信息的简化程度表示各层次细节模型的简化程度，使各层次细节模型的简化程度描述更加准确，大幅提升渲染效果。
多层次细节模型构建方法装置

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置及医疗设备-CN202111136769.2在审
发明人：冉崇阳;樊睿;杨莉;袁小文 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、图像处理装置及医疗设备，该图像处理方法包括：获取待处理图像，待处理图像为医学图像；基于预设的处理模型对待处理图像进行至少两次迭代过程，以在每次迭代过程中获得初始细节纹理图像和去噪图像，每次迭代过程包括以下步骤：获取输入到处理模型的待处理图像的图像参数；根据图像参数提取对应待处理图像中的细节纹理信息，以获得初始细节纹理图像，其中，细节纹理信息包括以下信息中的至少一种：血管信息、神经信息、组织纹理信息、病灶纹理信息；基于图像参数对待处理图像进行去噪处理，以获得滤噪后的去噪图像；将去噪图像和每次迭代所获得的初始细节纹理图像进行融合，获得经过处理的、纹理清晰的医学图像。
图像处理方法装置医疗设备

[发明专利]一种地形纹理处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201811418032.8在审
发明人：杨罗瑛 -专利权人：北京像素软件科技股份有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本申请提供一种地形纹理处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，所述方法应用于计算机设备，包括：检测视角下的地形图像中是否存在重复纹理；在检测到存在重复纹理时，获取该地形图像的细节分级级别；根据所述细节分级级别，读取所述地形图像的纹理分级级别；根据所述纹理分级级别，对所述地形图像的纹理贴图进行处理，以除去所述重复纹理。采用本申请提供的地形纹理处理方法，能够在不影响纹理贴图细节质量的情况下消除纹理图像重复度的问题。
纹理地形图像分级计算机设备地形纹理可读存储介质重复纹理贴图读取纹理图像检测申请视角

[发明专利]一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法-CN201510662607.0在审
发明人：程烨;朱黎明 -专利权人：深圳三元色数码科技有限公司
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种提取纹理图像细节特征的防伪识别方法，包含以下步骤用专用软件生成包含码值信息的原始纹理图像，纹理图像包含一个或多个识别码区，每个识别码区包含一个细节特征区域，在细节特征区域中包含若干个墨点；使用普通打印设或印刷设备将原始纹理图像植入到承印物表面；用专用识别仪器进行扫描及数据录入；鉴别真伪时，专用识别仪器在解码成功得到码值后，再将识别码区中细节特征区域的细节特征提取出来，与保存在本机或服务器上该码值对应的细节特征进行对比本发明的微观纹理图像具有很高的防伪性能，且可以快速、高效的实现商品的防伪识别。
一种提取纹理图像细节特征防伪识别方法

[发明专利]一种地形纹理加载方法及相关装置-CN202010322417.5在审
发明人：李鑫 -专利权人：浙江无端科技股份有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种地形纹理加载方法，包括：根据摄像机与地块的距离采用四叉树算法对待渲染地形进行分块，得到多层次细节地形；根据多层次细节地形中每个地块与摄像机的距离计算出每个地块对应的Mipmap等级；根据Mipmap等级对多层次细节地形中每个地块按照摄像机与地块的距离从近到远依次进行纹理合成，得到合成纹理；将合成纹理作为物理纹理进行加载。将此时的地形根据距离远近加载不同细节程度的纹理，降低纹理加载的显存空间，提高处理性能。本申请还公开了一种地形纹理加载装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
一种地形纹理加载方法相关装置

[发明专利]虚拟模型的纹理处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211091287.4在审
发明人：孟庆宇 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种虚拟模型的纹理处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待渲染细节纹理的基础法线贴图对应的遮罩贴图，将遮罩贴图中每个像素点的遮罩明度值转换为纹理坐标旋转信息；根据每个像素点对应的纹理坐标旋转信息得到每个像素点的旋转后纹理坐标；根据旋转后纹理坐标对预设的细节法线贴图进行采样得到采样细节法线信息；将采样法线信息与基础法线贴图携带的第一法线信息进行融合得到第二法线信息；基于遮罩贴图中的遮罩明度值和第二法线信息对基础法线贴图进行光影渲染处理得到渲染后细节纹理；本申请实施例可以使基础法线贴图中不同纹理区域中的纹理显示效果不同，提高了渲染虚拟刺绣模型的真实性，提升用户视觉感受度。
虚拟模型纹理处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]双先验优化的水下图像对比度增强方法-CN202211449049.6在审
发明人：张卫东;李国厚;金松林;周玲;李腾飞;曲培新;高国红;王建平;安金梁;赵高丽 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，获取校正颜色后的水下图像，将校正颜色后的水下图像从RGB颜色模型转换为HSV颜色模型，针对V通道实施基础层和细节层分解，表示如下：针对V通道，采用空间先验和纹理先验将V通道分解为基础层和细节层，针对基础层利用积分策略统计局部均值和方差实现基础层的局部对比度增强，针对细节层利用非线性的拉伸函数实现纹理细节的增强。该双先验优化的水下图像对比度增强方法增强图像的对比度，突显纹理细节，能够很好地解决由于散射造成的纹理细节丢失问题。
先验优化水下图像对比度增强方法

[发明专利]一种纹理采样方法、设备、存储介质-CN202111590413.6在审
发明人：李可寒 -专利权人：长沙景嘉微电子股份有限公司;长沙景美集成电路设计有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种纹理采样方法、设备、存储介质，该方法包括：基于目标点确定纹理坐标；根据纹理坐标计算各向同性多细节层次值LODmax；根据LODmax确定各向异性多细节层次值LODaniso；根据LODmax和LODaniso生成采样点；基于采样点计算目标点的纹理值。本申请根据各向同性多细节层次值LODmax和各向异性多细节层次值LODaniso生成采样点；基于采样点计算目标点的纹理值，可以获得比各向同性采样更准确的纹理值，且节省资源、易于硬件实现。
一种纹理采样方法设备存储介质

[发明专利]一种地震剖面图像纹理细节增强方法-CN201811380319.6有效
发明人：贾翔宇 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震剖面图像纹理细节增强方法，该方法首先设计滤波器对地震剖面图像进行保边降噪处理；然后将把降噪后的图像从RGB空间转换到HSI空间；对图像的亮度分量I进行单层小波分解，生成1个低频近似分量和3个高频细节分量，对单层小波分解生成的3个高频细节分量进行多尺度纹理细节增强，对低频近似分量进行频域低通滤波；把处理后的3个高频细节分量和1个低频近似分量进行小波重构，生成新的亮度分量I；最后，将新的I分量与H、S分量合成，再从HSI空间转换到RGB空间，得到经过纹理细节增强处理后的地震剖面图像。本发明方法增强了含噪地震剖面图像的纹理细节信息，为下一步地震剖面信息的精准分析提供了基础。
地震剖面图像纹理细节低频近似分量高频细节分量亮度分量小波分解单层图像频域低通滤波设计滤波器地震剖面分量合成降噪处理小波重构增强处理多尺度转换降噪分析

[发明专利]多细节层次模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211700543.5有效
发明人：胡洋;程谟方 -专利权人：如你所视（北京）科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种多细节层次模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：对目标模型进行网格简化处理，得到顶层网格模型；基于所述顶层网格模型和设定的模型参数，使用网格细分算法确定剩余层网格模型，并记录上层网格模型和下层网格模型之间的细分父子关系；对底层网格模型进行纹理映射，得到底层纹理模型；基于所述网格细分父子关系和所述底层纹理模型，确定多细节层次模型。本公开实施例构建的多细节层次模型具有几何精细度不变、纹理细节逐层清晰的纹理贴图，而几何精细度不变则可避免出现“裂缝”缺陷。
细节层次模型生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于表征织物纹理的分形概貌与分形细节混合特征向量提取方法-CN201010536914.1有效
发明人：步红刚;汪军;黄秀宝;周建 -专利权人：东华大学
申请日： 2010-11-09 - 公布日： 2011-03-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理和模式识别领域，特别涉及一种用于表征织物纹理的分形概貌与分形细节混合特征向量提取方法。首先对原织物图像进行纵向和横向投影，然后计算上述投影联合序列的分形维作为概貌特征；同时依据遍历法原理计算原图像中每一个包含一个横向基本循环周期或纵向基本循环周期的子窗口的分形维数，最后从中选取两个反映横向细节信息的分形维数极值和两个反映纵向细节信息的分形维数极值作为表征织物纹理的细节特征；将上述一个分形概貌特征与四个分形细节特征组成混合特征向量。这种混合特征向量各特征间具有高度的互补性，兼顾纹理的概貌信息和细节信息，也兼顾纹理的横向信息和纵向信息，能够全面和细致地刻画织物纹理特点。
一种用于表征织物纹理概貌细节混合特征向量提取方法

[发明专利]一种用于表征织物纹理的Sobel算子滤波概貌与分形细节混合特征向量提取方法-CN201010536900.X有效
发明人：步红刚;汪军;黄秀宝;周建 -专利权人：东华大学
申请日： 2010-11-09 - 公布日： 2011-02-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于表征织物纹理的Sobel算子滤波概貌与分形细节混合特征向量提取方法。Sobel算子滤波处理的基础上，从中各自计算方式一致的一组灰度统计量作为概貌特征；同时依据遍历法原理计算原图像中每一个包含一个横向基本循环周期或纵向基本循环周期的子窗口的分形维数，最后从中选取两个反映横向细节信息的分形维数极值和两个反映纵向细节信息的分形维数极值作为表征织物纹理的细节特征；将上述两个Sobel算子滤波概貌特征与四个分形细节特征组成混合特征向量。这种混合特征向量各特征间具有高度的互补性，兼顾纹理的概貌信息和细节信息，也兼顾纹理的横向信息和纵向信息，能够全面和细致地刻画织物纹理特点。
一种用于表征织物纹理 sobel 算子滤波概貌细节混合特征向量提取方法

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