专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电动货车运输线路划方法及设备-CN202010597839.3在审
  • 吴振东;李锐;金长新 - 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
  • 2020-06-28 - 2020-11-24 - G06Q10/04
  • 本申请实施例公开了一种电动货车运输线路划方法及设备,包括:获取预先建立的线路划模型,并向线路划模型中输入站点信息,其中,站点信息包括客户站点信息、配送中心站点信息及充电站点信息;根据线路划模型中的限制条件及站点信息,确定出电动货车运输的预选线路;根据线路划模型中的目标函数,在预选线路中确定出电动货车的运输路线。本申请实施例通过线路划模型,可以合理的规划出电动货车的运输路线,进而可以加快电动货车的运输效率。此外,根据站点信息与线路划模型中的限制条件,确定出电动货车运输的预选路线,为后续确定合理的运输路线做出准备,并根据线路划模型中的目标函数,确定出最终的运输路线。
  • 一种电动货车运输线路规划方法设备
  • [发明专利]基于预约数据的公交智能线路划算法-CN202211076802.1有效
  • 周丽;陈世华;刘永超 - 江苏交控智慧城市技术有限公司
  • 2022-09-05 - 2023-09-22 - G08G1/01
  • 本发明公开了基于预约数据的公交智能线路划算法,涉及公交线路划领域。为了解决现有技术不能合理的规划公交线路,容易造成公共资源的浪费,容易造成公交车拥堵,乘客体验感不佳。本发明的基于预约数据的公交智能线路划算法,通过居民职住地大数据知识库与公交线路则数据库匹配,得到公交线路划方案,并通过交线路划模块定制公交线路,充分利用公共资源,且能根据居民居住地大数据来制定相应的线路,使得线路划更加合理,避免造成公共资源的浪费,能够及时缓解城市的交通压力,及提高了公共交通服务质量,展示了如何生成公交车智能智能排班,实现减缓乘客等车时间、车厢拥挤度,实现车辆资源的最优利用的目的。
  • 基于预约数据公交智能线路规划算法
  • [发明专利]一种运输线路划方法及系统-CN202210935101.2在审
  • 郑宝英 - 福建爱巴士网络科技有限公司
  • 2022-08-05 - 2022-11-01 - G06Q10/04
  • 本发明涉及运输线路划领域,具体为一种运输线路划方法及系统,其包括以下步骤;S1、按照距离最近原则将运输总距离从低到高排序,获取第一线路划集;S2、输入运输车辆高度和总重,得到第二线路划集;S3、输入允许的运输配送时间和车辆行驶速度,得到第三线路划集;S4、输入运输的车型,根据道路类型,适当删减行驶困难的路线,得到第四线路划集;S5、选择避开学校的上学和放学时间段,得到第五线路划集。
  • 一种运输线路规划方法系统
  • [发明专利]线路划方法及相关设备-CN202111676647.2在审
  • 李圆法;田贤材;余晓填;王孝宇;陈宁 - 深圳云天励飞技术股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-05-06 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供一种线路划方法,包括:获取各个预选线路的输入数据,输入数据与预设的优先性指标对应;将各个预选线路的输入数据输入到线路积分模型中,计算得到的各个预选线路对应的积分结果,线路积分模型包括与优先性指标对应的积分项;根据积分结果对预选线路进行线路划,得到线路划结果。本发明输入数据是根据预设的优先性指标进行计算,线路积分模型包括与优先性指标对应的积分项,得到的线路划结果中包含有各项优先性指标之间的量化关系,从而使得线路划结果更准确,降低无关指标的干扰,稳定提高线路开设后适宜程度
  • 线路规划方法相关设备
  • [发明专利]一种人工智能电网线路划方法-CN201910777582.7有效
  • 章彬;汪桢子;汪伟;侯明哲;张云翔 - 深圳供电局有限公司
  • 2019-08-22 - 2023-04-18 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种人工智能电网线路划方法,其包括如下步骤:步骤S10,获得各地区历年电网线路划数据,并对所述历年电网线路划数据进行完善,并根据规划线路问题进行分类,形成训练样本;步骤S11,将所述经完善以及分类后的训练样本输入预先形成的人工智能线路划训练模型进行训练;获得训练结果,并根据训练结果对所述人工智能线路划训练模型的参数进行调整,获得人工智能线路划模型;步骤S12,将待规划地区的GIS地理信息、历史居民用电数据、历史规划路线输入到所述人工智能线路划模型
  • 一种人工智能电网线路规划方法

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