专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无线通信方法、非线性函数的拟合方法、终端及设备-CN202210187928.X在审
  • 邓周 - 哲库科技(北京)有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - H04B17/309
  • 本申请实施例公开了一种无线通信方法、非线性函数的拟合方法、终端及设备,属于无线通信领域。该方法包括:基于无线信号处理指令确定目标非线性函数;获取目标非线性函数对应的目标线性拟合函数;基于目标线性拟合函数进行无线信号处理。基于非线性函数在目标区间端点的函数值生成第一线性拟合函数;基于非线性函数以及第一线性拟合函数,确定最大拟合误差;响应于最大拟合误差不满足函数拟合条件,基于目标拟合误差对目标区间进行分段,得到子区间;基于子区间端点的函数值,生成各个子区间对应的第二线性拟合函数。在确保拟合精度的前提下,减少终端需要存储的函数参数量,提高无线通信的效率。
  • 无线通信方法非线性函数拟合终端设备
  • [发明专利]基带芯片、信道估计方法、数据处理方法及设备-CN202210582740.5在审
  • 邓周 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-05-26 - 2022-08-30 - G06F17/12
  • 该基带芯片包括:信道估计模块,用于利用信道估计模型进行信道估计,所述信道估计模型包含由分段线性拟合函数对非线性函数的拟合运算;存储模块,用于存储所述分段线性拟合函数的线性拟合参数;其中,所述非线性函数在自变量的第一区间为连续凹函数或连续凸函数,所述分段性拟合函数基于第一线性拟合函数在所述第一区间对所述非线性函数进行拟合,在所述第一区间,所述第一线性拟合函数对所述非线性函数拟合的最大相对误差最小。本申请实施例基于最大相对误差最小化,对非线性函数进行分段线性拟合后用于信道估计,只需要存储各子区间线性拟合的斜率和截距参数,有助于节省存储资源。
  • 基带芯片信道估计方法数据处理设备
  • [发明专利]数据拟合的方法及装置-CN201610392313.5有效
  • 张锐 - 深圳市永兴元科技有限公司
  • 2016-06-03 - 2016-10-12 - G06F17/15
  • 本发明公开了一种数据拟合的方法及装置,其方法包括:获取拟合数据,对拟合数据进行线性判定,得到对应的判定结果;根据判定结果,生成对应的线性拟合数据;提取线性拟合数据的坐标点,根据坐标点,从预设的拟合函数数据库中匹配最合适的拟合函数;根据拟合函数,对线性拟合数据进行拟合操作,得到目标曲线。本发明解决了现有技术中在进行数据拟合过程中,拟合效率低下,同时还会造成噪声大,数据失真的问题。实现了提高数据拟合效率,增强数据准确性,满足数据处理的需求。
  • 数据拟合方法装置
  • [发明专利]脉搏波拟合方法、系统、计算机设备及可读存储介质-CN202111462858.6在审
  • 陈锡洪 - 萤雪科技(佛山)有限公司
  • 2021-12-02 - 2022-04-01 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种脉搏波拟合方法,包括:构建脉搏波拟合方程,脉搏波拟合方程包括三组以线性组合方式进行组合的非线性函数,三组非线性函数中的其中一组非线性函数包括一项非对称型的指数函数,三组非线性函数中的另外两组非线性函数均包括一项指数函数,非对称型的指数函数包括位置参数,位置参数用于反映非对称型的指数函数的波峰位置;将脉搏波数据输入所述脉搏波拟合方程以拟合脉搏波。本发明还公开了一种脉搏波拟合方法系统、计算机设备及计算机可读存储介质。采用本发明,能显著提高脉搏生理讯号的拟合优度,使拟合过程拥有实际的生理意义。
  • 脉搏拟合方法系统计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]用于使用闭合形式形状拟合的系统识别的系统和方法-CN201610384343.1有效
  • C·E·古德曼 - 波音公司
  • 2016-06-02 - 2021-07-27 - B64F5/60
  • 用于使用闭合形式形状拟合的系统识别的系统和方法。根据动态系统的自由响应时间衰减历史数据的系统识别采用新的闭合形式形状拟合来求解动态系统自由响应衰减方程。闭合形式形状拟合允许将振型当作线性系数并且允许独立地计算各传感器的振型,从而减少计算时间。闭合形式形状拟合基于用一小组传感器(104)进行的拟合,有效地提供一大组传感器(104)的振型。与频率和阻尼特性的非线性拟合组合的闭合形式形状拟合有效地估计最佳解,从而减少完成非线性优化的时间。非线性优化可将闭合形式形状拟合并入确定灵敏度的雅可比矩阵并且估计残差,从而减少参数的数量并且减少完成非线性优化的时间。
  • 用于使用闭合形式形状拟合系统识别方法

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