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[发明专利]粒度分布测定装置和粒度分布测定方法-CN201980023217.5在审
发明人：山平尚史;坪井俊树 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明提供粒度分布测定装置和粒度分布测定方法，其能够高精度地测定包含粗粒和附着于粗粒的附着粉的原料的粒度分布。粒度分布测定装置(1)具备：粗粒测定装置(2)，获取表示粗粒的粒度分布的信息；附着粉测定装置(3)，获取表示附着粉的粒度分布的信息；运算装置(4)，计算原料(13)的粒度分布。运算装置(4)具备：粗粒粒度分布计算部(43)，基于粗粒测定装置(2)获取的表示粗粒的粒度分布的信息计算粗粒的粒度分布；附着粉粒度分布计算部(44)，基于附着粉测定装置(3)获取的表示附着粉的粒度分布的信息计算附着粉的粒度分布；原料粒度分布计算部(45)，基于粗粒粒度分布计算部(43)计算的粗粒的粒度分布和附着粉粒度分布计算部(44)计算的附着粉的粒度分布计算原料(13)的粒度分布。
粒度分布测定装置方法

[发明专利]基质渗透率计算方法及系统-CN201910575509.1在审
发明人：南泽宇;李军;刘志远;李浩;张军;付维署;武清钊;金武军 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：公开了一种基质渗透率计算方法及系统。该方法可以包括：建立不同粒度砂岩的自然伽马‑中子测井交会图，确定不同粒度砂岩的约束界限；根据自然伽马‑中子测井交会图，获得岩石粒度剖面；根据岩石粒度剖面，确定不同粒度对应的粒度中值范围；根据已知的粒度中值、约束界限与自然伽马建立交会图，计算未知砂岩的初始粒度中值；根据未知砂岩对应的粒度中值范围与初始粒度中值，确定未知砂岩的粒度中值；根据粒度中值，计算基质渗透率。本发明通过建立粒度剖面计算图版，计算粒度中值，实现基质渗透率的评价，反映了粒度对基质渗透率的影响，结合裂缝渗透率，可以精确确定双孔介质储层渗透率。
基质渗透计算方法系统

[发明专利]一种裂缝性漏失桥接堵漏颗粒材料粒度分布的设计方法-CN201910506362.0有效
发明人：王贵;徐生江;蒲晓林;贾虎;马天寿 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开一种裂缝性漏失桥接堵漏颗粒材料粒度分布的设计方法，包括以下步骤：根据粒度大小将堵漏材料进行分级；根据裂缝宽度和粒度选择准则计算堵漏材料特征粒度值的期望范围；设定各级堵漏材料的相对百分含量；利用粒度分布函数拟合粒度分布曲线；再根据粒度分布曲线计算出堵漏材料的特征粒度值；判断计算出的特征粒度值是否符合所述步骤S20中计算出的特征粒度值的期望范围；最后生成符合粒度选择准则的堵漏材料粒度组成。
一种裂缝漏失堵漏颗粒材料粒度分布设计方法

[发明专利]一种基于多粒度决策模型的最优用药粒度计算装置-CN201910625179.2有效
发明人：沈夏炯;薛钰;谢毅;沈亚田;孙俊;买宇博 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多粒度决策模型的最优用药粒度的计算方法，包括以下具体步骤：A：通过对药物的用药剂量取不同的粒度层次构建多粒度层次的用药粒度决策模型；B：若癌症患者为Ⅰ期和Ⅱ期患者进入步骤C；若为Ⅲ期和Ⅳ期患者进入步骤F；C：若患者数据条数小于等于5000条进入步骤D；大于5000条进入步骤E；D：使用协调性方法计算全局最优用药粒度；E：使用树形结构方法计算全局最优用药粒度；F：若患者数据的条数小于等于1000条进入步骤G；条数大于1000条进入步骤H；G：利用串行方法计算局部最优用药粒度；H：利用并行方法计算局部最优用药粒度。
一种基于粒度决策模型最优用药计算装置

[发明专利]一种基于粗细粒度融合的句子相似度计算方法-CN202110259846.7在审
发明人：黄兴哲;高亚 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗细粒度融合的句子相似度计算方法，属于自然语言处理领域。针对现有方法对句子特征粒度提取不精确不具体从而导致计算精度较低的问题。本发明基于粗粒度计算和细粒度计算的结果进行融合来衡量句子对之间的语义相似度。模型中在计算粗粒度是分别考虑了句子的主语，谓语和宾语。在计算细粒度相似度时分别考虑了语义，语法和依赖关系。本发明在微软释义语料库上做了大量的实验验证了该方法的有效性，可用于提升句子相似度计算模型的安全性。
一种基于粗细粒度融合句子相似计算方法

[发明专利]一种碎屑沉积物粒度分布拟合及参数计算方法及系统-CN202010611090.3在审
发明人：袁瑞 -专利权人：长江大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种碎屑沉积物粒度分布拟合及参数计算方法、系统及计算机可读存储介质，属于碎屑沉积物粒度分布技术领域，解决现有技术中碎屑沉积物粒度分布拟合速度较慢及参数计算速度较慢、误差较大的技术问题。一种碎屑沉积物粒度分布拟合及参数计算方法，包括以下步骤：获取碎屑沉积物粒度分布的累积频率，建立碎屑沉积物粒度分布的累积频率的拟合曲线方程，获取拟合曲线方程的参数；得到碎屑沉积物粒度分布的频率拟合值；根据拟合曲线方程，建立累积频率的拟合曲线方程的反函数，根据累积频率拟合曲线方程的反函数及拟合曲线方程的参数，确定粒度中值、均值及方差。本发明所述方法，提高了拟合速度、参数计算速度，降低了分布参数的计算误差。
一种碎屑沉积物粒度分布拟合参数计算方法系统

[实用新型]微粉粒度检测系统-CN201320495345.X有效
发明人：张海峰;朱明杰;党娟;翟路鹏 -专利权人：开封万盛新材料有限公司
申请日： 2013-08-14 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种微粉粒度检测系统，解决了为粒度分析计数仪的正常工作提供稳定电压，并且不会产生影响粒度分析计数仪测量结果的外部电磁干扰的技术问题。它包括电源、稳压器、粒度分析计数仪、计算机，其中电源与稳压器的输入端连接，稳压器的输出端分别与粒度分析计数仪和计算机连接，计算机与粒度分析计数仪的控制端口相连接，粒度分析计数仪接地。本实用新型微粉粒度检测系统能够为粒度分析计数仪的正常工作提供稳定电压，使粒度分析计数仪稳定、正常工作，避免因电压不稳定或外界电磁干扰造成粒度分析计数仪测量结果出现较大误差，保证微粉粒度检测结果的准确性。
粒度检测系统

[发明专利]基于智能计算的多粒度图像检索方法-CN201010216132.X无效
发明人：张利彪;许相莉;周春光 -专利权人：吉林大学
申请日： 2010-07-02 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于智能计算的多粒度图像检索方法，属于图像处理、模式识别、人工智能、检索技术和数据库等多个技术领域。本发明对图像进行合理的多粒度划分，针对图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的特征，获得不同的粒度表现，然后应用智能计算理论对已得到的不同特征进行综合处理，进而以合成后的属性函数来完成图像检索。主要包括：图像的多粒度划分；图像多粒度特征的选取；智能计算下多粒度特征的合成；多粒度特征合成中的智能自适应参数优化；构建智能化的自适应的图像检索系统。与采用单一属性特征的图像检索方法相比，基于智能计算多粒度合成的图像检索方法能够更大程度上的利用图像自身所提供的信息，实现图像内容的全面表达。
基于智能计算粒度图像检索方法

[发明专利]资源分配方法、任务提交方法、装置、电子设备和介质-CN202010538197.X有效
发明人：李亚坤;张云尧;师锐 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了资源分配方法、任务提交方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收客户端提交的任务请求；响应于资源获取请求中包括基于第一粒度的计算资源需求，将基于第一粒度的计算资源需求转换为基于第二粒度的计算资源的需求；基于各资源节点的可用资源信息和基于第二粒度的计算资源的需求，确定执行待处理任务的节点以及为待处理任务分配第二粒度的计算资源以使节点执行待处理任务。该实施方式实现了支持用户进行不同粒度的计算资源配置，避免资源浪费，提高整体资源利用率。
资源分配方法任务提交装置电子设备介质

[发明专利]一种面向并行数字地形分析的数据拆分与分发方法-CN201110405693.9无效
发明人：窦万峰;刘学军;赵菁;汤国安 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2011-12-08 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向并行数字地形分析的数据拆分与分发方法，属于数字地形分析和并行计算的交叉技术领域。该方法包括以下步骤：（1）读入DEM数据，建立数据粒度模型；（2）基于内存页调度策略，计算最小数据粒度大小；（3）基于四叉树存储策略，计算复合数据粒度大小；（4）计算节点数据粒度的冗余行、列数的计算方法以及切割方式；（5）基于复合数据粒度，计算节点数据的分发数；（6）根据节点的分发数，主节点进行节点数据的分发。本发明提出的方法，独立于空闲节点的个数，使用复合数据粒度作为节点数据分发的基本单位，减少了数据的通信量；在性能相同的计算节点间，保证了负载均衡。
一种面向并行数字地形分析数据拆分分发方法

[发明专利]一种确定最小调度粒度的方法及装置-CN201611261746.3有效
发明人：张鹏飞;吴乐;胡兵 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定最小调度粒度的方法及装置，其中，该方法包括：获取当前计算系统对计算任务的平均响应时间的需求；根据预设的平均响应时间与最小调度粒度的对应关系，确定当前所需求的计算任务的平均响应时间所对应的最小调度粒度；根据所对应的最小调度粒度，对当前计算系统中的计算任务进行调度；采用本发明的方法及装置，可保证对计算任务的响应最优。
一种确定最小调度粒度方法装置

[发明专利]一种悬浮体现场激光粒度数据处理方法及其装置-CN202210653344.7在审
发明人：余佳;舒雨婷;王风帆;田先德;孔敏;李维禄;郑兵;刘志杰 -专利权人：国家海洋信息中心
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种悬浮体现场激光粒度数据处理方法及其装置，该方法包括：输入待处理的原始现场激光粒度数据和站位数据；对原始现场激光粒度数据进行站位匹配，即将站位数据赋予原始现场激光粒度数据；对原始现场激光粒度数据进行质量控制，剔除或改正错误数据，获取质控后的现场激光粒度数据；对现场激光粒度数据进行参数计算；根据最大层位深度和标准层位间隔设置，形成数据标准层结构，在标准层上进行数据插值计算，形成标准层数据。该装置包括：输入模块、站位匹配模块、质量控制模块、参数计算模块和标准层数据计算模块；本发明实现了数据自动化程序处理，大幅提高悬浮体现场激光粒度分析工作效率。
一种悬浮体现激光粒度数据处理方法及其装置

[发明专利]一种确定矿石最佳入磨粒度的方法-CN201410814747.0有效
发明人：肖庆飞;汪太平;胡新付;赵红芬;王周和;邓禾淼;秦洪训;李进友;王彩霞 -专利权人：昆明理工大学;铜陵有色金属集团股份有限公司
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： B02C23/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定矿石最佳入磨粒度的方法，属于选矿中的磨矿领域。本发明首先测定细碎机给矿粒度及粗磨机排矿粒度；接着将测定的Fk1、Pk2值代入矿石最佳入磨粒度计算公式，计算碎矿与磨矿总能耗最低时的入磨粒度。本发明产品粒度可以实现1～4mm，使碎磨能耗大幅度降低，进一步论证了本发明碎矿与磨矿的总能耗最低的理论；克服了经验公式计算入磨粒度的缺陷；通过本方法计算得出的最佳矿石入磨粒度，应用在不同矿种及不同规模的矿山上具有普适性
一种确定矿石最佳粒度方法

[发明专利]基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法-CN202110214998.5有效
发明人：李存林;郑彦平 -专利权人：北方民族大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及基于环境监测大数据的煤矿安全状态监测方法，包括以下步骤：根据煤矿井中煤矿分割情况，将煤矿井划分为多个深度粒度层，并计算出各深度粒度层中的瓦斯扩散特征；采集风速、风向、温度，并将监测周期划分为多个时间粒度层，根据采集的风速、风向，计算并修正各时间粒度层的实际温度；根据煤矿井中的地质分布特征，将煤矿井划分为多个地质粒度层，计算各地质粒度层的松软度；根据计算出的煤矿井中的瓦斯扩散特征、实际温度、松软度，按照安全系数分配对煤矿井进行安全划分本方案最终得到的煤矿井中安全状态不是整个煤矿井安全与否，而是根据粒度层来判断哪些粒度层安全。
基于环境监测数据煤矿安全状态监测方法

[发明专利]一种基于渐进迁移学习的细粒度实体分类方法-CN202210022512.2在审
发明人：胡岩峰;向镐鹏;乔雪;彭晨;姜添;闵飞;李翔;韦正勇 -专利权人：苏州空天信息研究院
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于渐进迁移学习的细粒度实体分类方法，计算目标域的粗粒度标签与源域所有粗粒度标签的语义相似度，以及目标域的细粒度标签与源域所有细粒度标签的语义相似度；构建粗粒度标签映射集合和细粒度标签映射集合，计算语义相似度权重；通过BiLSTM网络提取语句的语义特征，得到源域粗粒度标签语句语义特征集合、细粒度标签语句语义特征集合以及目标域语义特征；计算整体粗粒度语义特征和整体细粒度语义特征，确定总的语义特征；将总的语义特征输入到softmax分类器，预测目标域选取的细粒度标签对应的实体标签；训练更新BiLSTM网络与softmax分类器参数，得到基于渐进迁移学习的细粒度实体分类模型。本发明提高了目标域细粒度实体分类准确性。
一种基于渐进迁移学习细粒度实体分类方法

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