专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]氧化石墨烯量子点湿度传感器及其制备方法-CN201610443637.7有效
  • 陈向东;李宁 - 西南交通大学
  • 2016-06-16 - 2019-04-12 - G01N27/12
  • 本发明提供一种氧化石墨烯量子点湿度传感器及其制备方法,传感器包括:硅基片、二氧化硅层、第一电极和第二电极、二烯丙基二甲基氯化铵薄膜、氧化石墨烯量子点薄膜;制备方法包括以下步骤:(1)在硅基片表面形成一层二氧化硅层,在二氧化硅层表面形成第一电极和第二电极,得到电极基片,(2)在第一电极和第二电极之间及其表面静电吸附一层二烯丙基二甲基氯化铵薄膜,(3)在二烯丙基二甲基氯化铵薄膜表面静电吸附一层氧化石墨烯量子点薄膜,本发明的湿度传感器具有极快的响应速度,耐高湿侵蚀,抗电磁干扰能力
  • 氧化石墨量子湿度传感器及其制备方法
  • [发明专利]高光玻璃转移卡纸的生产方法-CN201610271332.2有效
  • 桂柳春 - 山东富扬科技包装材料有限公司
  • 2016-04-28 - 2018-03-16 - D21H23/70
  • 高光玻璃转移卡纸的生产方法,(1)通过复合机将纸张通过膜放卷座输送到背涂座,并将背涂胶料瞬间反粘在纸张背面;(2)使PET脂白膜的正面沾粘20﹪固含量的高光亮高环保树脂性胶水;(3)沾粘好高光亮高环保树脂性胶水的PET脂白膜与纸张贴合,(4)将贴合完整的纸张放在剥离机的纸放卷座上,将纸张和沾粘有高光亮高环保树脂性胶水的PET脂白膜的PET基膜剥离,(5)剥离出的带有高光亮高环保树脂性胶水层的纸张输送到收卷座进行纸收卷,形成成品纸张;本发明在纸张层的背面涂覆有高光亮高环保树脂性胶水,减少了制膜工序中的涂布工序、镀铝工序和成品膜分切工序,使整个行业节支成本;环保性能
  • 玻璃转移卡纸生产方法
  • [发明专利]一种强碱离子交换纤维的制备方法-CN201711226403.8有效
  • 黄佳佳;炊宁博;李奕帆;王景涛;牛聪;马楠;原思国 - 郑州大学
  • 2017-11-29 - 2020-07-28 - D06M13/358
  • 首先将基体纤维加入反应容器中,接着加入溶剂A充分溶胀,溶胀后加入三氯氰和催化剂搅匀并加热反应;反应结束后,冷却至室温、过滤,滤出所得产物,将所得产物依次进行浸泡、抽提、水洗和干燥,得到三氯氰修饰的纤维;将所得三氯氰修饰的纤维加入溶剂B中充分溶胀,溶胀后依次加入功能化试剂和缚酸剂搅匀并加热,反应结束后,冷却至室温、过滤,滤出所得产物,将所得产物依次进行浸泡、抽提、水洗和干燥,最后得到产品强碱离子交换纤维利用本发明制备强碱离子交换纤维,有效避免了现有技术中氯甲基化过程中采用氯甲醚等致癌物质的使用缺陷。
  • 一种强碱离子交换纤维制备方法
  • [发明专利]高效混凝土减水剂及其制备方法-CN201910313463.6有效
  • 冯宝龙;冯宝珍;范纪平;其他发明人请求不公开姓名 - 陕西省建筑高新技术开发公司
  • 2019-04-18 - 2021-10-26 - C04B24/24
  • 本发明公开了一种高效混凝土减水剂,由如下重量份的原料制成:羧酸减水剂80‑90份、消泡剂0.16‑0.18份、粘度调节剂1‑1.2份、改性木质素0.8‑0.9份;本发明还公开了所述高效混凝土减水剂的制备方法本发明以自制的羧酸减水剂作为主体物质,自制的羧酸减水剂含有的亲水基团羧基(‑COO‑)、氨基(‑NH2)、疏水基团酯基(‑COOR)以及聚醚侧链的协同作用有利于其对混凝土和混凝土颗粒表面的润湿、吸附以及骨料颗粒间的相对润滑;通过消泡剂以及改性木质素的定量掺入,在混凝土中可适量引气,改善混凝土的和易性及降低混凝土的粘度,对混凝土具一定的保坍性能;制备得到一种高效、保坍性能、能够改善混凝土的和易性的混凝土减水剂
  • 高效混凝土水剂及其制备方法
  • [发明专利]一种基于改进k-means算法的菜鸟驿站选址方法-CN201910746838.8有效
  • 张贵军;陈驰;武楚雄;王浩文;李亭;陈芳 - 浙江工业大学
  • 2019-08-14 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • 一种基于改进k‑means算法的菜鸟驿站选址方法,首先,输入样本数据集,计算每两个样本点之间距离和距离均值;然后,根据样本点的参考概率密值大小,找到最大的元素所对应的样本点作为第一个初始类中心,同时将与该点的距离小于距离均值的样本点从数据集中删除,将剩下的样本点组成新的数据集,重复上述步骤,直到找到k个初始类中心,并将其作为类的均值向量;最终,计算样本点与各均值向量的距离,根据距离最近的均值确定簇标记,将样本点划入相应的簇中,更新均值向量,本发明提供了一种选址效率高和实用性的基于改进k‑means算法的菜鸟驿站方法。
  • 一种基于改进means算法菜鸟驿站选址方法

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