专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]液晶显示器伽马校正-CN200480010481.9无效
  • S·达拉 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2004-04-08 - 2006-05-24 - G09G3/36
  • 使用原始的、线性导出的伽马值产生灰度等级颜色图像(如RED、GREEN和BLUE)。通过测量和计算来确定投影仪的亮度-电压性质。计算和使用新伽马校正值产生新灰度等级颜色图像,测量新灰度等级颜色图像以确定其亮度-数据响应。使用相对所需(幂律)响应的误差来计算改进的伽马校正值。重复所述的使用新计算的伽马校正值产生灰度等级颜色图像,测量灰度等级颜色图像以得出其亮度-数据响应,并使用误差得出新伽马校正值的过程,直至显示器的亮度-数据特性与所需响应匹配,并且直至显示器的灰度等级跟踪满足所需性能级别为止
  • 液晶显示器校正
  • [发明专利]一种基于人工智能的模式识别集成服务系统-CN202210039079.3在审
  • 张峻豪 - 张峻豪
  • 2022-01-13 - 2022-04-22 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于人工智能的模式识别集成服务系统,包括参数采集模块、量化参数计算模块和调整控制模块,所述参数采集模块用于获取头发焗油过程中的各项参数数据,所述量化参数计算模块用于根据获取的参数判断计算对应的等级和速度,所述调整控制模块用于根据判断和计算出的数据调整匹配的蒸汽量和加热的时间温度,所述参数采集模块与量化参数计算模块电连接,所述量化参数计算模块与调整控制模块电连接,通过计算头发的鳞片表层扩张距离和焗油膏的渗透速度,在相同蒸汽量下得到不同的修复能力等级,不同的修复能力等级对应不同的加热时间和温度,本发明,具有根据头发不同修复能力等级匹配具体的加热时间和温度的特点。
  • 一种基于人工智能模式识别集成服务系统
  • [发明专利]基于Kubernetes系统的资源调度方法及装置-CN201910816568.3有效
  • 刘青 - 广东浪潮大数据研究有限公司
  • 2019-08-30 - 2023-08-04 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种基于Kubernetes系统的资源调度方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于调度器,包括:当Kubernetes系统调度目标容器时,判断集群资源是否小于所述目标容器的计算资源;若小于,则调取Kubernetes系统管理节点内数据存储中的各个容器的运行等级;其中,所述各个容器的运行等级根据所述各个容器的计算资源使用率与运行时长确定;根据所述各个容器的运行等级,抢占所述各个容器中的最低运行等级容器的当前计算资源,将所述目标容器调度至所述当前计算资源对应的计算节点上。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,提供了一种在集群资源不足时,更加科学合理的资源抢占调度策略。
  • 基于kubernetes系统资源调度方法装置
  • [发明专利]一种基于组合权重的基层统计数据质量评价方法-CN202310346024.1在审
  • 王可欣;卢清华;吕乙松 - 重庆移通学院
  • 2023-04-03 - 2023-07-28 - G06Q10/0639
  • 本发明请求保护一种基于组合权重的基层统计数据质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:构建数据质量评价指标体系:利用AHP法计算主观权重;建立判断矩阵,采用和积法或乘积法计算判断矩阵特征向量,并进行一致性检验:利用CRITIC法计算客观权重;构建无量纲化指标得分矩阵,计算指标变异性和冲突性,由此计算出各指标信息量并得到各指标权重:基于博弈论计算组合权重;构建权重向量,构造最优对策模型并对模型进行求解,计算组合权重系数:基于云模型对数据质量进行评价;将数据质量的评价等级进行划分并计算得到各评价等级标准云的数字特征,计算评价结果综合云与各评价等级标准云的相似度,得到评价对象最终隶属于哪个数据质量等级
  • 一种基于组合权重基层统计数据质量评价方法
  • [发明专利]对视频去噪的方法、装置及移动终端-CN201610750044.5有效
  • 程安;万鹏飞;张伟;傅松林 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-08-29 - 2019-06-04 - H04N5/21
  • 其中对视频去噪的应用包括图像获取单元、噪声等级计算单元、平滑系数计算单元、距离计算单元、权重计算单元和亮度处理单元。图像获取单元适于获取关于视频的图像帧序列。噪声等级计算单元适于计算每个待去噪像素点的噪声等级。平滑系数计算单元适于根据每个待去噪像素点的噪声等级及其亮度,确定对应这个待去噪像素点的亮度平滑系数。距离计算单元适于基于块匹配算法计算该待去噪像素点与所选定每个关联像素点的距离。权重计算单元适于计算每个相关联像素点对应的权重。亮度处理单元,对于每个待去噪像素点,计算所有与其关联像素点的亮度加权平均值并作为该待去噪像素点的经去噪的亮度。
  • 视频方法应用移动终端

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