专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种资源分配的方法及装置-CN201510790370.4在审
  • 付洋 - 浪潮通用软件有限公司
  • 2015-11-17 - 2016-04-06 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种资源分配的方法及装置,该方法包括:获取被请求资源的时间维度上的资源时间信息和空间维度上的资源空间信息;获取请求所述被请求资源的请求项目的时间维度上的项目时间信息和空间维度上的项目空间信息;根据所述资源时间信息和所述项目时间信息,以及所述资源空间信息和所述项目空间信息,判断所述被请求资源是否在时间维度上和空间维度上都满足所述请求项目的资源要求,如果是,则根据所述项目时间信息和所述项目空间信息
  • 一种资源分配方法装置
  • [发明专利]一种联合多维度的视觉注意方法及其介质和设备-CN202310098214.6在审
  • 徐向民;周欣欣;郭锴凌 - 华南理工大学
  • 2023-02-10 - 2023-07-25 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种联合多维度的视觉注意方法及其介质和设备,涉及深度学习领域,针对现有技术中视觉注意方法对模型特征权重的提取问题提出本方案。在注意力模块中,分别将空间两个维度和通道维度联合,在通道注意中嵌入空间注意,提高不同维度信息的交互性。并通过全局的形式获取空间注意,增强对空间位置关系的建模。其优点在于,多维度的联合有效增强信息交互,并且通过维度压缩,高效地获取空间的全局信息,减少计算开销。该注意方法可以灵活地应用到经典的卷积神经网络中,提高模型特征的提取能力,进而提高图像分类精度。
  • 一种联合多维视觉注意方法及其介质设备
  • [发明专利]一种街道环境多维度失序的空间分布识别方法-CN201911206480.6在审
  • 柳林;敬峰瑞;周素红;刘凯 - 广州大学
  • 2019-11-29 - 2020-04-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种街道环境多维度失序的空间分布识别方法,根据街道环境4个维度失序的评价原则(建筑物破旧/不破旧;有垃圾/无垃圾;有杂草/无杂草;汽车乱停乱放/无汽车乱停乱放),利用卷积神经网络模型对全部街景图像分别进行街道环境4个维度失序特征的分类,然后对街道环境4个维度失序特征进行空间可视化分析和空间分布热点分析,从而完成街道环境多维度失序特征的空间分布识别。采用本发明提供的方法,能弥补传统问卷调查确定社区环境失序特征的缺陷,实现批量化、多维度的街道环境失序特征的识别。
  • 一种街道环境多维失序空间分布识别方法
  • [发明专利]多反射TOF质谱仪-CN201680034050.9有效
  • 约翰·布莱恩·霍伊斯;基思·理查森;阿纳托利·凡尔纳奇科夫;米哈伊尔·亚沃尔 - 英国质谱公司;莱克公司
  • 2016-04-29 - 2020-09-11 - H01J49/06
  • 本发明公开了一种飞行时间质谱法的方法,包括:提供在第一维度(X维度)中隔开并且各自在与第一维度正交的第二维度(Z维度)中拉伸的两个离子反射镜(42);使用离子引入机构(43)将离子包(47)引入到反射镜之间的空间中,使得当离子在第二维度(Z维度)中漂移通过所述空间时所述离子在反射镜(42)之间在第一维度(X维度)中反复振荡;当离子在第二维度(Z维度)中漂移通过所述空间时,在与第一维度和第二维度二者都正交的第三维度(Y维度)中振荡所述离子;并在离子在第一维度(X维度)中多次振荡之后在离子接收机构(44)中或离子接收机构(44)上接收所述离子;其中离子引入机构(43)的至少一部分和/或离子接收机构(44)的至少一部分布置在反射镜
  • 反射tof质谱仪
  • [发明专利]一种面向高维度大数据的子空间聚类方法及装置-CN201710112771.3有效
  • 高志鹏;范译丹;牛琨;赵旸;邓楠洁;杨杨;邱雪松;李文璟 - 北京邮电大学
  • 2017-02-28 - 2022-09-13 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种面向高维度大数据的子空间聚类方法及装置,其中,方法包括:针对获取的高维大数据的每行建立第一Map任务,并按照维度对每个第一Map任务中的数据进行分割,得到每个第一Map任务中每个维度的特征值;在第一Reduce节点中,获取并根据每个维度所有特征值的数据区域、预设窗口数、预设窗口合并阈值及预设窗口密度阈值,得到每个维度的1维密集子空间;根据每两个k维密集子空间,确定k+1维候选子空间;针对每个k维密集子空间建立第二Map任务,并获得分布于每个k维密集子空间的所有样本点;在第二Reduce节点中,得到聚类后的k+1维密集子空间。通过本方案可以提升高维度大数据聚类的运行效率。
  • 一种面向维度数据空间方法装置
  • [发明专利]一种超声图像斑点噪声抑制方法-CN201410094044.5在审
  • 王亮 - 中瑞科技(常州)有限公司
  • 2014-03-14 - 2014-07-16 - G06T5/00
  • 本发明提供一种超声图像斑点噪声抑制方法,包括以下步骤:1.从多个空间维度拍摄提取含噪超声图像,对每个空间维度内的含噪图像进行点对点智能化识别,获得图像的组织信息;2.对每个空间维度内的组织信息进行像素点区域属性分类,利用局部几何结构将像素点划分为脉冲区域、边缘细节区域;3.根据像素点的分类,分别对每个空间维度内的含噪组织信息进行斑点噪声抑制,获得单维度去噪超声图像;4.将每个空间维度的单维度去噪超声图像合成为超声去噪图像首先在成像过程中采用多维度多视处理,获得更全面的信息,再针对多视处理后的成像结果根据像素点的属性进行分类,针对不同的属性采用不同的斑点去噪方法,能很好的滤除脉冲噪声而细节点保持不变,确保去噪效果和边缘保持度
  • 一种超声图像斑点噪声抑制方法

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