专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向表面缺陷检测的视觉信息采集装置及方法-CN202211494696.9在审
  • 程雪岷;岳钧百;郝群 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2022-11-25 - 2023-02-28 - G01N21/01
  • 本发明提供了一种面向表面缺陷检测的视觉信息采集装置及方法,包括:空间正交化结构光照明单元,空间正交化结构光照明单元光路为单像素成像结构,能够将振幅调制图像通过照明光投影共轭到成像目标的特定对焦面,完成像素级照明;角度分离光路单元,角度分离光路单元用于在角度维度对成像目标的辐射光进行分离;图像传感器单元用于接收成像目标的辐射光,其上设置有多个光强采集区域和偏振掩膜,采集多个光强值用于重构成像目标多维度的辐射光强分布;本发明实现了多维度成像信息采集的需求,通过面扫描式结构光照明的方法编码成像目标的空间维度以实现基于额外光学参数的维度分离,相对传统光学成像方法具有更好的信息质量和实施效率。
  • 一种面向表面缺陷检测视觉信息采集装置方法
  • [发明专利]一种考虑空间扩散效应的警情态势预测方法和系统-CN202010750604.3在审
  • 李巍 - 武汉烽火众智数字技术有限责任公司
  • 2020-07-30 - 2021-01-26 - G06Q10/04
  • 一种考虑空间扩散效应的警情态势预测方法,包括:基于原始警情数据,按时间和空间维度对警情数据进行聚合统计;对统计数据中时间维度进行分析和特征提取,构造时间特征;对统计数据中时间序列提取q阶滞后项,构造时序特征;构造空间权重矩阵,利用空间权重矩阵,构造空间特征;基于构造的时间特征、时序特征、空间特征的特征集,构造预测模型;以预设时间点划分训练集和测试集,采用GridSearchCV方法,对预测模型进行训练和评价本发明拓展了模型输入维度,有助于得到精度更高的预测模型;考虑警情的空间扩散效应,比单纯时间序列模型效果更优;基于LightGBM算法进行模型训练,训练速度快、内存开销小、模型精度和泛化能力较强。
  • 一种考虑空间扩散效应情态预测方法系统
  • [发明专利]一种数据空间节点的分析方法及装置-CN201510127935.0在审
  • 孙成通;董毅;王玉奎;高强;张涛 - 浪潮集团有限公司
  • 2015-03-23 - 2015-06-17 - G06F19/00
  • 本发明提供一种数据空间节点的分析方法及装置,方法包括:将各个操作对象抽象为数据空间中的节点,每一个节点具有在数据空间中的坐标值,数据空间中的维度包括重力维度;获取当前数据空间中各个节点之间的位置关系以及每个节点在数据空间中的坐标值;分别计算数据空间中每个节点在重力维度上产生的空间曲率;将每个节点所对应的空间曲率载入到数据空间中,以对数据空间中每个节点进行重力作用;重新计算每个节点在数据空间中的坐标值,并根据重新计算的每个节点在数据空间中的坐标值,对数据空间中各个节点之间的位置关系进行更新。
  • 一种数据空间节点分析方法装置
  • [发明专利]一种多维空间映射到低维空间的方法及其展示方法和系统-CN201510594838.2在审
  • 童中伟 - 上海寰信网络信息技术有限公司
  • 2015-09-17 - 2016-01-13 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种多维空间映射到低维空间的方法,在程序中,将所述多维空间内的位置点映射为所述低维空间内的图标点;将所述多维空间内连接位置点的维度映射为所述低维空间内的图标点之间的连线;将所述多维空间维度的方向映射为所述低维空间内图标点之间连线的指向,其中连线的指向方向是由起点图标点指向终点图标点;将所述多维空间不同的维度映射成所述低维空间内图标点之间连线的不同线型;在程序中生成由图标点与图标点之间的连线构成的图。本发明还公开了一种多维空间映射到低维空间的展示方法和系统。通过可视化导航理解和创建数据模型,更快、更简单地利用人的空间模式识别优势分析多维空间
  • 一种多维空间映射到低维方法及其展示系统
  • [发明专利]基于改进全空间采样重力场和分水岭的聚类方法-CN202110789632.0在审
  • 孙畅;岳士弘 - 天津大学
  • 2021-07-13 - 2021-11-30 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于改进全空间采样重力场和改进分水岭的聚类方法,包括如下步骤:(1)数据集X含有n个数据点,有m个维度特征,构建数据空间S;(2)构建观察空间SO,通过观察空间对数据空间的响应,完成对数据集X的聚类。观察空间SO被定义为在m+1维度上与数据空间S相距do空间范围,维度都与数据空间S完全相同;(3)对整个观察空间SO进行采样,采样满足奈奎斯特采样定理;(4)对观察空间内的每个采样后的点计算数据空间对其影响下产生的重力场;(5)将观察空间的GGF视为灰度图像,进行形态学操作;(6)对经过前面的形态学操作后的数据空间进行分水岭分割。
  • 基于改进空间采样重力场分水岭方法

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