“空调负荷预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果683430个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于空调负荷预测的缺失值处理方法及空调负荷预测系统-CN202011118042.7有效
发明人：侯国峰;许伟忠;杨波 -专利权人：深圳市得益节能科技股份有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于空调负荷预测的缺失值处理方法及空调负荷预测系统，属于空调负荷预测技术领域。本发明提供了一种用于空调负荷预测的缺失值处理方法及与BACnet通讯的使用上述缺失值处理方法的空调负荷预测系统。用于空调负荷预测的缺失值处理方法，基于空调运行参数的短周期性，对缺失值进行预测，填补缺失值，为空调负荷预测模型的建立提供高质量训练数据，提高空调负荷预测准确性；基于BACnet通讯技术对空调负荷预测模型进行封装，楼宇自控系统管理软件、DDC控制器等均可通过BACnet通讯，实现对空调负荷预测系统的快速调用和数据读写，从而提供了一种准确、易于应用的空调负荷预测系统。
用于空调负荷预测缺失处理方法系统

[发明专利]基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置-CN202110390783.9有效
发明人：孔全存;乔嗣勋;刘国忠;李松 -专利权人：北京信息科技大学;金捷利工程技术（北京）有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于混合式的中央空调负荷预测方法和装置；其中，该方法包括：根据环境影响数据和空调的历史负荷数据确定空调的第一负荷预测值；其中，环境影响数据包括室外温度、湿度和风力中的至少一项；根据空调的历史负荷数据确定空调的第二负荷预测值；根据预设权重系数、第一负荷预测值和第二负荷预测值，确定空调的目标负荷值。本公开实施例能够结合两种负荷预测方法对空调负荷进行预测，提高了空调负荷的预测精度。
基于混合式中央空调负荷预测方法装置

[发明专利]中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置-CN202110390696.3有效
发明人：刘国忠;李松;孔全存;乔嗣勋 -专利权人：北京信息科技大学;金捷利工程技术（北京）有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本公开涉及一种中央空调动态负荷全局优化与节能控制的方法和装置；其中，该方法包括：根据预先建立的递归神经网络模型对目标空调的运行负荷进行预测，得到第一负荷预测值；根据环境数据曲线对目标空调的运行负荷进行预测，得到第二负荷预测值；设置初始负荷比例系数，并根据初始负荷比例系数、第一负荷预测值、第二负荷预测值，确定目标空调的目标负荷预测值；根据目标负荷预测值对空调系统进行优化处理，确定空调系统的优化信息；根据优化信息对空调系统进行节能控制本公开实施例能够根据空调的预测负荷预先判断空调负荷，在空调负荷超限时，及时进行预防控制措施，有效提升节能效率。
中央空调动态负荷全局优化节能控制方法装置

[发明专利]空调负荷预测模型建立方法、系统及空调负荷预测方法-CN202211440141.6在审
发明人：罗姝晨;文明;李文英;熊德智;廖菁 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了空调负荷预测模型建立方法、系统及空调负荷预测方法，空调负荷预测模型建立方法包括：采集每台空调的空调系数及外界环境条件；根据所有单台空调的空调系数及外部环境条件，建立聚合空调负荷预测模型；根据聚合空调负荷预测模型的空调聚合商的空调负荷，构建空调聚合商的通用电池模型；通过用户空调用电习惯将空调聚合商的通用电池模型的模型约束条件调整为不确定性方程，根据不确定方程及聚合空调负荷预测模型，得到考虑不确定性的空调负荷预测模型。将用户空调用电习惯及外界环境条件到考虑到了空调负荷的预测模型中，减小了空调负荷的不确定性，有助于实现对空调负荷的精准管控。
空调负荷预测模型建立方法系统

[发明专利]一种中央空调负荷预测方法、智能终端及存储介质-CN201910262837.6有效
发明人：李建维;曾江华;陈云雷;何青;刘玉卓 -专利权人：深圳市海源节能科技有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种中央空调负荷预测方法，包括：获取中央空调系统经由常用负荷预测算法获得的至少两个以上的t时刻的负荷预测值；获取中央空调t时刻的实际负荷测量值；将所述多个负荷预测值组成预测矩阵，求得t时刻的组合负荷预测值；求得负荷预测的取值系数；经由取值系数与t+1时刻的组合负荷预测值计算得到t+1时刻的中央空调系统的最终负荷预测值的步骤。本发明对中央空调负荷实现高精度负荷预测，利用权重分配原则，自动调整负荷预测权重，始终确保负荷预测精度高的预测方法所占权重大，从而保证了系统整体负荷预测精度始终维持在一个高精度水平，及时调节空调系统运行工况，降低空调系统运行能耗。
一种中央空调负荷预测方法智能终端存储介质

[发明专利]基于深度强化学习的智能园区空调负荷调控方法和系统-CN202111532228.1有效
发明人：周开乐;彭宁;费志能;丁涛 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： F24F11/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的智能园区空调负荷调控方法、系统、存储介质和电子设备，涉及空调负荷预测技术领域。本发明包括采集并预处理园区的历史数据；根据预处理后的历史气象数据和历史负荷数据，构建园区空调负荷短期预测模型，获取园区的空调负荷预测数据；根据预处理后的空调历史运行数据和空调负荷预测数据，构建园区空调制冷系统能耗优化的学习模型；采用深度强化学习方法进行寻优，获取园区的最优空调负荷调控方案。基于园区空调负荷短期预测值对园区空调负荷进行整体调控，提高园区能源的利用效率和整体经济性；在园区空调负荷预测的基础上对园区空调负荷进行优化调控，对于实现园区空调系统节能运行也有重要意义。
基于深度强化学习智能空调负荷调控方法系统

[发明专利]多联机的空调系统及其控制方法、存储介质-CN202110619525.3在审
发明人：王婷;吴信宇 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;广东美的白色家电技术创新中心有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： F24F1/0003 文献下载
摘要：本申请公开了一种多联机的空调系统及其控制方法、存储介质，所述控制方法包括：获取所述空调系统的负荷预测参数；基于所述负荷预测参数获得所述空调系统的预测总负荷率；基于所述空调系统的实际总负荷率获取修正系数；利用所述修正系数对所述预测总负荷率进行修正；基于修正后的所述预测总负荷率获取控制目标值，且通过所述控制目标值控制所述空调系统。通过上述方式，本申请通过修正系数对预测总负荷率进行在线修正，进而提高预测总负荷率的精度，提高空调系统的预测精度，提高空调系统的可靠性。
联机空调系统及其控制方法存储介质

[发明专利]一种基于空调负荷预测的控制系统及方法-CN201410223729.5有效
发明人：周自强;么利中;谷大丰;安学民;张宇;杨大哲;孙刚 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于空调负荷预测的控制系统及方法，该系统包括数据采集器，用于按照设定的时间间隔采集空调所在现场的室内温湿度信息和室外温湿度信息，将其发送给空调负荷预测器；空调负荷预测器，包括预测步长调节单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，其中预测步长的初始值为预先设定；当前空调负荷计算单元，用于根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿度标准值的差值得到当前空调负荷数据；空调负荷预测单元，用于根据所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值；本发明能够提供更精确的温湿度控制，实现较大程度的节能。
一种基于空调负荷预测控制系统方法

[发明专利]办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法及系统-CN201210187336.4有效
发明人：周璇;杨建成;闫军威 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2012-06-07 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于室内温湿度参数的办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法，冷负荷预测过程中对室外气象参数、空调运行输入参数进行了时间序列预测，并利用上述数据建立空调冷负荷Online SVR动态预测模型，提前预测得到当日24小时的空调冷负荷，并利用前一日24小时的空调负荷实测值与预测值的残差序列进行补偿。本发明建立的空调冷负荷预测模型预测数据可靠性高，可用于预测单栋建筑或大区域范围内的办公建筑中央空调系统逐时冷负荷、中央空调系统的节能控制、空调能耗预测以及区域内的电力削峰等场合。
办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法系统

[发明专利]考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统-CN202210086777.9在审
发明人：赵昕;王鹏;廉晓阳;王明强;陈博;薛万磊;刘知凡;李晨辉;牟颖;厉艳;史英;牛华忠;李校莹;王振坤;孔德秋;胡桂彬 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;山东大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响；本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。
考虑电动汽车热岛效应空调负荷预测方法系统

[发明专利]空调系统控制方法、装置及中央空调-CN202011464942.7在审
发明人：何玉雪;黄晓斐;王升;刘国林;韩广宇 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： F24F11/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种空调系统控制方法、装置及中央空调，空调系统控制方法包括构建逐时负荷预测模型，计算实际系统负荷值，根据实际系统负荷修正逐时负荷预测模型，得到综合负荷预测数据，根据综合负荷预测数据控制系统运行本申请可以实现符合实际准确的逐时负荷预测，用于指导中央空调风水联动系统运行策略，有效改善负荷滞后现象，提高系统稳定性，减小系统能耗。
空调系统控制方法装置中央空调

[发明专利]一种空调系统节能优化方法及系统-CN202011189834.3在审
发明人：张庭玉;郝浩;陈志凯;赵竟;沈炎;胡恩俊;陆立广;刘永瑞 -专利权人：南京华盾电力信息安全测评有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种空调系统节能优化方法，包括：获取空调负荷预测模型以及空调能耗模型所需数据集；对数据集进行预处理；构建空调负荷预测模型，确定空调负荷；根据空调负荷预测结果构建空调能耗模型；以总能耗最低为空调能耗模型的目标函数对设备参数寻优，本发明通过构建空调负荷预测模型、空调能耗模型以及采用差分进化优化法实现了设备运行参数的寻优，最终实现了空调系统的节能优化。
一种空调系统节能优化方法

[发明专利]一种空调负荷预测方法，装置及空调-CN201210591600.0有效
发明人：李建维;覃宝;曾江华;曾江游 -专利权人：深圳市奥宇控制系统有限公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明适用于空调技术领域，提供了一种空调负荷预测方法，装置及空调，所述方法包括：获取影响空调系统负荷的参数量；将所述参数输入预先训练的空调负荷预测神经网络模型；从而获得空调负荷的预测值，实现准确预测空调系统逐时负荷，保证制冷量跟随空调负荷的变化而变化，避免能源浪费，且为冷水机组运行调节提供依据，确保冷水机组处于最佳能效状态下运行。
一种空调负荷预测方法装置

[发明专利]空调负荷预测模型生成方法、空调负荷预测方法及装置-CN202310762502.7在审
发明人：马灵玲;何红宇;张睿;郑奇雨;王心光 -专利权人：浙江中控信息产业股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本申请提供一种空调负荷预测模型生成方法、空调负荷预测方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：构建预设场所内空调设备的初始预测模型，初始预测模型包括：空调设备的热量调节项和多个维度的负荷项之间的关联关系；其中，负荷项为空调设备进行热量调节的影响因素；获取空调设备在预设连续的多个历史时间段内的热量调节数据和每个历史时间段的多个维度的负荷数据；根据热量调节数据和多个维度的负荷数据，对关联关系中多个维度的负荷项对应的系数进行求解，得到多个维度的系数；根据初始预测模型和多个维度的系数，得到空调设备的目标预测模型。本申请可以提供具有通用性的空调负荷预测模型，实现对各种场所内空调设备的热量进行预测。
空调负荷预测模型生成方法装置

[发明专利]商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法及系统-CN201210187275.1有效
发明人：周璇;杨建成;闫军威 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2012-06-07 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法，通过不断采集各类参数，当数据采集量满足需求时，利用Online SVR法，分别建立空调冷负荷与各输入参数工作日、周末及节假日三种类型的预测模型，然后根据室外气象参数、空调运行输入参数的历史数据预测当日24小时的输入参数值，最后利用相应日期类型的空调负荷预测模型，以当日24小时内各输入参数的预测值为输入，预测当日24小时内的空调冷负荷，并用相应日期类型前一天空调冷负荷实际值与预测值的残差序列进行补偿，同时随着在线新样本的加入动态修正空调冷负荷的预测模型。本发明有效地实现了空调冷负荷的动态预测和准确预测。
商场建筑中央空调负荷在线预测方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条