专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]γ-氨基丁酸(GABA)和一种新型小在化妆品中的联合应用-CN201310651647.6有效
  • 赵伟;李波 - 广州健坤生物科技有限公司
  • 2013-12-03 - 2014-03-19 - A61K8/64
  • 本发明涉及γ-氨基丁酸和一种新型小在化妆品中的联合应用,其特征在于:通过均质工艺将γ-氨基丁酸和新型小添加在化妆品中,其中所述的新型小为:(a)Glu-Glu-Lys-Ala-Asp所示的序列组成的小;(b)Gla-Glu-Glu-Lys-Ala-Asp-Pro所示的序列组成的小;或(c)Glu-Glu-Lys-Ala-Asn所示的序列组成的小。该小能与GABA转运蛋白GAT-1结合,降低其对GABA的摄取功能,还能与Syntaxin1A竞争性结合SNAP-25,最终造成兴奋性神经递质的传递抑制,从而抑制了神经传递,减轻了肌肉收缩和面部皱纹。本发明首次将神经递质摄取通路抑制剂与神经细胞抑制因子在化妆品中联合应用,使用功能小JKB-A和神经细胞抑制因子GABA对天然抑制通路进行调节,比现有的抗皱类产品更加安全高效,而且生产成本低,易于大规模工业化生产
  • 氨基丁酸gaba一种新型化妆品中的联合应用
  • [发明专利]基于质谱分析的蛋白质从头测序方法及系统-CN202111076065.0在审
  • 阮宏强;张鹏;薛冰冰 - 上海中科新生命生物科技有限公司
  • 2021-09-14 - 2022-01-11 - G16B40/10
  • 本发明提供一种基于质谱分析的蛋白质从头测序方法及系统,包括卷积神经网络模型、迁移神经网络模型和多模态数据模型;卷积神经网络模型从原始质谱图中提取出质谱MS1数据和质谱MS2数据,并进行特征提取和处理;迁移神经网络模型对卷积神经网络模型进行深度学习;多模态数据模型利用氨基酸序列对卷积神经网络模型和迁移神经网络模型进行训练和预测,以得到段序列。通过质谱MS1数据的离子保留时间对质谱MS2数据进行过滤及筛选,再利用迁移神经网络模型对所述卷积模型进行深度学习,使得最终可精准预测原始图谱的段序列,解决了如何提高蛋白质从头测序中无参考测序的准确性的问题
  • 基于谱分析蛋白质从头肽测序方法系统

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