专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1060632个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种跳频信号跳周期和起跳时间估计方法-CN201410001313.9有效
  • 方世良;姚帅;王晓燕;王莉 - 东南大学
  • 2014-01-02 - 2014-04-23 - H04B1/715
  • 本发明公开了一种跳频信号跳周期和起跳时间估计方法,该方法包括以下步骤:第一步:获取数据序列;第二步:参数初始化;第三步:计算第i个短时窗内数据的功率谱;第四步:由功率谱估计该短时窗内数据的峰值频率和峰值均值功率比;第五步:判断是否处理完所有短时窗的数据:如未处理完,返回第三步,否则转入第六步;第六步:估计跳频信号的每一跳的起始时刻;第七步:利用α-TM算法估计跳周期和起跳时刻。该方法同时利用跳频信号的频率特征和能量特征,稳健性好;通过短时傅里叶变换实现,计算量小,工程实用性,适用于跳频信号参数的快速稳健估计。
  • 一种信号周期起跳时间估计方法
  • [发明专利]基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测方法-CN202111170942.0在审
  • 吴志雄;张惠臻;高正凯 - 南威软件股份有限公司
  • 2021-10-08 - 2022-01-07 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开一种基于循环神经网络的城市轨道交通短时客流预测方法,包括:获取历史站点客流量数据集,根据站点聚类数目和客流量的最大值及最小值,计算每一个聚类的聚类中心点,然后采用聚类算法对站点客流量数据集进行聚类,实现对站点的聚类;根据输入变量将历史站点客流量数据集与天气数据进行整合得到模型数据集,基于LSTM模型与GRU模型搭建短时客流预测模型,然后训练直至收敛,得到优化的短时客流预测模型及其参数组合。本发明实施例还通过RMSE与MAE的模型评价方法对得到的短时客流预测模型进行评价,从而验证模型预测结果的准确性。本发明方法考虑因素全面,实用性,可为轨道交通运营管理提供必要的参考数据,大大提高运营管理效率。
  • 基于循环神经网络城市轨道交通客流预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top