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- [发明专利]基于云服务的知识库构建方法及系统-CN202111464775.0在审
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费晓霞
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上海德衡数据科技有限公司
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2021-12-03
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2022-03-11
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G06F16/36
- 本申请提供的基于云服务的知识库构建方法及系统,由于该方法中对拓扑关系切换后的拓扑化服务会话日志进行挖掘时,可以挖掘不同情况下的拓扑化服务会话日志中的目标会话日志内容,在获取得到的目标会话日志内容序列中目标会话日志内容的数目不小于数目判定值时,依据目标会话日志内容序列中各目标会话日志内容的分布情况,确定存在知识图谱实体挖掘需求的云服务会话日志中是否携带目标知识图谱实体,这样能够保证在不同情况下挖掘知识图谱实体的准确性和抗干扰性。如此,在将目标知识图谱实体作为构建目标知识库的原料实体时,能够确保原料实体的精度和可信程度,进而保障构建得到的知识库的准确性和可信度。
- 基于服务知识库构建方法系统
- [发明专利]一种基于深度学习的医药知识图谱构建方法及系统-CN202010767903.8在审
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汪礼君
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汪礼君
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2020-08-03
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2020-11-10
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G16H50/70
- 本发明涉及一种知识图谱的技术领域,揭露了一种基于深度学习的医药知识图谱构建方法,包括:获取医药网站中的相关医药知识信息,并对医药网站内容进行解析;完成对解析内容的数据清洗;利用基于词典的切分算法对解析内容进行切分处理;设计医药知识图谱实体关系,并进行基于医药知识图谱的语义表示;基于注意力机制进行知识图谱网络的构建,并进行基于知识图谱的医药问答;将基于知识图谱的医药问答过程建模为排序问题,采用逐点训练的方式进行计算,得到问答之间的匹配分数,并根据匹配分数的分布特征进行参数精调,实现少样本下的知识图谱训练。本发明还提供了一种基于深度学习的医药知识图谱构建系统。本发明实现了知识图谱的构建。
- 一种基于深度学习医药知识图谱构建方法系统
- [发明专利]一种基于VR技术的教学知识挖掘方法及系统-CN202310974754.6在审
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魏春玲
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魏春玲
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2023-08-04
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2023-10-24
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G06F16/36
- 本发明公开了一种基于VR技术的教学知识挖掘方法及系统,涉及知识挖掘技术领域,包括:构建3D教学模型,采用自然语言处理技术,将教学内容转化为结构化的教学知识数据;收集教学知识数据,对教学知识数据进行分类和标注;根据3D教学模型的特性和教学知识数据的分类结果,建立模型与数据的关联;采用VR技术,将3D教学模型和教学知识数据整合到虚拟的教学环境中;根据行为数据,自动评估知识挖掘效果,根据评估结果调整教学内容。本发明提供的基于VR技术的教学知识挖掘方法提供了更直观和互动的教学方式,有效地组织和表达了教学知识数据,实现了教学内容和策略的自动评估和优化,实现了个性化的教学调整和知识点的有效挖掘。
- 一种基于vr技术教学知识挖掘方法系统
- [发明专利]一种个性化的学习方法和学习装置-CN201510153349.3在审
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马志强
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广东小天才科技有限公司
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2015-04-01
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2015-07-29
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G09B5/02
- 本发明涉及一种个性化的学习方法和学习装置,可用于教育电子类产品中,包括:答疑单元、匹配单元和推荐单元;所述答疑单元,用于接收疑问内容,根据所述疑问内容在预设数据库中查找对应的知识点;所述匹配单元,用于根据所述知识点,在所述预设数据库中查找并提供对应的习题内容;所述推荐单元,用于接收对应所述习题内容的解答内容,并根据所述解答内容对所述知识点进行统计,以便根据统计结果推荐学习内容。该个性化的学习方法和学习装置,将课堂学习内容拆分成若干个知识点,并能够根据针对每个知识点的疑问情况,推荐精简、独立、个性化的学习方案,以充分利用学生的课余时间集中解决一个又一个学习问题,大大提高学生的学习效率
- 一种个性化学习方法学习装置
- [发明专利]知识图谱的主题知识子模型提取方法-CN202111464293.5在审
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李会彬;张加万;张怡
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天津大学
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2021-12-03
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2022-04-05
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G06F16/26
- 本发明公开了知识图谱的主题知识子模型提取方法,涉及信息处理技术领域。本发明知识图谱的主题知识子模型提取方法,包括以下步骤:步骤一:对知识图谱输入的需求文本进行预处理,得到图谱表示的内容数据;步骤二:根据处理后的内容数据构建标准模型;步骤三:进行用户登录信息的验证和匹配,并由此完成用户操作端的进入,通过接收关于目标知识图谱的检索请求,获取标准模型;步骤四:基于图谱表示的内容数据,查找所需的知识图谱的目标主题知识子选项。本发明通过建立标准模型,将目标操作选项对应的操作子选项融合标准模型进行对应特征的查找和选定,有利于提高主题知识子模型的提取效率和提取精度。
- 知识图谱主题模型提取方法
- [发明专利]一种线上教育系统-CN202010732827.7在审
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赵勇
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上海萧傲文化传播有限公司
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2020-07-27
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2022-01-28
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G06Q10/06
- 本发明提供一种线上教育系统,涉及线上教育技术领域,所述系统包括账户管理模块、学习管理模块、学习状态监督模块以及学习推荐模块;所述学习管理模块用于学生课程学习标题、章、节管理,课后习题内容以及章节考试内容管理;所述学习状态监督模块用于获取学生课后习题内容和章节考试内容,并且基于课后习题内容和章节考试内容进行深度学习,判断学生薄弱知识点;所述学习推荐模块根据学生薄弱知识点生成个性化的学习推荐。本发明通过学习状态监督模块的神经网络模型深度学习学生的学生课后习题内容和章节考试内容,能够快速了解学生的学生薄弱知识点,并且基于薄弱知识点进行学习方案推荐,解决线下教育无法精确评估学生学习状态的问题。
- 一种线上教育系统
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