专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1922886个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]眼睛状态判定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111649038.8在审
  • 陈筱;许亮;陶莹;范亦卿;伍俊 - 上海商汤临港智能科技有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-08 - G06V40/16
  • 本公开涉及一种眼睛状态判定方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测对象的人脸图像以及预先标定的待检测对象的眼睛开合度,眼睛开合度包括眼睛张开度与眼睛闭合度,眼睛张开度表征待检测对象在睁眼状态下标定的眼睛张开程度,眼睛闭合度表征待检测对象在闭眼状态下标定的眼睛闭合程度;对人脸图像进行关键点检测,得到人脸图像中眼睛眼睛关键点;根据眼睛关键点,确定待检测对象的眼睛的尺寸信息,眼睛的尺寸信息包括眼睛的长度与高度中的至少一种;根据眼睛开合度以及尺寸信息,确定人脸图像中眼睛状态眼睛状态包括闭眼状态或睁眼状态。本公开实施例可实现降低眼睛状态的误判率。
  • 眼睛状态判定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种从近红外光到可见光的跨模态眼睛状态识别方法-CN202110379880.8有效
  • 秦华标;王龙 - 华南理工大学
  • 2021-04-08 - 2023-03-24 - G06V40/19
  • 本发明公开了一种从近红外光到可见光的跨模态眼睛状态识别方法。所述方法包括以下步骤:构建可见光眼睛状态数据集;获取近红外眼睛状态数据集,可见光眼睛状态数据集混合,构建训练集和验证集;构建从近红外光到可见光的跨模态眼睛状态识别框架;对自训练集输入的眼睛状态样本进行处理;对自训练集输入的眼睛状态样本提取梯度信息;识别眼睛状态;对从近红外光到可见光的跨模态眼睛状态识别框架进行模型训练直至收敛;完成眼睛状态的识别。本发明充分考虑多方面因素,充分利用眼睛状态识别本身的特点,同时结合跨模态通用的做法,在保证眼睛状态识别方法在近红外光下的识别性能的同时大幅度提高在可见光下的识别性能。
  • 一种红外光可见光跨模态眼睛状态识别方法
  • [发明专利]确定眼睛状态的方法和装置-CN201210266458.2无效
  • 左坤隆 - 华为技术有限公司
  • 2012-07-30 - 2012-12-19 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种确定眼睛状态的方法,能够准确、实时、快速地确定用于眼睛状态的模板,从而准确、快速地确定眼睛状态。该方法包括:获取目标对象的眼睛图像;从该眼睛图像中选择第一眼睛图像,其中,该第一眼睛图像中呈现巩膜的巩膜区域所占比例大于等于预设值;根据该第一眼睛图像,确定第二眼睛图像中该目标对象的眼睛状态。根据本发明实施例的确定眼睛状态的方法和装置,通过根据眼睛图像中呈现巩膜的巩膜区域所占比例确定睁眼模板,能够准确、实时、快速地确定睁眼模板,进而能够根据该睁眼模板,准确、快速地确定眼睛状态
  • 确定眼睛状态方法装置
  • [发明专利]基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统-CN201010132349.2有效
  • 梁荣华;田青;毛剑飞;郑博;周德龙;张培乐;王云霄 - 浙江工业大学
  • 2010-03-25 - 2010-08-25 - G06K9/00
  • 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统,包括视频获取模块,用以采集驾驶员的头部视频图像;眼睛初始定位模块,用以对头部视频图像采用背景差分技术处理,进行眼睛初始定位;眼睛跟踪预测模块,用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测;眼睛精确定位模块,用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位;眼睛状态识别模块,用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测,获得眼睛的长宽信息;疲劳状态计算模块,用以根据当前检测时间段的眼睛状态,依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断;疲劳驾驶预警模块,用以当判定当前状态为疲劳状态,发出告警指令。
  • 基于红外识别疲劳驾驶预警系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top