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[发明专利]获取用户相似度的方法、装置及用户推荐方法、系统-CN201010543870.5有效
发明人：文勖;王锐 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2010-11-11 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种获取用户相似度的方法、装置及用户推荐方法、系统，本发明根据收听(follow)关系确定用户间的相似度，保证了相似用户与请求的用户的高相似度，提高了查找相似用户的准确度。本发明用户推荐方法中推荐的用户与请求用户的相似度，是通过用户的follow关系获得的，保证了相似用户与请求的用户的高相似度，因此，提高了用户推荐系统中推荐相似用户的准确性。
获取用户相似方法装置推荐系统

[发明专利]一种基于用户双向关系的推荐方法-CN201610475961.7有效
发明人：梁刚;杨进;周泓宇;许春;董向博;杨文太;谢凯;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户双向关系的推荐方法，根据用户对已有的项目的评分记录，计算用户之间的正向和反向相似度，并得到用户的正向和反向相似用户群，然后通过正向相似用户群和反向相似用户群的加权评分预测用户评分；在二值评分模式或多值评分模式下进行，包括：1）根据用户已有的项目的评分记录，计算用户之间的正向相似度和反向相似度；2）创建正向相似用户群和反向相似用户群；3）根据正向和反向相似用户群，预测出目标用户对未知项目的评分；4）产生推荐；为了缓解数据稀疏时相似用户不足导致评分预测不准确的问题，在用户相似关系的基础上，进一步挖掘用户近似相反或反向相似关系的作用，结合用户的正反双向相似关系产生最终推荐。
一种基于用户双向关系推荐方法

[发明专利]一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统-CN201810746925.9有效
发明人：王璐;张文明;陈少杰 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统，用于直播平台通过计算待甄别用户和已知不良用户之间的相似度，判断待甄别用户是否是不良用户，该方法包括获取待甄别用户和不良用户的个性参数。根据个性参数：使用预设的观看相似度算法，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度。使用预设的行为相似度算法，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度。使用预设的网络地址相似度算法，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度。使用预设的设备相似度算法，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度。使用所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。
一种不良用户甄别方法存储介质电子设备系统

[发明专利]模糊K邻近的推荐方法和装置、电子设备以及存储介质-CN202010338355.7在审
发明人：聂文俊;王伟权;郑显凌;郭锡超 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的模糊K邻近的推荐方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：根据预获取的个人信息矩阵得到用户‑用户个人信息相似度矩阵；根据预获取的用户‑项目评分矩阵获取用户‑用户相似度权重系数矩阵以及用户‑用户模糊相似度矩阵；根据所述用户‑用户个人信息相似度矩阵、所述用户‑用户相似度权重系数矩阵以及所述用户‑用户模糊相似度矩阵获取用户‑用户综合相似度矩阵；将所述用户‑用户综合相似度矩阵以及被推荐用户标识输入预获取的KNN模型得到与所述被推荐用户相似度满足预设条件的用户；根据与所述被推荐用户相似度满足预设条件的用户的评分信息向所述被推荐用户推荐产品，提高了推荐准确度。
模糊邻近推荐方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种基于相似用户组的用户验证方法及装置-CN202010334076.3有效
发明人：江南;郭明宇 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例公开了一种基于相似用户组的用户验证方法及装置，用以提高用户验证的准确率及覆盖率。所述方法包括：判断待验证用户是否属于相似用户组；其中，所述相似用户组包括至少两个相似用户，所述相似用户为基准特征信息满足预设相似条件及预设可区分条件的用户；若所述待验证用户属于相似用户组，则根据所述相似用户组中的基准特征信息对所述待验证用户进行验证
一种基于相似用户组用户验证方法装置

[发明专利]书友推荐方法、服务器及系统-CN202111302026.8在审
发明人：王凯欣;许丽星;于仲海;刘石勇;刘鹏 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：确定第一用户与多个第二用户中每个第二用户之间的属性相似度，以得到多个属性相似度，确定第一用户与每个第二用户之间的阅读能力相似度，以得到多个阅读能力相似度，确定第一用户与每个第二用户之间的阅读喜好相似度，以得到多个阅读喜好相似度，基于该多个属性相似度、该多个阅读能力相似度以及该多个阅读喜好相似度，确定第一用户与每个第二用户之间的用户相似度，以得到多个用户相似度，基于该多个用户相似度，向第一用户对应的用户终端推荐书友本申请实施例通过第一用户与该多个第二用户之间的用户相似度进行书友推荐，提高了书友推荐的准确性。
推荐方法服务器系统

[发明专利]对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及可读存储介质-CN202110605889.6有效
发明人：李学兵;朱晓星;彭志洺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据目标用户的用户社交向量和用户集所包括的每个用户的用户社交向量，从用户集中确定相似用户集，其中，用户社交向量用于表征用户社交互动属性，相似用户集包括一个或多个相似用户；根据每个相似用户与一个或多个候选对象之间的直播互动数据以及每个相似用户与目标用户之间的相似值，从多个候选对象中确定目标对象，其中，每个相似用户与目标用户之间的相似值是根据相似用户的用户社交向量和目标用户的用户社交向量得到的；向目标用户推荐目标对象。
对象推荐方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种互联网用电体相似用户识别方法-CN201610593648.3在审
发明人：宋晓辉;赵华东;许长清;刘国宁;赵晓刚;许俊杰 -专利权人：郑州郑大智能科技股份有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;郑州大学;河南省科学院应用物理研究所有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种互联网用电体相似用户识别方法，互联网售电体为每个用户建立用户信息数据库；从用户中选择样本用户，计算样本用户和售电体中所有用户的属性相似度，提取超出相似度阈值Y的用户，建立新用户群A；计算样本用户和新用户群A中各用户的日均负荷曲线、样本用户和新用户群A中每个用户日均负荷曲线相似度，然后提取新用户群A中超出负荷曲线相似度阈值Z的用户，建立新用户群B；构建所有用户用电行为的特征向量，计算样本用户与新用户群B中各用户的互联网用电行为相似度；对样本用户和B中各用户属性相似度、负荷曲线相似度和互联网用电行为相似度加权求和，超过阈值X的用户，为与样本用户相似的用户。
一种互联网用电相似用户识别方法

[发明专利]为用户整合个性化资源的方法及装置-CN201410157670.4有效
发明人：唐拯;王志军;张扬 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2014-04-18 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种为用户整合个性化资源的方法及装置。其中的方法包括获取目标用户对应的资源；确定目标用户的相似用户并获取所述相似用户对应的资源，和／或，确定并获取所述目标用户对应资源的相似资源；将目标用户对应的资源，以及，所述相似用户对应的全部或部分资源和／或全部或部分所述相似资源，整合为该目标用户的资源包。本发明不但获取到目标用户对应的资源，而且，将目标用户的相似用户对应的资源和／或目标用户对应资源的相似资源，也一并填补到目标用户的资源包中，由于相似用户资源和／或相似资源的补充，可一次性获取到更为丰富的资源
用户整合个性化资源方法装置

[发明专利]一种用于众包软件测试的多路召回推荐方法-CN202110641238.2有效
发明人：王崇骏;张锐汀;何强强;陈英豪;资帅 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：一种用于众包软件测试的多路召回推荐方法，S1，进行数据采集，获取用于多路召回的数据集，该数据集包括用户信息、用户社交信息、项目信息、项目文本描述和用户历史完成项目情况；S2，对数据进行预处理，计算用于多路召回模型的输入数；S3，进行项目多路召回，通过计算用户相似度找到目标用户的相似用户，通过用户‑项目交互矩阵找到目标用户和相似用户的历史完成项目；S4，进行用户多路召回，通过计算项目相似度和项目文本嵌入相似度找到目标项目的相似项目，通过用户‑项目交互矩阵找到完成过目标项目和相似项目的用户，通过计算用户相似度和用户关系矩阵找到用户的相似用户，从而完成对于众包测试用户的多路召回。
一种用于软件测试召回推荐方法

[发明专利]基于特征信息进行用户验证的方法及装置-CN201710622716.9有效
发明人：江南;郭明宇 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例公开了一种基于特征信息进行用户验证的方法及装置，用以提高用户验证的准确率及覆盖率。所述方法包括：判断待验证用户是否属于相似用户组；其中，所述相似用户组包括至少两个相似用户，所述相似用户为基准特征信息满足预设相似条件及预设可区分条件的用户；若所述待验证用户属于相似用户组，则根据所述相似用户组中的基准特征信息对所述待验证用户进行验证
基于特征信息进行用户验证方法装置

[发明专利]一种基于相似社区的舆情个性化推荐算法-CN201910275404.4在审
发明人：张易亮;于强 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于相似社区的舆情个性化推荐算法，包括如下步骤：基于相似社区的思想，通过基于图计算相似社区的发现和数据挖掘，分析提取用户特征，形成相似用户的“邻居”集。其中，根据上述特征来计算用户之间的相似度。根据余弦相似性、相关相似性等方法求出相似度值，进而排序形成目标用户的最近“邻居”集。根据该“邻居”用户进行推荐。其中，根据其“邻居”集中的用户对舆情话题进行预测评价，将评价高的舆情话题推荐给用户。一种基于相似社区的舆情个性化推荐算法实现了通过提取相似社区的用户特征，形成相似用户的“邻居”集，利用相似用户群体兴趣以及行为的协同过滤方法对“邻居”用户进行推荐，从而提高了内容推荐的精确度，同时也扩展了内容覆盖面
邻居个性化推荐相似用户社区用户特征相似度算法余弦相似性目标用户内容推荐群体兴趣数据挖掘算法实现协同过滤覆盖面图计算话题排序预测分析发现

[发明专利]用户相似度改进的协同过滤推荐系统及方法-CN202011071837.7在审
发明人：张蕾;唐凯辰;伊丽萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统技术领域，为提出一种用户相似度改进的协同过滤推荐算法，使得推荐结果更加精准，并缓解用户冷启动问题。本发明，用户相似度改进的协同过滤推荐系统及方法，包括服务器和客户端，用户通过客户端向服务器提出服务请求，服务器端执行如下程序：构建用户‑电影评分矩阵；得到用户评分相似度；根据用户属性计算用户属性相似度；将用户评分相似度和用户属性相似度结合得到最终的用户相似度；根据用户相似度找出与目标用户相似度最大的K个用户；计算目标用户对未评分过物品的预测评分；推荐给目标用户。
用户相似改进协同过滤推荐系统方法

[发明专利]基于用户兴趣扩散及时间相关的改进协同过滤算法-CN202011249283.5在审
发明人：惠康乐;薛思雨;刘顺;侯红 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于用户兴趣扩散及时间相关的改进协同过滤算法，具体步骤如下：步骤一：计算用户评分相似度；步骤二：计算用户兴趣直接相似度；若不存在共同评分项目，计算用户兴趣的扩散相似度，然后计算用户兴趣综合相似度；步骤三：计算目标用户与其他用户的兴趣时间相关相似度；步骤四：计算得到用户兴趣加权相似度；步骤五：计算目标用户的K个兴趣最相似邻居用户集合。本发明得出的用户兴趣综合相似度，有效的缓解了用户数据稀疏问题，同时提出了时间相关度函数应用于用户间的相似度计算，最后将推荐权重分为基于用户兴趣的时间相关度数据权重以及用户兴趣扩散的综合相似度数据权重，与多种经典传统算法进行性能比对具有更高的推荐质量
基于用户兴趣扩散时间相关改进协同过滤算法

[发明专利]社区发现方法-CN201210304097.6有效
发明人：于秦;李定伟;马立香;毛玉明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2012-08-24 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：包括步骤：分析每个用户的信息，从中提取特征词，计算用户对应的特征向量；以某一个用户为基准，计算其余用户与该用户的相似度；将相似度高于门限值的用户标记为相似用户，将所有相似用户合并成为一个新的用户，被合并的相似用户记录为新用户的子用户，计算并简化新用户的特征向量；直到新用户达到设定的社区发现门限时完成新社区的发现。本发明的方法根据用户多属性相似度进行社区划分，不依赖用户的网络行为，在社会网络形成之初就能将兴趣相似、研究方向相似、行为方式相似的用户们组织在一个社区内，且发现的社区属性丰富，社区用户相似度高，能够为用户提供一个较为理想的信息交流和共享的平台
社区发现方法

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