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[发明专利]一种图像检索方法及装置、存储介质-CN202211059036.8在审
发明人：杨结 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像检索方法及装置、存储介质，包括：在获取到样本对象的二维图像和三维图像的情况下，从二维图像中提取二维图像特征，从三维图像中提取三维图像特征；对二维图像特征和三维图像特征进行度量学习，得到二维图像特征与三维图像特征之间的对应关系；在接收到目标对象的目标二维图像的情况下，获取目标二维图像的目标二维图像特征；根据目标二维图像特征以及二维图像特征与三维图像特征之间的对应关系，确定出目标对象对应的目标三维图像
一种图像检索方法装置存储介质

[发明专利]医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310946076.2在审
发明人：沈丁谦;汤子颖 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种医学图像的处理方法、装置、设备及存储介质；其中，该方法包括：获取目标器官的初始图像；响应于所述初始图像中的所述目标器官的初始中线偏移，确定所述目标器官在不同视角对应的第一初始二维图像和第二初始二维图像；对所述初始中线分别映射至所述第一初始二维图像和所述第二初始二维图像中的参考点进行调整，得到第一目标二维图像和第二目标二维图像；其中，所述第一目标二维图像中的所述目标器官所处的第一区域，以及所述第二目标二维图像中的所述目标器官所处的第二区域，均被调整后的参考点形成的线段均分；基于所述第一目标二维图像和所述第二目标二维图像，对所述初始图像中的所述初始中线进行更新，得到目标图像。
医学图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]二维码图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202211683420.5在审
发明人：全绍军;陈赛平;廖伟建;郭腾飞 -专利权人：长视科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种二维码图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：对裁剪后的原始二维码图像进行采样，得到待分析二维码图像；基于所述待分析二维码图像的实际灰度值与目标灰度值之间的映射关系，处理所述待分析二维码图像，得到目标二维码图像；对所述目标二维码图像进行灰度直方图统计，基于灰度直方图统计结果，确定所述目标二维码图像对应的转换阈值所在的取值范围；基于所述取值范围的中间值，确定所述目标二维码图像对应的中间转换阈值；根据所述取值范围和所述中间转换阈值，对所述目标二维码图像进行二值化转换处理，得到所述目标二维码图像对应的处理结果。
二维码图像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]二维码生成、识别方法及装置-CN201910100803.7有效
发明人：陈兴;金亮;潘磊 -专利权人：北京骑胜科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本申请提供一种二维码生成、识别方法及装置，涉及数字图像识别技术领域。该二维码生成方法包括：在预设图像上，添加待融合二维码，获取二维码图像。根据预设融合规则、二维码图像、待生成二维码，生成目标二维码。能够通过在预设图像上，融合待融合二维码，生成二维码图像，然后根据预设融合规则、二维码图像、待生成二维码，生成目标二维码图像，目标二维码图像中包含待融合二维码以及待生成二维码的信息，实现了在目标二维码中插入预设图像后，二维码承载的信息、二维码容错能力不变的效果。
二维码生成识别方法装置

[发明专利]基于神经网络关节点估计的人体参数化三维模型变形方法-CN202011046379.1在审
发明人：陈海龙;刘璐;康星火;刘梦龙 -专利权人：深圳市易尚展示股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于神经网络关节点估计的人体参数化三维模型变形方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对目标三维对象模型进行二维图像提取，得到目标二维对象图像集合；利用目标二维关节点检测模型对目标二维对象图像集合中的目标二维对象图像进行二维关节点检测，得到各个目标二维对象图像分别对应的目标二维关节点集合；根据目标二维对象图像分别对应的目标二维关节点集合中，各个目标二维关节点分别对应的空间映射关系，得到目标二维关节点对应的目标三维关节点；利用各个目标二维关节点分别对应的目标三维关节点进行对象拟合，得到目标三维对象模型对应的拟合三维对象模型
基于神经网络关节点估计人体参数三维模型变形方法

[发明专利]三维模型构建方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310870153.0在审
发明人：张云庚;丁鹏;沈云;梁伟 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供一种三维模型构建方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取目标对象的二维图像；根据目标对象的二维图像确定目标对象对应的语义分割特征和语义分割图；根据目标对象的二维图像确定目标对象的二维图像对应的二维主干特征；将目标对象对应的语义分割图、语义分割特征和二维主干特征进行特征融合处理，以确定二维图像的融合二维特征；获取三维空间中的多个三维点；基于二维图像对应的融合二维特征，确定各个三维点在目标对象的二维图像中的投影点对应的融合二维特征；确定各个三维点位于目标对象的三维模型中的空间占有概率，以便根据各个三维点对应的空间占有概率构建目标对象的三维模型。
三维模型构建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种图像渲染处理方法、装置、设备及介质-CN202210557102.8在审
发明人：周栩彬 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种图像渲染处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：响应于对原始图像中目标对象的特效展示请求，获取目标对象的三维模型；基于目标对象的三维模型和目标纹理图像，生成与目标对象对应的二维纹理图像；通过目标素材对二维纹理图像进行渲染生成二维目标图像；将二维目标图像与原始图像进行重合显示目标对象的特效图像。采用上述技术方案，实现了二维特效素材的三维视觉呈现，由于经过三维模型到二维图像的转换处理，相较于相关技术中直接在二维图像上处理，特效效果更加立体，也更加生动，进而提升了用户的特效体验效果。
一种图像渲染处理方法装置设备介质

[发明专利]一种根据二维图像生成三维图像的方法及装置-CN201810638697.3在审
发明人：周景锦;程培;傅斌 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种根据二维图像生成三维图像的方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取图像采集设备实时采集的视频帧，当视频帧中的图像与图像库中的二维图像匹配时，从图像库中获取视频帧对应的二维目标图像然后确定二维目标图像中包含的目标对象以及目标对象的属性信息。接着根据目标对象的属性信息确定目标对象对应的目标三维图像，之后再将目标对象对应的目标三维图像与视频帧结合后进行显示。由于将二维目标图像中的目标对象以目标三维图像的形式进行展示，故用户能通过目标对象的目标三维图像全方位地了解目标对象的三维结构，提高用户查看二维图像的趣味性，同时增加用户对二维图像中的目标对象的了解。
目标对象三维图像二维图像视频帧二维目标图像属性信息图像库图像处理技术采集设备获取图像三维结构实时采集用户查看匹配展示

[发明专利]用于运动目标的跟踪方法和系统-CN201610510999.3有效
发明人：滕书华;谭志国;李洪 -专利权人：湖南拓视觉信息技术有限公司
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于运动目标的跟踪方法和系统。所述跟踪方法包括：获取带有运动目标的二维图像和三维图像，并根据所述二维图像和三维图像确定所述运动目标在所述二维图像中的尺寸；根据所述运动目标在所述二维图像中的尺寸从所述二维图像提取所述运动目标的图像特征数据，并根据所述图像特征数据确定所述运动目标的类型；根据所述运动目标在所述二维图像中的尺寸和所述运动目标的类型在所述二维图像中对所述运动目标进行标注。根据本发明提出的技术方案，能够在不增加计算复杂度的情况下，实现对运动目标准确地检测跟踪。
用于运动目标跟踪方法系统

[发明专利]一种图像分解方法及装置-CN201910776892.7有效
发明人：周飞;陈群;刘博智;邱国平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分解方法及装置，其中，图像分解方法包括步骤：根据目标二维图像在x轴方向上的梯度和在y轴方向上的梯度计算所述目标二维图像的方向特征量与周期复杂性；根据所述目标二维图像的图像梯度与所述方向特征量计算所述目标二维图像的结构度量；根据所述目标二维图像的图像梯度与所述周期复杂性计算所述目标二维图像的纹理度量；根据所述结构度量和纹理度量构建所述目标二维图像对应的目标函数，以通过优化所述目标函数分解所述目标二维图像。本发明能够对图像的结构性边缘起到很好的保留效果，能够去除图像中的周期重复性纹理。
一种图像分解方法装置

[发明专利]一种二维码安全验证方法及移动终端-CN201710678476.4在审
发明人：付琳 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种二维码安全验证方法、移动终端及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。其中，该方法包括若接收到二维码识别指令，则获取摄像头采集的目标二维码图像；对所述目标二维码图像进行解析，得到所述目标二维码图像的目标字符串；根据所述目标字符串，判断所述目标二维码图像是否被标记为异常；若所述目标二维码图像被标记为异常，则显示用于指示所述目标二维码图像异常的提示信息。在本发明实施例中，移动终端可以根据异常标记对二维码图像进行安全验证，相比于人工鉴别二维码图像的方式而言，安全验证的效率大大提高。
一种二维码安全验证方法移动终端

[发明专利]一种三维图形识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010131988.0在审
发明人：李鹏;田烨;周迪曦 -专利权人：上海牙典软件科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维图形识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标三维模型的点云；对目标三维模型的点云进行预处理，得到目标二维数组及目标三维模型中的点与二维像素的映射关系；基于目标二维数组及目标三维模型的点云中各点的特征数据，得到与目标三维模型对应的目标二维图像；基于二维图像识别网络对目标二维图像进行图像识别；将目标二维图像识别结果映射到目标三维模型，得到目标三维图形识别结果。利用本申请提供的技术方案可以将三维图形处理问题变换为二维图像处理问题。利用二维图像识别更加成熟、效率高、识别准确的特点，得到更加可靠的三维图形识别结果，且需要的训练数据较少，节省了成本和时间。
一种三维图形识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种二维码识别方法、装置及电子设备-CN202211629168.X在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：成都爱旗科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本申请公开一种二维码识别方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取待识别二维码图像；在将待识别二维码图像输入至二维码目标检测模型识别到目标二维码的情况下，将目标二维码输入至语义分割模型确定目标二维码边界信息；基于目标二维码边界信息确定目标二维码区域四个边界角点信息；基于目标二维码区域四个边界角点信息建立理想边界角点图；基于理想边界角点图对待识别二维码图像进行校正，确定最终待识别二维码图像；识别最终待识别二维码图像输出识别结果，可以滤除无效图像，节省识别无效二维码产生的消耗，提升二维码识别效率，当待识别二维码为存在一定角度的待识别二维码图像时，可以对其进行校正，提升识别成功率。
一种二维码识别方法装置电子设备

[发明专利]一种模糊二维码图像的处理方法及装置-CN201610114631.5在审
发明人：钟焰涛;傅文治;蒋罗 -专利权人：宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模糊二维码图像的处理方法，所述方法包括：获取通过摄像头扫描得到的模糊二维码图像；获取所述模糊二维码图像对应的向量；将预设的模糊因子向量作为目标模糊因子向量，根据所述模糊二维码图像对应的向量及所述目标模糊因子向量，确定目标二维码向量；获取所述目标二维码向量对应的目标二维码图像；对所述目标二维码向量对应的二维码图像进行解码。本发明还公开了一种模糊二维码图像的处理装置。采用本发明，可以减小计算量，从而提高处理效率。
一种模糊二维码图像处理方法装置

[发明专利]三维姿态估计方法及系统、计算机可读存储介质-CN202210617194.4在审
发明人：俞洋;陈焱磊;覃旭 -专利权人：深圳市中视典数字科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请公开了三维姿态估计方法及系统、计算机可读存储介质，涉及三维姿态估计技术领域，其中方法包括：获取目标二维图像；将所述目标二维图像输入至热力图网络中，得到目标热力图像；将所述目标二维图像输入至校验码网络中，得到目标校验图像；根据所述目标热力图像和所述目标校验图像，计算所述目标二维图像上每个像素点的置信度，得到置信度集；根据预设的置信度选择算法，从所述置信度集中确定至少一个目标二维点；根据所述目标二维点对应的三维点，计算目标三维姿态。本申请能够选取置信度较高的二维点，从而提高目标三维姿态的精确性。
三维姿态估计方法系统计算机可读存储介质

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