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[发明专利]病虫害数量采集终端及数据系统-CN201110171030.5有效
发明人：刘万才;刘宇;龚一飞;徐玮;常钧;曾娟;王学锋 -专利权人：全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
申请日： 2011-06-23 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06M11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病虫害数量采集终端及数据系统，该病虫害数量采集终端具体包括病虫害数量统计模块和数据传输模块。病虫害数量统计模块用于对预设时间内记录的病虫害的数量进行统计，生成病虫害数量信息。数据传输模块与病虫害数量统计模块相连，用于对病虫害数量信息进行处理后，生成病虫害数据信息，并发送。该病虫害数量数据系统包括本发明提供的病虫害数量采集终端以及病虫害数量数据处理装置，病虫害数量数据处理装置接收病虫害数量采集终端发送的病虫害数据信息，并对病虫害数据信息进行处理。本发明提供的病虫害数量采集终端及数据系统，可以实现对病虫害数量数据的自动采集，提高了病虫害数量数据采集的及时性和准确性。
病虫害数量采集终端数据系统

[发明专利]病虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211015165.7在审
发明人：闫润强;段素霞 -专利权人：河南讯飞人工智能科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种病虫害识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别的病虫害图像，以及病虫害图像对应的病虫害环境数据，病虫害环境数据包括种植制度数据、种植区域数据、地理气候数据、土壤类型数据、土壤质地数据中的至少一种；基于病虫害图像的图像特征和病虫害环境数据的环境特征之间的相关性，对图像特征和环境特征进行融合，并基于融合所得的病虫害特征进行病虫害识别，得到病虫害识别结果，克服了传统方案中基于单一的图像特征进行病虫害识别时，忽略了环境因素，以致病虫害识别易受环境影响的缺陷，利用不同模态的数据所反映的不同层面和不同角度的病虫害信息，能够在极大程度上提升病虫害识别精确度和准确率。
病虫害识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]农作物病虫害预警信息分析方法-CN201710326246.1在审
发明人：张俊青;刘哲;张南;李云 -专利权人：北京兴农丰华科技有限公司
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物病虫害预警信息分析方法。其目的是为了提供一种分析精确、信息可靠的病虫害预警信息分析方法。本发明在建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”的基础上，确定“网格位置”，通过“病虫害基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据；根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据，输出各病害和虫害发生结果值，并计算判断病虫害发生等级，根据预先设置好的病虫害预警等级值进行预警提醒，根据输出的病虫害预警等级判断、获取并输出相应的病虫害防治方法，根据病虫害预警等级绘制出相应病虫害的等级渲染图，根据不同病虫害的渲染图制作相应的病虫害预警分析报告
农作物病虫害预警信息分析方法

[发明专利]一种基于大数据植物病虫害智能识别方法-CN202010292182.X在审
发明人：陈小龙;韩育新 -专利权人：北京共创晶桔科技服务有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据植物病虫害智能识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：系统通电自检，步骤2：当前病虫害拍照记录，步骤3：病虫害相关数据处理，步骤4：植物病虫害分析预测，本发明涉及病虫害技术领域。该基于大数据植物病虫害智能识别方法，通过植物病虫害分析预测模块中病虫害预警模块、病虫害时间对比模块、病虫害地点对比模块、病虫害状态对比模块、病虫害缓冲载入模块和预警日志及备忘录保存模块的联合设置，使得病虫害发作的时间、地点等信息被准确记录，并将其存入缓冲模块，在符合要求的时刻，及时将数据从缓冲数据单元中提取，并将预警信息公开发布，并将发布信息保存，方便后续查证。
一种基于数据植物病虫害智能识别方法

[发明专利]一种基于并发同步的病虫害防治数据更新方法和系统-CN202310993718.4有效
发明人：杨昌旭;余荣兵;陈锐;任安江;邵晶晶;杨昌德;杨帆 -专利权人：理县林业和草原局
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于并发同步的病虫害防治数据更新方法和系统，通过建立中央和地区数据库保存病虫害防治历史数据，发生病虫害时，查询本地地区的地区数据库中是否存在相似的借鉴地区的病虫害防治历史数据地区分量来从借鉴地区的病虫害防治历史数据地区分量或中央数据库中获取其他相似发生病虫害的地区数据库的病虫害防治历史数据地区分量作为病虫害防治参考并通过获取病虫害的发生时间，从中央数据库获取各个地区的地区分量，将发生相似的病虫害的地区作为本地地区的借鉴地区。该方案可以有效对各地区的林业病虫害防治方案进行有效共享，并可对并行同步发生的林业病虫害数据进行更新处理，使得地区的林业病虫害防治更加客观合理。
一种基于并发同步病虫害防治数据更新方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统-CN201910834442.9在审
发明人：李美琼;李佩龙 -专利权人：云南天质弘耕科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统，包括数据采集单元、通讯单元、病虫害智能识别单元、病虫害预警单元和预警终端。数据采集单元用于地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫害危害数据、病虫害图像采集；病虫害智能识别单元用于存储地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫害危害数据和图像、病虫害样本图谱数据；病虫害智能识别通过卷积神经网络(CNN)来实现；病虫害预警单元用于设定病虫害危害和环境异常预警阈值、预警判断和预警信息发布；当测报值大于预警值，系统自动向预警终端发布预警信息。本发明所述病虫害测报预警系统能够智能识别病虫害和环境异常，能够及时将信息发送给用户，及时防治病虫害。
一种基于卷积神经网络病虫害智能测报预警系统

[发明专利]一种基于物联网的农林病虫害监控系统-CN202210962290.2有效
发明人：陈耀宇;程武俊;冯晓霞;蔡海华;祝新;汪永安 -专利权人：安徽中昆绿色防控科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的农林病虫害监控系统，涉及农业物联网技术领域，包括数据分析模块、病虫害监测模块、病虫害进程演化模块以及病虫害防治中心；所述数据分析模块用于对接收到的农作物生长数据进行虫害防治系数分析，判断是否要进行病虫害预防措施；所述病虫害监测模块用于对病虫害的灾害进程进行实时监测，确定病虫害所对应的农作物的生长地点和生长候期；所述病虫害进程演化模块用于将病虫害监测模块的监测数据输入至对应的演化模型，进行病虫害发展过程的演化，建立病虫害发展时间轴，对时间、节点进行预判，得到病虫害波及范围分析评估结果，以提醒农林管理员在灾害未波及时提前进行预防措施，减少病虫害造成的经济损失。
一种基于联网农林病虫害监控系统

[发明专利]茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111678681.3在审
发明人：崔文文;王小飞;姚晶晶;易甜;李葳 -专利权人：湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明属于病虫害识别技术领域，尤其涉及一种茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质。本发明的茶树病虫害智能识别方法包括以下步骤：S1：建立茶树病虫害特征数据库；S2：根据当前茶树所处时期获取当前时期可能发生的病虫害类型；S3：根据所述病虫害类型确定对应的病虫害特征容易出现的茶树部位；S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像；S5：根据当前茶树所处时期和病虫害特征容易出现的茶树部位从茶树病虫害特征数据库中获取相应时期相应部位的病虫害特征数据；S6：根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型本发明可以快速检测茶树病虫害的类型。
茶树病虫害智能识别方法装置设备存储介质

[发明专利]农业病虫害数据采集终端、处理装置及系统-CN201110130794.X无效
发明人：钟天润;刘万才;姜玉英;常钧;徐玮;刘宇;王学锋 -专利权人：全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
申请日： 2011-05-19 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供一种农业病虫害数据采集终端、处理装置及系统，该农业病虫害数据采集终端包括全球定位系统GPS模块、病虫害信息模块和无线发送模块。全球定位系统GPS模块用于获取当前的地理位置信息。病虫害信息模块与GPS模块相连，用于根据地理位置信息和接收到的采集信息，生成病虫害信息。无线发送模块与病虫害采集模块相连，用于将病虫害信息通过无线网络发送。该农业病虫害数据处理装置包括无线接收模块、病虫害信息处理模块和第二存储模块。本实施例提供的农业病虫害数据采集终端、处理装置及系统，通过无线网络传输包含有地理位置信息的病虫害信息，提高了病虫害数据的准确性和实时性。
农业病虫害数据采集终端处理装置系统

[发明专利]基于图像识别的中药材病虫害检测系统-CN202011294151.4有效
发明人：蔺玉珂;张应;徐进 -专利权人：重庆电子工程职业学院
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理和深度学习技术领域，具体公开了基于图像识别的中药材病虫害检测系统，包括：数据库用于存储各类病虫害的防治方法；图像采集模块用于采集病虫害图像；交互模块用于根据病虫害图像生成病虫害在线识别请求，并发送给服务器；病虫害识别系统用于解析接收到的病虫害在线识别请求，得到病虫害图像，并将解析得到的病虫害图像通过病虫害识别模型进行病虫害识别，得到病虫害识别结果；防治推送模块用于根据病虫害识别结果从数据库中查询对应病虫害的防治方法采用本发明的技术方案能够快速、高效对病虫害进行识别并防治。
基于图像识别中药材病虫害检测系统

[实用新型]农业病虫害数据采集终端、处理装置及系统-CN201120161857.3有效
发明人：钟天润;刘万才;姜玉英;常钧;徐玮;刘宇;王学锋 -专利权人：全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
申请日： 2011-05-19 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种农业病虫害数据采集终端及系统，该农业病虫害数据采集终端包括全球定位系统GPS模块、病虫害信息模块和无线发送模块。全球定位系统GPS模块用于获取当前的地理位置信息。病虫害信息模块与GPS模块相连，用于根据地理位置信息和接收到的采集信息，生成病虫害信息。无线发送模块与病虫害采集模块相连，用于将病虫害信息通过无线网络发送。本实施例提供的农业病虫害数据采集终端及系统，通过无线网络传输包含有地理位置信息的病虫害信息，提高了病虫害数据的准确性和实时性。
农业病虫害数据采集终端处理装置系统

[发明专利]一种草莓病虫害快速分类方法及装置-CN201911153437.8有效
发明人：吴刚山;潘维 -专利权人：江苏农林职业技术学院
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种草莓病虫害快速分类方法，包括以下步骤：从多个平台上持续获取草莓病虫害图像数据，形成草莓病虫害数据库；针对草莓病虫害图像数据进行统一标定；从标定好的草莓病虫害数据库中选取样本集；建立深度卷积神经网络模型，所述模型的输入为草莓病虫害原始图像，输出为草莓病虫害分类向量；将样本集放入深度卷积神经网络模型中进行训练，利用S折交叉验证来选择模型；将待分类的草莓病虫害图像输入到选择的模型中进行计算，得到所述待分类的草莓病虫害的分类结果还公开一种草莓病虫害快速分类装置。本发明能够自动学习草莓病虫害相关核心特征，节省了人力操作，解决了草莓病虫害分类过程中的主观性和随意性。
一种草莓病虫害快速分类方法装置

[发明专利]病虫害识别智能终端应用方法及系统-CN202111667450.2在审
发明人：王仁勇 -专利权人：深圳市熠摄科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种病虫害识别智能终端应用方法，所述方法包括：建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库；根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别。上述病虫害识别智能终端应用方法，先建立病虫害的视觉特征指标及图像数据库，然后根据所述视觉特征指标、所述图像数据库和病虫害识别智能终端应用方法对待识别农作物进行病虫害识别，以快速准确地识别出待识别农作物的病虫害类别
病虫害识别智能终端应用方法系统

[发明专利]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201710101066.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海耐相智能科技有限公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台，所述病虫害监测子系统与云服务器连接，所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接；所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据，并将病虫害监测数据发送至云服务器，云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端。本发明的云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。
基于数据病虫害监测预警系统

[发明专利]一种农作物病虫害识别方法及系统-CN202011052751.X在审
发明人：庄家煜;许世卫;张永恩;金东艳;周涵 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物病虫害识别方法及系统。该识别方法包括：获取农作物历史病虫害图像；根据所述农作物历史病虫害图像按照农作物类别划分为多种病虫害训练数据集；针对每一种所述病虫害训练数据集，以所述农作物历史病虫害图像为输入，以病虫害类别为输出，训练残差网络模型，确定每一种病害虫识别模型；获取待识别病虫害图像，并确定所述待识别病虫害图像的农作物类别；根据所述农作物对应的病虫害识别模型识别所述待识别病虫害图像的病虫害类别。采用本发明所提供的识别方法及系统能够提高病虫害类别的识别效率。
一种农作物病虫害识别方法系统

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